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課程介紹：

Python 作為一門容易上手、結構清晰、功能強大的高級語言，目前正風靡全球，在包括金融行業(yè)在內(nèi)的諸多行業(yè)得到了廣泛應用。

本課程首先介紹 python 編程環(huán)境、程序基礎和基本語句以及基礎數(shù)據(jù)結構，隨后介紹文本文件、excel、PPT 等文件的讀寫、python 程序的調(diào)試過程以及超級重要的 pandas 等數(shù)據(jù)包的應用，最后是 python 繪圖和網(wǎng)絡爬蟲功能。

本課程內(nèi)容豐富，貼近實戰(zhàn)，有理論有案例有實際操作，落地性強，能夠較好地提高學員的編程能力以及數(shù)據(jù)分析和挖掘能力。

課程目標：

掌握 python 編程技巧

提升數(shù)據(jù)采集、分析和挖掘能力

提升繪圖分析能力

課程對象：

金融、互聯(lián)網(wǎng)、通信、汽車、制藥等諸多行業(yè)對于數(shù)據(jù)分析有需求的人員

課程大綱

1. Python 簡介

（1） 選擇 python 的理由

（2） Python、Anaconda、Pycharm 安裝及介紹

（3） Pycharm 中的兩個解釋器

（4） 第三方包的安裝

（5） Exe 文件的編譯生成

目標：

（1） 了解 python、anaconda、pycharm 等 IDE 之間的關系

（2） 了解 python 的優(yōu)勢和長處

（3） 了解什么是 IDE

練習：安裝 word、PPT、收發(fā)郵件相關的包

2. Python 程序基礎

（1） 變量

（2） 過程與函數(shù)

（3） 對象

（4） 面向對象的編程初步

案例：編程即對象，python 處理 excel 文件對象

目標：

（1）了解對象的含義

（2）了解什么是自定義函數(shù)

3. Python 基本語句

（1） 輸入輸出語句

（2） 條件判斷語句

If、else、elseif、嵌套代碼塊等。

（3） 循環(huán)語句

包括 for、while 以及跳出循環(huán)的基礎技巧，從單重循環(huán)到 5 重循環(huán)的訓練。

（4） break 語句的位置擺放

目標：

（1）了解 python 的基本控制語句，這是后續(xù)編程的基礎

（2）了解結構化編程的含義

練習：if 語句及嵌套

練習：二重和三重循環(huán)

4. Python 數(shù)據(jù)結構

（1） 列表

（2） 元祖

（3） 字典

（4） 集合

練習：利用 python 字典進行大數(shù)量的快速檢索

練習：利用集合進行數(shù)據(jù)的交并集運算

5. Python 對于文本文件的處理

（1） Text 文件的處理

（2） Csv 文件的處理

（3） Json 文件的處理

6. EXCEL 讀寫操作

Python 可以讀取各種常見的數(shù)據(jù)格式，但是工作中最常見的還是對于 EXCEL 的讀取，python 有專門針對 EXCEL 的工

作包，可以方便地讀寫，對 EXCEL 也可以做各種格式：

（1） Xlsx 文件的讀寫

（2） Excel 工作簿和工作表的操作

練習：Excel 工作表的遍歷查詢操作

練習：Excel 工作表的循環(huán)比對

7. Python 對于 PPT 文件的處理

（1） PPT 中模板的處理

（2） PPT 中各種元素的處理

（3） PPT 中動畫效果等的處理

練習：PPT 文件生成并且插入各種元素

8. python 代碼的調(diào)試過程

（1） 代碼調(diào)試的綜合分析思想和方法

（2） 運行程序

（3） 單步調(diào)試

（4） 添加斷點

（5） 添加監(jiān)視

目標：掌握 python 代碼調(diào)試的技巧，這是課程的重中之重，python 的很多東西百度上可以查到，但是百度上不會告

訴你怎么碰到問題怎么辦、怎么調(diào)試程序的

練習: 多種常用的腳本錯誤的糾錯

9. python 數(shù)據(jù)處理包

Python 提供了一系列的數(shù)據(jù)包，這些數(shù)據(jù)包在日常的編程中非常有用，包括著名的 numpy、pandas、scipy，其中pandas 被稱為“數(shù)據(jù)分析神器”，pandas 也可以用來直接讀取 excel 等格式的數(shù)據(jù)文件，對這些包的熟練掌握對于提供編程效率有著至關重要的作用：

