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智能制造與企業數字化轉型

【課程編號】:MKT003688

【課程名稱】:

智能制造與企業數字化轉型

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:精益生產培訓

【時間安排】:2025年07月04日 到 2025年07月05日5180元/人

2024年07月19日 到 2024年07月20日5180元/人

【授課城市】:廣州

【課程說明】:如有需求,我們可以提供智能制造與企業數字化轉型相關內訓

【課程關鍵字】:廣州智能制造培訓

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授課對象

公司高管、生產總監、生產經理、主任、各部門經理及管理人員、政府機關人員等。

課程背景

從2013年4月德國提出工業4.0開始,智能制造的浪潮席卷全球,智能制造為中國企業的發展提供了巨大機遇和挑戰。如何應對這次新的工業浪潮,踏準時代發展的節拍,實現企業的數字化轉型升級,是許多中國企業都要嚴肅面對的問題。

為此,我們開發了《智能制造與企業數字化轉型》課程,為大家全面、深入解讀智能制造的內容,同時,基于國內外優秀企業在智能制造方面的實踐和探索,幫助大家明確如何進行企業的數字化化轉型升級。

培訓目標

深入了解和掌握智能制造的定義、關鍵技術、十大場景與不用企業推行智能制造的工作重點;

深入解讀基于智能制造企業數字化轉型的三大路徑,掌握如何借助智能制造推動企業數字化轉型。

課程大綱

第一講 智能制造綜合解讀

1.智能制造的定義

2.工業4.0的發展歷程

3.視頻案例:老板電器的智能工廠

4.工信部六大類智能制造試點示范項目

5.世界工業4.0燈塔工廠解讀:優秀智能工廠的共同特征

6.小組研討:四種不同類型企業推行智能制造的工作重點

7.企業推行智能制造的十個場景

(1)智能產品

(2)智能服務

(3)智能裝備

(4)智能產線

(5)智能車間

(6)智能工廠

(7)智能設計

(8)智能物流與供應鏈

(9)智能管理

(10)智能決策

8.智能制造支撐的企業數字化轉型三大路徑

第二講 智能工廠關鍵技術與應用場景

一、傳感器技術

1.傳感器的分類

2.視頻案例:智能傳感器在智能制造領域的應用

二、RFID技術

1.RFID工作原理

2.RFID與柔性生產

3.RFID與智能物流

4.RFID與設備管理

三、人工智能與大數據應用

1.人工智能的定義與核心技術框架

2.人工智能的應用場景

3.大數據定義與特征

4.大數據在智能制造領域的應用

四、工業機器人與智能裝備

1.六軸機器人工作原理

2.工業機器人的分類與選型原則

3.案例解讀:工業機器人在制造業多領域的應用

4.五大智能裝備解讀

五、數字孿生與數字仿真

1.案例解讀:吉利汽車的數字孿生(仿真技術)應用

2.仿真技術與產品設計

3.仿真技術與工藝管理

4.仿真技術與物流管理

5.仿真技術與智能工廠規劃

六、物聯網(lot)與5G技術

1.物聯網概念與應用場景

2.5G的特征與十大應用場景

八、工業軟件

1.MES系統功能解讀

2.基于MES系統智能工廠系統集成(ERP、WMS、PLM、SCADA)

第三講 智能制造推動的降本增效

1.案例解讀:富士康的“百萬機器人計劃”

