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數字化算法人工智能算法助力數字化轉型

【課程編號】:NX35733

【課程名稱】:

數字化算法人工智能算法助力數字化轉型

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【所屬類別】:研發管理培訓

【培訓課時】:1-2天

【課程關鍵字】:數字化培訓,人工智能培訓

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【課程背景】

目前,人工智能應用已經滲透到生產生活的各個方面:

刷視頻時,平臺根據個人偏好推送喜歡的內容;

餐廳里,服務機器人為我們送吃的;

酒店里,服務機器人為我們送東西;

工廠里,焊接機器人正在工作;

田野里,無人機在田地里噴灑農藥;

創新工場董事長兼首席執行官李開復說:“未來15年,40%的工作將會被人工智能所取代”;計算機科學家,人工智能和機器學習領域國際最權威學者之一Andrew Ng說:“未來10年, 很難想象有哪個行業不會被AI所改變”。

中國、美國、歐盟、英國、印度、加拿大、日本等國家也陸續發布了支持人工智能產業發展的政策,并制定了人工智能發展國家戰略。

可見,人工智能一定是大勢所趨,我們也必須關注人工智能的發展動態,重視對人工智能的資源投入,大力發展人工智能產業。

人工智能專家將AI劃分為數據、算力、算法三大要素。其中,數據相當于石油、電力這樣的新能源;算力相當于土地、道路這樣的基礎設施,而算法則相當于汽車發動機這樣的推進引擎,在人工智能中處于最為核心的位置。

本課程以數字化算法為核心,通過案例故事的形式,從淺到深,介紹算法的本質與模型構建方法。同時,為了配合算法這一核心主題,增加了大數據、云計算、隱私安全治理、社會倫理道德影響、工作替代沖擊等相關知識內容,讓學員在迭代起伏的AI故事中,全面而充分地理解算法模型的構建思路與方法。

【課程收益】

了解人工智能的發展歷程與發展趨勢;

掌握人工智能算法模型的構建思路與方法;

了解人工智能算法基礎設施(大數據與云計算);

了解人工智能應用落地相關問題(隱私安全、倫理道德、人機關系等)。

【課程特色】

歷史與應用視角,淺顯易懂;系統化、案例化,容易掌握。

【課程對象】

中高層管理人員、數字化轉型的領導者/推動者

【課程大綱】

一、人工智能發展現狀

1、四次工業革命與AI時代的到來

經濟發展模式的三次飛躍

歷史上的四次工業革命

AI的提出及其曲折發展歷程

2、人工智能在國內外的典型應用

人工智能在國外的典型應用案例

人工智能在中國的典型應用案例

3、人工智能涵蓋的主要內容及其特點

人工智能與新一代信息技術

人工智能的分類及其特點

人工智能發展現狀及適用場景

案例:波士頓工業機器人、服務機器人、特斯拉汽車

二、人工智能算法建模四步法

1、機器學習第一步:數據采集與預處理

數據采集方法與技術

異構數據采集及其處理技術

數據預處理典型方法與工具

2、機器學習第二步:特征工程

典型特征選擇方法

深度學習與特征工程

3、機器學習第三步:模型訓練與模型選擇

訓練集與測試集構建方法

算法模型構建與選擇方法

4、機器學習第四步:模型優化與應用

主流模型優化方法

算法模型在線應用方法

案例:鳶尾花分類、房屋定價、情感分析

三、大數據和云計算助力人工智能

1、數據成為數字社會發展的新能源

數據是連接物理世界和數字世界的橋梁

大數據4V特征與人工智能

實時流式與批量離線計算模型

2、云計算成為數字社會新型基礎設施

算力決定人工智能算法的成敗

云計算Hadoop開源生態系統

3、數據與知識雙輪驅動人工智能發展

知識是人工智能算法模型的核心

知識圖譜讓AI更能準確把握需求

案例:電信大數據、知識圖譜、工業大數據

四、人工智能發展中的問題與挑戰

1、人工智能對隱私安全治理提出更大挑戰

深度學習算法讓隱私安全問題更突出

人工智能解決隱私安全問題的策略

2、人工智能發展中的社會倫理道德問題

若人工智能犯錯,誰之過?

