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大數據云計算培訓

【課程編號】:NX20898

【課程名稱】:

大數據云計算培訓

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【所屬類別】:研發管理培訓

【培訓課時】:1天,6小時/天

【課程關鍵字】:大數據培訓,云計算培訓

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課程特色

工業和信息化部電信研究院于2014年5月發布的“大數據白皮書”中指出:“2012年美國聯邦政府就在全球率先推出“大數據行動計劃(Big data initiative)”,重點在基礎技術研究和公共部門應用上加大投入。”

----來源:工業和信息化部電信研究院

由此可見大數據已經上升為國家戰略層面。互聯網作為當前產業變革的核心驅動和戰略焦點,意在推動信息化、數字化、智能化。通過數據收集、數據集成、數據挖掘、數據分析、人工智能等技術,促進企業戰略決策、產品設計、生產制造、銷售服務等科學化智能化,促進產業升級,淘汰老舊管理方式、運營模式,因此云計算、大數據、人工智能是企業長遠發展、科學發展的基礎,為保持長遠的競爭力的核心。

云計算是利用分布式系統架構技術把超大規模規模服務器集群整合起來,為用戶提供靈活與快速的資源分配和任務調度能力。這里的超大規模、資源整合、靈活與快速都體現著云計算應對工業互聯網和數據爆炸所帶來的問題的能力。云計算最為核心的兩大技術就是虛擬化、云管理平臺,這兩大技術實現了超大規模數據中心的運維管理;并且通過云管理平臺為用戶提供虛擬機服務器租賃服務、數據存儲服務、大數據分析服務等。

本課程為大家介紹云計算、大數據等的核心技術、以及發展趨勢,分享講師多年大數據、云計算企業實踐經驗,并深入剖析云計算相關架構及構建云所需技術、人力、資金等方面內容,大數據和云計算之間的關系,為企業的IT戰略發展提供參考。

培訓目標

1、使學員掌握云計算、大數據基本概念與思想;

2、使學員了解云計算、大數據發展現狀與將來發展趨勢;

3、使學員明確如何在企業中成功規則和實施云計算、大數據;

4、深入剖析云計算、大數據相關架構及構建方案,如所需的技術、人才、資金等方面內容;

5、正確認識大數據和云計算之前的關系、完整體系,正確成功實施方案;

6、大數據和云計算在各個行業的應用案例及原理,原理淺談。

培訓對象

1、對云計算、大數據等感興趣的朋友;

2、云計算、大數據等從業者;

3、系統架構師、系統分析師、高級程序員、資深開發人員;

4、適合大型企業中高層管理人員;

培訓方式

以課堂講解、演示、案例分析為主,輔以互動研討、現場答疑、學以致用。

課程內容:

一、大數據與云計算生態體系剖析(60分鐘)

1、大數據生態體系剖析

2、大數據和云計算之前的關系

3、大數據、云計算、傳統項目三者之間思維的不同

4、大數據需要的支撐體系

5、云計算需要的支撐體系

6、領導認同與支持

7、技術體系

8、互動問答

二、大數據(60分鐘)

1、大數據的提出背景

2、大數據發展現狀以及大數據發展趨勢剖析

3、什么是大數據?

4、大數據概念

5、大數據特征

6、大數據技術

7、去IOE

8、互動問答

三、大數據技術、人才、資金(60分鐘)

1、大數據時代的思路

2、思維變革

3、大數據思維方式剖析

4、大數據技術應用障礙分析

5、企業大數據實施路線圖

6、企業實施大數據需要學習的技術

7、單體架構剖析

8、微服務架構

9、大數據平臺

10、Hadoop技術

11、Spark技術

12、分布式架構

13、數據挖掘分析

14、人工智能

15、行業應用創新

16、企業實施大數據資金投入計算與剖析

17、企業實施大數據人才技能要求剖析

18、互動問答

四、大數據各行業應用和原理(60分鐘)

