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洞察新增長:市場營銷數(shù)據(jù)的分析與挖掘

【課程編號】:MKT038201

【課程名稱】:

洞察新增長:市場營銷數(shù)據(jù)的分析與挖掘

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:市場營銷培訓(xùn)

【時間安排】:2025年06月19日 到 2025年06月20日4800元/人

2025年04月24日 到 2025年04月25日4800元/人

2024年10月25日 到 2024年10月25日4800元/人

【授課城市】:深圳

【課程說明】:如有需求,我們可以提供洞察新增長:市場營銷數(shù)據(jù)的分析與挖掘相關(guān)內(nèi)訓(xùn)

【其它城市安排】:成都 廣州 上海 北京

【課程關(guān)鍵字】:深圳市場營銷數(shù)據(jù)培訓(xùn)

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課程介紹

云南白藥 通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對淘寶用戶進(jìn)行分析,了解用戶的特點,針對性做營銷策略,成功實現(xiàn)線上銷量的提升;

網(wǎng)易云音樂 基于用戶日常聽歌的大量數(shù)據(jù),對用戶的聽歌習(xí)慣進(jìn)行分析,根據(jù)每個用戶的喜好,讓用戶體會到定制歌單的暖心與走心。

隨著數(shù)據(jù)信息化水平的提高,企業(yè)在營銷過程中會接觸到大量的內(nèi)外部數(shù)據(jù),分析和挖掘企業(yè)營銷數(shù)據(jù),對于洞察企業(yè)內(nèi)外部態(tài)勢、制定有效的有針對性的營銷策略等有著重要的意義。但是,大部分企業(yè)面對一堆數(shù)據(jù)時,卻不知如何挖掘其中的價值——

數(shù)據(jù)分析有哪些基本分析的思路和方法?

如何將數(shù)據(jù)分析與實際的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)起來?

如何用數(shù)據(jù)提取用戶的畫像,精準(zhǔn)識別用戶?

針對以上問題,我們特邀寶馬(中國)長期合作數(shù)據(jù)分析師紀(jì)賀元老師,與您一同學(xué)習(xí)《洞察新增長:市場營銷數(shù)據(jù)的分析與挖掘》的精彩課程。本課程不僅講解數(shù)據(jù)分析的基本思路,同時介紹數(shù)據(jù)描述、客戶畫像、關(guān)聯(lián)分析等重要數(shù)據(jù)分析工具和模型,并提供實用案例,引導(dǎo)學(xué)員落地實操,幫助學(xué)員大幅度提高的數(shù)據(jù)分析和挖掘能力,為企業(yè)的營銷做精細(xì)化的管理,幫助企業(yè)獲得更大的利潤。

課程對象

營銷副總、營銷總監(jiān)、市場部經(jīng)理、營銷人員、市場研究人員等。

課程收益

企業(yè)收益:

1、激活和挖掘企業(yè)營銷數(shù)據(jù),幫助企業(yè)洞察內(nèi)外部態(tài)勢,抓住市場機遇;

2、為企業(yè)制定有針對性的營銷策略提供有力的數(shù)據(jù)支持,實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷;

3、培養(yǎng)具有數(shù)據(jù)思維的營銷人才,推動企業(yè)營銷數(shù)據(jù)化,提升營銷業(yè)績。

崗位收益:

1、掌握數(shù)據(jù)收集、整理、報表制作、分析挖掘、圖形呈現(xiàn)、形成策劃案6個步驟;

2、深入理解數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)之間的邏輯關(guān)系;

3、學(xué)會運用數(shù)據(jù)分析的9種方法:標(biāo)識分析法、二八分析法等;

4、掌握異常值數(shù)據(jù)的分析方法:散點圖、條件格式等;

5、掌握單指標(biāo)和多指標(biāo)的客戶細(xì)分方法;

6、學(xué)會通過算法描述客戶畫像。

課程特色

1、本課程內(nèi)容豐富,貼近企業(yè)營銷實戰(zhàn),所選擇的分析工具、模型均為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域常用的成熟分析模型算法,對企業(yè)的營銷數(shù)據(jù)分析具有重要的指導(dǎo)意義;

2、課程有理論有案例有實際操作演練,落地性強,能夠很好地提高學(xué)員的數(shù)據(jù)分析和挖掘能力;

3、現(xiàn)場操作軟件,全部案例均采用Excel 2007/2010/2013、數(shù)據(jù)分析插件進(jìn)行講解。

課程大綱

一、營銷數(shù)據(jù)分析目標(biāo)和步驟

(1)分析目標(biāo)

(2)分析步驟

二、數(shù)據(jù)分析與商務(wù)邏輯

(1)數(shù)據(jù)分析能力

(2)常見商務(wù)邏輯

(3)分析思路

三、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

(1)對標(biāo)轉(zhuǎn)換

(2)定性數(shù)據(jù)定量化

(3)數(shù)據(jù)填充

四、數(shù)據(jù)描述

(1)整體狀況描述

(2)營銷數(shù)據(jù)“七個百分比”