AI在社會倫理道德遵循方面的探索

3、人工智能替代工作崗位引發人機沖突

員工如何改變思維方式,主動擁抱人工智能?

管理者如何幫助員工轉崗,化解機器替代危機?

李老師

李福東 老師(北京)——資深實戰大數據和數字化轉型專家

清華大學學士,北京郵電大學工學碩士

中國聯通集團首批數字化創新創業企業創始人/CEO

原中國聯通集團數字化戰略與工程咨詢項目總負責人

原甲骨文公司(全球最大的企業級軟件公司)數字化產品專家

清華大學科技期刊數字化平臺首席顧問

中關村智優沃產業加速器、哈爾濱工業大學產業教育研究院咨詢顧問

中公教育、CDA、中國移動、中國電信等多家企業特聘講師

暢銷專著《大數據運營》(原阿里巴巴集團副總裁涂子沛領銜推薦)作者

【個人簡介】

李老師擁有20年+行業信息化+數據化+智能化+數字化實操經驗,北京匯哲合創科技創始人/CEO,長期致力于企業架構、大數據、人工智能、數字化轉型等方向研究與實踐。

李老師曾就職于天融信、甲骨文、中國聯通集團等國內外知名企業,電信運營商大數據專家、高級講師、系統架構師、大數據運營平臺負責人。

李老師擁有超過20年電信、金融、交通、政府、健康、農業、能源、教育、出版行業的產品研發與數字化咨詢輔導落地經驗,10年央企集團公司戰略規劃與行業咨詢經驗,參與了數十個國家級重點項目的設計與評審,已為數十家國內大型知名企業提供大數據和數字化轉型咨詢服務。

中國聯通集團公司工作期間,李福東老師曾主導并全面參與集團公司數字化轉型工作,工作范圍涵蓋網絡運營、市場經營、企業管理、大數據、行業解決方案等業務方向,涉及戰略規劃、標準規范、可行性研究、工程咨詢與設計等工作環節。李福東老師曾作為中國聯通研究院技術委員會專家,主持并完成百余項創新項目的評審工作。

李老師在大數據采集整合、建模分析、運營管理、數據治理、數據智能等領域積累深厚,對企業架構設計、大數據架構設計見解獨到深刻,企業數字化轉型實戰經驗豐富。

李老師授課風格邏輯嚴謹,內容新穎,深入淺出,注重與企業現狀結合,注重教、練結合,理論知識與場景案例結合,授課內容互成體系,接地氣,重應用,重實踐,深受企業中高管學員及業內專業人士的好評。

【主講課程】

《化繭成蝶——企業數字化轉型五步法與創新實戰》

《敏捷進階——企業架構助力數字化轉型與創新增長實踐》

《區塊鏈——價值互聯網時代的機遇與挑戰》

《智聯萬物——物聯網助力產業互聯網創新發展》

《上云賦智——云計算能力修煉進階四步法》

《智能制造——工業制造業數字化轉型方法與路徑》

《贏在協同力——管理者數字化流程能力進階方法與路徑》

《升維增長——管理者數字能力晉級的五個階梯》

【典型項目經驗】

公司行業問題/挑戰核心辦法項目成果

中國聯通集團信息

通信信息系統分散在分子公司和專業部門,需要集中和統一規劃與建設,實現集約化經營從業務、數據、集成、技術等維度,系統化架構企業,統籌規劃、分步實施、逐步演進指導集團公司完成數字化系統的集中化、云化、平臺化以及微服務化工作

中國聯通集團信息

通信面向客戶的服務數據分散在客戶關系管理系統、網上營業廳、手機營業廳、短信營業廳等數字化平臺,導致客戶感知不一致,客戶體驗差整合多渠道數據源,統一數據庫;構建“薄前端+厚中臺”的技術架構,實現組件化和能力開放實現了全部服務渠道的信息共享與高效協同,提升了客戶體驗感知和滿意度