1、大數據在電商行業應用和原理:阿里大數據

2、大數據在電信行業應用和原理:運營商大數據

3、大數據在搜索行業應用和原理:Google大數據

4、大數據在金融行業應用和原理:銀行、保險大數據

5、大數據在智慧城市應用和原理:杭州大數據應用

6、大數據在政府行業應用和原理:浙江大數據應用

7、大數據在醫療行業應用和原理:醫療大數據應用

8、大數據在教育行業應用和原理:教育大數據應用

9、大數據在交通運輸行業應用和原理:交通運輸大數據應用

10、大數據在制造行業應用和原理:智能制造大數據應用

11、互動問答

五、云計算(60分鐘)

1、云計算誕生的歷史背景概述

2、云計算的發展趨勢

3、云計算對企業的價值與意義

4、云計算概念

5、云計算的理念

6、云計算的角色

7、云計算特征

8、云數據中心建設

9、云計算實現的核心技術

10、云原生應用技術

11、開源云管理平臺OpenStack介紹

12、國內云計算供應商剖析:阿里云、騰訊云、華為云

13、國外云計算供應商剖析:亞馬遜、微軟、IBM、Google

14、互動問答

六、云計算技術、人才、資金(60分鐘)

1、互聯網時代的軟件技術

2、互聯網時代的特征:短、平、快

3、云計算人才技能要求

4、敏捷項目管理

5、DevOps思想

6、虛擬化技術

7、容器技術

8、Docker技術

9、Kubernetes容器管理平臺

10、實施云計算資金投入計算與剖析

11互動問答

七、云計算各行業應用和原理(60分鐘)

1、云計算在呼叫中心行業的應用和原理

2、云計算在電商行業的應用和原理

3、云計算在互聯網行業的應用和原理

4、云計算在社交網絡、導航系統行業的應用和原理

5、云計算在制造行業的應用和原理

6、云計算在醫療行業的應用和原理

7、云計算在金融行業的應用和原理

8、云計算在電信行業的應用和原理

尹老師

多年從事人工智能、深度學習、大數據、區塊鏈、云計算、物聯網研發工作經驗,資深軟件架構師,數學博士,北航移動云計算碩士,Cloudera大數據認證(圖1),項目管理師(PMP)認證(圖2),移動云計算專家,主要研究方向包括人工智能、深度學習、機器學習、數據挖掘、數據分析、大數據、云計算、移動開發、互聯網營銷、電子商務、項目管理等;曾就職于阿里等互聯網企業,IBM、華為等知名大型企業,現任某大型知名互聯網企業首席架構,負責人工智能、深度學習、機器學習、數據挖掘、數據分析、大數據、區塊鏈、云計算、PaaS平臺研發工作。

IT從業近二十年,秉承理論與實踐相結合,在學習中實踐,在實踐中學習,積累了豐富的理論與實踐經驗,并且樂于將自己的經驗分享。尹老師具有敏銳的目光與頭腦,發現并集成整合社會資源,為企業節省資源并創造價值,達到為合作伙伴創收的目的。曾為多家國內知名企業提供培訓與咨詢,包含阿里集團、華為、中國移動、中國電信、中國聯通、當當網、中石油、中石化、中國電網、中國銀行、中國工商銀行、浦發銀行、阿爾卡特朗訊、中航國際等。擁有人工智能、深度學習、機器學習、數據挖掘、數據分析、大數據、區塊鏈、物聯網、大流量、高并發、分布式的大型網站架構和設計經驗。曾主導過多個人工智能、深度學習、機器學習、數據挖掘、數據分析、區塊鏈、物聯網、私有云、公有云建設項目,早些年也主導過ERP、CMS等軟件項目,積累了豐富的實踐經驗,這些項目中包含多個數百萬、上千萬的大型項目。項目經歷:呼叫中心人工智能客服研發項目、貴州省政府云呼叫中心建設項目、廣東發展銀行電營、運維大數據分析項目、中石油工程設計西南分公司云計算項目評審委員、中石油大數據挖掘項目,電商庫存預測大數據分析項目、大型ERP、電子商務、CRM、電子政務等多個項目。