2.案例解讀:特斯拉汽車的柔性生產線

3.實戰演練:自動化升級項目降本增效

4.工業機器人應用行業與領域

5.案例解讀:機器視覺與產品質量改善

6.案例解讀:紅領西服數字化推動的成品零庫存

7.不同企業降本增效的重點與數據解析

8.智能工廠提質、增效、降本項目清單

第四講 智能制造推動的產品創新

1.產品創新的三個維度:產品開發數字化、產品功能數字化、產品運營數字化

2.案例解讀:基于數字化仿真的汽車碰撞試驗

3.案例解讀:某家電企業智能工廠仿真應用的三大領域

4.案例解讀:基于用戶和產品使用數據的產品開發

5.PLM系統在產品開發中的重要作用

6.案例解讀:空調智能調溫、清潔空氣

7.案例解讀:航空發動機的數據采集與設備健康系統

8.智能產品的三個特征與能力

9.案例解讀:東莞葆德空壓機的數據服務

10.案例解讀:海康威視的產品數字化運營

11.產品運營數字化的四大支撐

第五講 智能制造推動的模式創新

1基于智能制造的四大模式創新

(1)網絡化協同 (2)個性化定制 (3)分享經濟 (4)服務型制造

2.案例解讀:波音787大型客機的網絡化協同開發

3.網絡化協同制造的三個維度

4.案例解讀:美的集團基于數字化的供應鏈高效協同

5.企業內各部門基于數字化的高效協同

6.案例分享:家居行業的產品個性化定制C2M

7.個性化定制與大規模定制實施路徑

8.案例分享:沈陽機床的“共享模式”

9.分享經濟四大技術支撐

10.案例解讀:東莞葆德空壓機的數據服務

11.案例解讀:特斯拉汽車的服務化業務創新

12.企業基于數字化的服務化十大路徑

第六講 企業數字化轉型的實施路徑

1.企業數字化轉型的系統框架

2.企業數字化轉型的戰略制定與藍圖規劃

3.企業數字化轉型的兩個方向(工信部研究成果)

4.案例解讀:海爾集團的數字化轉型之路

5.企業數字化轉型實施步驟與路徑

6.案例解讀:中海油集團的數字化轉型的成功實踐

7.企業數字化轉型的難點與挑戰

8.企業所需的四類數字化人才

9.案例解讀:萬科集團新業務拓展中數字化人才的重要作用

10.企業數字化人才的培養方式

董老師

教育及資格認證:

高級講師

智能制造與企業運營管理實戰專家

長期從事智能制造與企業運營管理實踐與理論研究

親身參與5個智能工廠和智能化項目的實施與運營

二十年500強企業、上市公司及企業運營與管理經驗。

講師經歷及專長:

曾任:

青島朗進集團運營總監、IT經理

青島康普頓股份生產運營總監、SAP項目經理

海爾集團軟件公司副總經理/產品總監

安徽長信安昌大數據公司 戰略規劃部總監

阿里集團北京合作服務機構 總經理

現任:

中國工信部智能制造領域 特聘專家講師

海爾卡奧斯工業互聯網平臺 合作專家

忽米網工業互聯網平臺 專家顧問

青島市工業互聯網產業聯盟 專家組成員

東北石油大學 客座教授

青島海科智造數字科技有限公司 總經理

清華大學、山東大學、上海交大總裁班 特聘講師

董老師長期從事企業數字化項目、智能制造和自動化、智能工廠與數字化車間打造、工業互聯網、干部培養等相關領域工作實踐與理論研究。

親身參與了10個以上智能工廠和數字化車間項目的實施與運營,包括華為筆記本電腦智能工廠、聯想筆記本電腦智能工廠、多個家電智能制造項目等。聯合創辦無錫睿誠和創自動化有限公司,專業從事筆記本電腦、化妝品、電子加工等行業生產線的智能檢測系統研發與解決方案提供。截止2021年1月,已成功為華為、聯想、比亞迪、科絲美詩化妝品等客戶導入智能工廠/數字化車間和智能檢測線。作為項目經理負責和參與了多個智能制造項目的規劃和實施。所創辦公司被無錫市政府評選為“2018年智能制造領軍企業”,獲得政府嘉獎。

2015年以來,實地考核和調研國內外30余家智能工廠和項目,積累了豐富的智能制造和智能工廠的項目實施經驗。

為華為、聯想、日本松下、上汽通用五菱、中車集團、海爾集團、江銅集團、山東煙草、五糧液集團、萬科集團、中建三局、榮事達、司太立藥業、濰坊黨校、安徽家電協會、中國海洋大學、山東大學、哈工大等企事業單位授課,專業度獲得一致好評。

作為國家工信部特聘專家講師,代表工信部出席各類智能制造活動,每年專題授課和演講15場以上。跟各地工信局和經信委保持長期合作關系,參與智能制造咨詢項目和授課、論壇分享等。

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