中國聯通集團信息

通信業務流程割裂,信息和數據分散,導致企業中高層管理人員無法從部門、項目、資源等維度進行經營分析,作出科學和高效的經營決策全面梳理網絡線、市場線、管理線的業務,運用數字化技術手段,實現了業務與財務、資源與資產的一體化管理企業中高層管理人員能夠從業務、財務、資源、資產等視角,實現經營狀況實時監測、預算控制、對標分析等

中國聯通集團信息

通信移動網絡規劃、建設和運維管理主要靠規劃設計人員的經驗與理論模型,缺乏科學的方法和手段基于移動用戶上網記錄大數據和移動基站等相關基礎數據,實現多維統計分析幫助企業中高層管理人員、專業部門經理,為移動網絡規劃、建設和運維提供量化決策支持

中國工商銀行金融工銀金租需要構建一套一體化的租賃業務運營支撐平臺,滿足以資產管理、風險管理為核心,涵蓋租前、租中、租后全生命周期的業務需要核心租賃業務系統基于SOA/ESB/BPM體系架構和PaaS設計理念,實現了企業級的應用集成實現了多類型業務的集中審批、集中運營;為業務賦能,租賃業務處理能力比上線前分別增加了185.26%和247.43%。

頤中煙草集團工業

制造設備普遍存在老化、自動化程度低下等問題,生產過程雖有獨立的控制系統,但尚未完全實現自動化;訂單、原料、倉儲等方面的管理,存在信息滯后、紙質單據多、重復性工作多等問題,耗費大量時間和人力,工作效率低。參照“共識、切入、能力、匹配、領導力”的數字化轉型五步法,對中高層和骨干人員進行思維變革,認清數字化轉型的必要性與迫切性。通過數字化轉型認知實踐,讓員工認識到數字化轉型的價值和意義,為保障從集團全局層面推進數字化轉型工作,實現集團與分子公司間的有效協同奠定了堅實基礎。

湖南云箭集團軍工

制造應用系統間未實現全面集成,數據零散化存放制約了數據應用價值,沒有形成一體化產品研發環境;信息化應用的廣度和深度不夠,無法支撐快速產品研發需求參照“標準化、信息化、數據化、智能化”的數字化轉型四化進階路徑,以及一體化、云化、微服務化等數字化轉型策略,形成了以研發生產為核心的數字化轉型整體解決方案。通過中高層管理人員的數字化轉型培訓實踐,提升了車間管理人員的數字化思維與意識,提升了產品研發與設計人員的創新思維,為有序推進軍品四化轉型打下了基礎。

華陽新材料集團煤炭

能源采礦工程人員不按規范的操作程序施工,導致瓦斯爆炸風險大大增加,需要借助先進的技術手段,增強工人規范化操作的意識和習慣,同時事故責任認定和績效考核也缺乏客觀依據。從管理流程和技術手段兩方面入手提升瓦斯開采安全能力的提升。重構施工操作流程,將數據采集和監控環節設置在一線,同時設置瓦斯幣作為安全管理新機制。通過實施基于區塊鏈的瓦斯抽采與煤炭開采管理新方法、新流程,大大降低了瓦斯爆炸安全事故發生的概率,保障的安全生產與礦工生命安全。

清華大學出版社教育

出版盈利模式仍然以紙質圖書出版和銷售為主,無法滿足數字時代海量、多元、個性化的信息與知識服務需求以清華英文核心期刊為高端切入點,重點深入材料、能源(電力、煤炭)、信息科學等重點垂直行業,形成差異化競爭優勢完成出版數字化轉型戰略規劃和平臺運營解決方案,為全面實施數字化轉型打下堅實基礎

【部分培訓客戶】

中國移動集團、中國電信集團、中國聯通集團、中國工商銀行、國家開發銀行、中國石化、中國石油、蒙西電網、陽煤集團、中國船舶、中國科協、系統集成商、軍事院校、住建部、交通部、中宣部、工信部、國家藥品監督管理局、中國交通通信信息中心、國家稅務局、中國科學院、清華大學、北京郵電大學、北京工業職業技術學院等,為國內外眾多500強企業及知名企業提供培訓服務。

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