尹老師在工作中研究新技術、新框架、及時更新知識體系,并長期堅持編寫架構核心代碼。在技術平臺方面,善于TensorFlow、Keras、Hadoop、Spark、Docker、Kubernetes、OpenStack、Storm等技術平臺的應用與運維。深入理解TensorFlow、Keras、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、Hive、Sqoop、BigTable 等人工智能、大數據技術和開源框架理論。對于云計算體系有深刻認識,及獨到的見解,如OpenStack的技術架構、安裝部署、運維等。在移動云計算方面,善于設計與建設云計算體系;也善于移動云計算相關的咨詢與培訓。在項目管理方面,善于使用敏捷項目管理方法,把客戶的需求變更作為常態,作為軟件架構設計的一部分,減少需求變更帶來的返工;善于捕捉、挖掘、分析客戶需求,為用戶提供滿意的產品。

講師經驗

1、阿里巴巴集團云計算、大數據、區塊鏈、物聯網咨詢師

2、百度云計算、大數據、區塊鏈、物聯網咨詢師及講師

3、中國移動多省人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網、云計算特聘講師

4、中國移動多省Docker特聘講師

5、中國移動研究院微特聘講師

6、中國聯通總部人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網、云計算特聘講師

7、中國電信人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網、云計算、虛擬化特約講師

8、中國人民銀行人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網特聘講師

9、中國工商銀行人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網講師

10、花旗銀行人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網講師

11、招商銀行人工智能、大數據調優、區塊鏈、物聯網講師

12、中信銀行人工智能、分布式數據庫、區塊鏈、物聯網講師

13、中國航天三院人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網咨詢師

14、中國石油人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網、云計算特聘講師

15、中國石化人工智能、大數據、云計算特聘講師

16、中國電力科學研究院流計算特聘講師

17、西安電信十所人工智能、大數據架構設計、區塊鏈、物聯網講師

18、RedHat(中國)大數據咨詢師

19、中電28所人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網特聘講師

20、北京中電普華人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網特聘講師

21、中國石油東方地球物理公司大數據咨詢師

22、當當網人工智能、云計算、大數據咨詢師

23、北航人工智能、云計算、大數據、區塊鏈、物聯網特聘企業講師

24、阿爾卡特-朗訊(Alcatel-Lucent)虛擬化與OpenStack培訓特約講師

25、中石油工程設計西南分公司云計算數據中心建設項目

26、廣東發展信用卡精準營銷項目

27、廣東發展銀行電營、運維大數據分析項目

28、電商庫存預測大數據分析項目

29、中航國際大綜貿易云計算規劃項目咨詢、培訓講師

30、北京民生軟件SaaS平臺研發咨詢師

31、北京立達資本項目管理信息系統解決方案咨詢師

32、曾任大型ERP、電子商務、CRM、電子政務等項目經理

項目經驗

1、云呼叫中心人工智能客服項目研發

2、云呼叫中心PaaS平臺首席架構師

3、貴州省政府云呼叫中心建設項目

4、廣東發展信用卡智能精準營銷項目

5、廣東發展銀行電營、運維大數據分析、區塊鏈、物聯網項目

6、中石油工程設計西南分公司云計算項目評審委員、培訓講師

7、中石油人工智能、大數據挖掘、區塊鏈、物聯網項目,項目經理

8、電商庫存預測大數據分析項目

9、智能物流、智能供應鏈管理項目

10、中航國際大綜貿易云計算規劃項目咨詢、培訓講師

11、北京民生軟件SaaS平臺研發咨詢師

12、北京立達資本項目管理信息系統解決方案咨詢師

13、曾任大型ERP、電子商務、CRM、電子政務等多個項目的項目經理

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