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課程背景

“十四五”的未來五年，“發展數字經濟是把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇”。數字化經濟崛起，新的技術工具為銀行進行精益的客戶管理提供了新的解決方案，越來越多的銀行將技術手段運用到客戶管理中，并借助先進的技術整合客戶數據資源，為了實現業務流程創新和營銷的精確化、主動化、個性化，常常還面臨如下挑戰：

傳統銀行客群管理的思路慣性大，需要積極轉換“以客戶為中心”的運行模式，并創新設計客戶管理策略

客群信息獲取渠道分散，數據分析不全面，無法應對客戶在不同場景和階段滿足不同群體的金融需求，導致客戶粘性不足

線上線下的信息無法統一，客群全生命周期無法閉環，營銷精準性缺失

傳統客戶經理管理方式轉變慢，缺乏高效的數字化營銷體系設計，在客戶分析、挖掘、維護等方面存在較多短板和不足。

本課程將從業務場景出發，突用利用數據解決實際問題，提供簡單有效的新型數字化客群管理體系的建設方法和路徑，幫助學員認識數據在組織內容流動的路徑，識別數據中的有效信息，借助數據進行有效營銷體系的轉變，提升工作效率并創造更多價值。

學員對象

銀行中層管理者、客群經理及關注銀行客群數據分析的其他相關人員

組織收益

幫助組織人員統一對客戶數據價值的認識

完善組織內部數字化客群體系轉型建設的內容，增強數據利用的手段和方法

優化數據的治理和挖掘流程，提高工作效率，有效發現和解決問題

學員收益

破除學員對數據的畏難情緒，掌握基本的數據呈現技術和數據分析技能

幫助學員認識客群數據價值，結合自身工作，有效增加精確營銷的手段，提升職業競爭力

課程大綱

1 數字化大潮下銀行客戶管理與營銷趨勢與布局

1.1數字化對傳統銀行業的顛覆，是挑戰也是機遇

1.2客戶對銀行服務需求的改變

1.3數字化帶來的客群關系管理的挑戰

2全生命周期管理是銀行客群維護的方向

2.1如何定義銀行客戶的生命周期

2.2如何對客戶進行分層、分群、分級管理

2.3用戶服務體系的構建

2.4全生命周期運營能力的培養

3數據挖掘的提升客群價值的途徑

3.1什么是數據挖掘

3.2全方位采集客戶金融數據

3.3客戶模型是客群管理的核心

3.4如何利用大數據推動產品及營銷的創新

3.5規避數據陷阱的“六大原則”

4數字化下場景化獲客是開源的有效方式

4.1流量決定存亡，如果進行場景獲客

4.2內容營銷，挖掘銀行品牌的價值

4.3體驗營銷，留住“粉絲”客戶

5如何挖掘銀行存量客戶的價值“金礦”

5.1盤活存量客戶的三大關鍵

5.2精準營銷，提升存量客戶的價值

5.3聯動營銷，打造協同極致的用戶體驗

5.4社交化營銷，圈養活躍用戶的關鍵

陳老師

陳炳老師 信息技術與數據管理實戰專家

金融科技·數字化轉型·商業智能·數據分析

常駐地：上海

【資歷背景】

武漢大學計算機科學學士學位；

多年德國留學及工作經歷

超過二十年信息及數據相關從業經驗

精通數字化應用及轉型咨詢

熟悉政務、金融、零售業、制造業等多領域數字化應用

曾獲上海市科技進步一等獎；

曾任：

多家合資或獨資高科技企業部門主管、數字化部門總監

上海某電子政務頭部企業副總經理

【實戰經驗】

某省級政府“一網通辦”實施及運營管理工作；

某省級“健康碼“平臺的設計、開發及運維的工作；

省級經濟運行大數據監控項目管理；

某國有大型商業銀行金融量化交易平臺、保證金平臺項目咨詢及建設；

多家外資銀行、零售、制造企業商業智能及大數據分析項目咨詢、實施及管理工作；

法國某知名奢侈品公司亞太區的商務智能、數據分析項目的咨詢項目設計與實施管理；

某合資汽車制造公司商務領域銷售、保用、備件、網點全流程信息化建設；

【主講課程】

陳炳老師超過二十年信息及數據相關從業經驗，精通數字化應用及轉型咨詢、政務大數據項目實施及運營、數據分析及 BI 系統應用建設等。相關課題以課程或項目形式進行市場交付。

《商業模式創新與數字化轉型》

《商務智能在企業中的實戰》

《客群數據分析與數字化精準營銷》

《信息系統等級保護及數據安全》

《數字政府建設規劃與實施管理》

《政務數據處理及風險管理》

《大數據及AI在商業銀行風險控制中的應用》

《大數據系統建設項目管理》

《數字政府變革與實施管理》

...

其他商業智能及數字化應用相關輻射課題老師可以根據客戶需求定制

【授課風格】

趣味性：陳老師對國內外信息技術及大數據領域均有涉獵，知識面廣，授課趣味性強，讓學員在輕松愉悅的氛圍中快速掌握實戰技能；

專業性：陳老師具有豐富的項目經驗，加上多年潛心研究與實踐，總結出系列極具專業性的課程，適用于各行培訓的實際需求；

實戰性：陳老師善于從業務目標入手，通過扎實的科學理論與豐富的技術實踐有效結合，授課中采用案例演繹分析、雙向互動研討的形式，使學員快速實現從認知到理解到實踐應用轉化。

【部分服務客戶】

某省級大數據中心、某省級政府辦公廳、某地市級政務服務中心、某外資銀行(中國)、某著名法國奢侈品公司、北京金隅集團、博馬努瓦服飾商貿(上海)有限公司等。

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