(3)多列對比

案例:期貨數(shù)據(jù)中“眾數(shù)”指標(biāo)的運用

討論: 中位數(shù)和平均值的異同

五、異常值分析

(1)散點圖

(2)面板散點圖:采用面板的方式實現(xiàn)多個散點圖的觀察,高效直觀

(3)條件格式

(4)三倍標(biāo)準(zhǔn)差方法

案例:中國移動某省公司利用“三倍標(biāo)準(zhǔn)差法”捕捉業(yè)務(wù)異常值。

六、相關(guān)分析

(1)相關(guān)分析原理

(2)EXCEL“數(shù)據(jù)分析”模塊安裝及介紹

(3)操作及輸出說明

(4)大型相關(guān)矩陣和條件格式的組合使用

(5)用相關(guān)分析做數(shù)據(jù)掃描的邏輯

案例:上海某藥企利用商務(wù)數(shù)據(jù)分析“頭對頭”的競爭關(guān)系

案例:阿里巴巴利用相關(guān)分析功能梳理市場競爭態(tài)勢

七、客戶細(xì)分

(1)單指標(biāo)的分類

(2)多指標(biāo)的分類

案例:上海某消費品調(diào)研的受訪者分類

案例討論:最佳聚類分類總數(shù)的確定 八、捆綁銷售分析

(1)相關(guān)概念

支持度、置信度、提升度

(2)關(guān)聯(lián)分析算法的使用

案例:上海某食品企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品配送的關(guān)聯(lián)度分析

課堂討論:工業(yè)品數(shù)據(jù)做捆綁銷售的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

九、客戶畫像

可以用這一算法找到具有某一消費行為的消費者的特征

(1)算法描述

(2)算法執(zhí)行和輸出

十、營銷數(shù)據(jù)預(yù)測

數(shù)據(jù)預(yù)測是營銷數(shù)據(jù)分析的重要組成部分,我們介紹幾種常用的數(shù)據(jù)分析技術(shù):

(1)模擬運算表

(2)添加趨勢線

(2)手工數(shù)組方式實現(xiàn)

(4)批量自動實現(xiàn)

案例:上海某企業(yè)對于房屋資產(chǎn)租賃價格的逐步回歸分析

十一、靜態(tài)圖形呈現(xiàn)

(1)Excel繪圖的基本線型

(2)Excel繪圖的高級圖形:包括堆積柱狀圖、復(fù)合餅圖、半圓圖等

(3)圖形呈現(xiàn)的高級技巧

包括輔助列、錯位、數(shù)據(jù)標(biāo)簽的應(yīng)用、分色等功能。

十二、動態(tài)圖形呈現(xiàn)

(1)EXCEL VB控件工具箱安裝

(2)VB控件的使用

(3)繪制生動的動態(tài)圖形

(4)VB控件與offset函數(shù)等組合的強大應(yīng)用

(5)條件格式中的動態(tài)效果

(6)工作表總表與分表之間的鏈接跳轉(zhuǎn)效果

十三、數(shù)據(jù)分析報告撰寫

(1)分析報告的架構(gòu)

(2)分析報告的邏輯

(3)分析報告的表現(xiàn)形式

(4)分析報告的文筆

案例:優(yōu)秀分析報告和工作PPT賞析

十四、互動

討論課程中的問題,并就學(xué)員的實際工作問題進(jìn)行解答。

紀(jì)老師

寶馬(中國)長期合作數(shù)據(jù)分析師 紀(jì)賀元

實戰(zhàn)經(jīng)驗

擁有國內(nèi)外知名企業(yè)的工作經(jīng)歷,期間積累了豐富的數(shù)據(jù)分析和挖掘的實戰(zhàn)經(jīng)驗。曾對Motorola電信交換機的運營數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和編程處理;采用SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和市場調(diào)查工作,在多家公司組織和領(lǐng)導(dǎo)了多項移動通信增值業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘項目(采用COGNOS商業(yè)報表軟件和CLEMENTINE軟件)。

授課經(jīng)歷與專業(yè)背景

長期從事數(shù)據(jù)分析和市場調(diào)研等方面的培訓(xùn),包括運用python、Excel、Access等軟件進(jìn)行營銷及財務(wù)方面的數(shù)據(jù)分析。立邦涂料與華晨寶馬的長期合作講師。

主講課程

市場營銷數(shù)據(jù)的分析與挖掘、銷售報表制作與分析、Excel高效操作技巧、SPSS商業(yè)數(shù)據(jù)分析、Excel財務(wù)數(shù)據(jù)分析、Access在數(shù)據(jù)分析中的高效運用等。

服務(wù)客戶

華晨寶馬、保時捷、攜程、蘇泊爾、一汽大眾、旺旺食品、上海大眾、寶鋼股份、華聯(lián)超市、上海強生、平安證券、東風(fēng)標(biāo)致、中國移動、中石化殼牌、地中海游輪(上海)、杭州華數(shù)集團……

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