（1） pandas 數(shù)據(jù)結構

（2） pandas 數(shù)據(jù)操作功能

（3） pandas 統(tǒng)計分析功能

（4） Numpy 包的應用

目標：

（1） 熟練掌握 python 數(shù)據(jù)包，尤其是 pandas 數(shù)據(jù)包

（2） 用 pandas 讀數(shù)據(jù)、處理各種報表和統(tǒng)計分析

練習：用 pandas 進行同結構數(shù)據(jù)合并

練習：用 pandas 進行數(shù)據(jù)交并集的計算

10. Python 繪圖

（1） matplotlib 包簡介

（2） 各種基本的繪圖功能

包括柱狀圖、折線圖、堆積柱狀圖、餅圖等。

（3） 高級繪圖功能

練習：常見的數(shù)據(jù)繪圖圖型

11. 利用 Python 做網(wǎng)絡爬蟲

爬蟲是 python 的另一個重要特色功能，通過 beautifulsoup 等包可以在粗通 html 的基礎上迅速抓取網(wǎng)頁內(nèi)容，從網(wǎng)上抓取各種數(shù)據(jù)、文本等。

（1） Beautifulsoup 包簡介

（2） Html 格式文本介紹

（3） html 解析

（4） 網(wǎng)頁登錄初步

練習：入門級的網(wǎng)頁登錄以及網(wǎng)頁上數(shù)據(jù)爬取

紀老師

講師資質(zhì)

本科畢業(yè)于大連理工大學計算機系，復旦大學 MBA。長期從事數(shù)據(jù)分析、python、powerbi、VBA、人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)字化轉型、市場調(diào)查、EXCEL、信息檢索與收集、Access、PPT、SPSS 等方面的培訓工作。2017 年出版《數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)：基于 EXCEL 和 SPSS 系列工具的實踐》一書，受到了業(yè)界的歡迎，

專長領域

紀賀元曾經(jīng)在上海貝爾、MOTOROLA、Lucent、新加坡比技公司、上海全成等公司長期工作，在過去的實際工作中，本人積累了較多的在數(shù)據(jù)分析和挖掘的實戰(zhàn)經(jīng)驗， 1995 年即開始使用 EXCEL VBA 對于 Motorola 電信交換機的運營數(shù)據(jù)進行分析和編程處理，1998 年即開始采用 SPSS 軟件進行數(shù)據(jù)分析和市場調(diào)查報表的分析工作，在新加坡比技公司、上海全成通信等公司組織和領導了多項移動通信增值業(yè)務數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘項目（采用 COGNOS 商業(yè)報表軟件和CLEMENTINE 軟件）。

服務企業(yè)

汽車：上汽大眾鄭州、永達汽車、東風雪鐵龍、東風標致、大陸汽車、奇瑞技術中心、上汽集團、標致雪鐵龍、奇瑞汽車、大眾汽車、大眾聯(lián)合、大眾電子、重慶康明斯、寶馬發(fā)動機、華晨寶馬、優(yōu)美科（中國）、天合汽車、偉巴斯特、大連中升之星、一汽大眾、保時捷、天津殼牌、中石化殼牌

金融：交行總行、平安產(chǎn)險廣州分公司、平安銀行天津分行、360 金融、陸金所、西安招商銀行、深圳民生銀行、建行第二總行（上海）、富邦華一、江蘇中行、太平洋保險（2019 輪訓，10 天）、富邦華一銀行、平安銀行、廣東佛山中國人壽保險、平安產(chǎn)險、平安證券、匯添富基金、成都某貸款公司

醫(yī)藥保?。罕本┐簌i、因美納、康寶萊、廣州健之寶、賽諾菲、阿斯利康、上海醫(yī)療器械集團、國藥集團、英特格拉、貝泰妮

互聯(lián)網(wǎng)：歐冶云商、寶尊電商、攜程、蘑菇街

電信：海南移動、湖州移動、常州移動、北京移動、北京聯(lián)通、中移在線、深圳電信、中國移動集團公司、中國網(wǎng)通北京分公司、河南移動、杭州華數(shù)集團

工業(yè)：北京國投氫能、施耐德、晶科能源、西門子、上海電氣、寶武集團、南京巴斯夫、公牛電器、德賽藍微電子、三洋電池（蘇州）、博威合金、上海印鈔廠、上海造幣廠、江南造船廠、可耐福（石膏板）蕪湖、賽默飛世爾、金泰線業(yè)、迪皮埃（太倉）

航空：吉祥航空、諾翼航空

食品及廚具：賓三得利、蘇泊爾、旺旺食品

商業(yè)及超市：華聯(lián)超市、百聯(lián)

其他：上海中心、上海外聯(lián)發(fā)、廣州景興、中石化殼牌、浦東新區(qū)發(fā)改委（統(tǒng)計局）、立邦涂料、上海強生、依視路（中國）、廣東國筆、大賽璐（中國）、地中海游輪（上海）

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