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云計(jì)算與微服務(wù)原理

【課程編號(hào)】:NX20896

【課程名稱】:

云計(jì)算與微服務(wù)原理

【課件下載】:點(diǎn)擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:研發(fā)管理培訓(xùn)

【培訓(xùn)課時(shí)】:1天,6小時(shí)/天

【課程關(guān)鍵字】:云計(jì)算培訓(xùn),微服務(wù)培訓(xùn)

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課程特色

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來,使得互聯(lián)網(wǎng)上的產(chǎn)品具有創(chuàng)新成本低、需求變化快、用戶群體大等特點(diǎn),促使業(yè)務(wù)不斷擴(kuò)大,軟件功能持續(xù)增加,導(dǎo)致單體架構(gòu)的維護(hù)成本、人員學(xué)習(xí)成本、缺陷修復(fù)成本、增加新功能的成本以及系統(tǒng)擴(kuò)展成本等都在急劇增加,單塊架構(gòu)無法適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的快速變化,面臨著越來越多的挑戰(zhàn),一方面,代碼的可維護(hù)性、擴(kuò)展性、靈活性在降低;而另一方面,系統(tǒng)的測(cè)試成本、構(gòu)建成本以及維護(hù)成本在顯著增加。因此,隨著項(xiàng)目或者產(chǎn)品規(guī)模的不斷擴(kuò)大,單塊架構(gòu)應(yīng)用的改造與重構(gòu)勢(shì)在必行。

微服務(wù)架構(gòu)隨著RESTful、云計(jì)算、DevOps、持續(xù)交付、敏捷項(xiàng)目管理等IT技術(shù)的深入應(yīng)用,有效的解決了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代遇到的眾多挑戰(zhàn),因此微服務(wù)架構(gòu)深受企業(yè)的歡迎,并在企業(yè)內(nèi)部所采用。

培訓(xùn)對(duì)象

1、本課程適合于企業(yè)IT架構(gòu)師、技術(shù)經(jīng)理等角色;

2、本課程適合于軟件高級(jí)開發(fā)工程師;

3、本課程適合于業(yè)務(wù)需求人員;

4、本課程適合于企業(yè)高層管理人員;

5、本課程適合于IT運(yùn)維人員;

培訓(xùn)方式

以課堂講解、演示、案例分析為主,輔以互動(dòng)研討、現(xiàn)場(chǎng)答疑、學(xué)以致用。

課程內(nèi)容:

第一天

第1個(gè)主題:云計(jì)算原理概述(系統(tǒng)性的闡述云計(jì)算的基礎(chǔ)知識(shí)與原理)(60分鐘)

1、云計(jì)算發(fā)展歷史概述

2、什么是云計(jì)算?

3、云計(jì)算概念

4、云計(jì)算理念

5、云計(jì)算的角色:供應(yīng)商、租戶、用戶

6、云計(jì)算的特征

7、云計(jì)算的數(shù)據(jù)中心建設(shè)

8、虛擬化技術(shù)

9、容器技術(shù)

10、云計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

11、網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)

12、軟件定義網(wǎng)絡(luò)

13、存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)

14、亞馬遜云技術(shù)架構(gòu)

第2個(gè)主題:為什么使用云計(jì)算(剖析云計(jì)算對(duì)企業(yè)的價(jià)值)(30分鐘)

1.發(fā)展趨勢(shì)與商業(yè)價(jià)值

2.成本支出

3.運(yùn)營(yíng)成本

4.AWS案例分享

5.云計(jì)算存在的問題剖析

6.云計(jì)算與大數(shù)據(jù)之間的矛盾剖析

第3個(gè)主題:云計(jì)算的虛擬化技術(shù)(剖析云計(jì)算的虛擬化技術(shù))(60分鐘)

1.虛擬化技術(shù)基本概念

2.虛擬化原理架構(gòu)圖

a)計(jì)算虛擬化

b)存儲(chǔ)虛擬化:塊存儲(chǔ)、對(duì)象存儲(chǔ)

c)網(wǎng)絡(luò)虛擬化

3.VMM的功能和組成

4.VMM的分類

5.虛擬化軟件

a)KVM

b)Xen

6.KVM的原理與實(shí)現(xiàn)

7.Xen的原理與實(shí)現(xiàn)

8.典型虛擬化產(chǎn)品及其特點(diǎn)

9.虛擬化技術(shù)架構(gòu)

10.基于軟件的完全虛擬化

11.硬件輔助虛擬化

12.類虛擬化技術(shù)

13.服務(wù)器虛擬化

14.基于容器的虛擬化技術(shù)

15.桌面虛擬化

16.應(yīng)用虛擬化

17.亞馬遜云的虛擬化技術(shù)

18.實(shí)操:亞馬遜云中創(chuàng)建虛擬機(jī)

19.實(shí)操:亞馬遜云中創(chuàng)建磁盤、對(duì)象存儲(chǔ)

第4個(gè)主題:微服務(wù)原理概述(系統(tǒng)性的闡述微服務(wù)的基礎(chǔ)知識(shí)與原理)(60分鐘)

1、討論案例:大型電商平臺(tái)設(shè)計(jì)

2、為什么需要微服務(wù)架構(gòu)?

3、微服務(wù)誕生的背景

4、研發(fā)團(tuán)隊(duì):目標(biāo)、成就感、獎(jiǎng)懲、待遇、凝聚力

5、人才培育與成長(zhǎng)(人員流動(dòng)的優(yōu)勢(shì)與弊端)

6、微服務(wù)解決的問題

7、微服務(wù)架構(gòu)解決方案

8、微服務(wù)架構(gòu)適用的場(chǎng)景

9、微服務(wù)架構(gòu)適用的企業(yè)

10、什么是微服務(wù)(MicroService)架構(gòu)?

11、微服務(wù)架構(gòu)是什么?

12、微服務(wù)架構(gòu)特點(diǎn)

13、微服務(wù)架構(gòu)思路

14、微服務(wù)的本質(zhì)

15、微服務(wù)架構(gòu)有哪些特征?

16、微服務(wù)架構(gòu)視圖

17、微服務(wù)架構(gòu)構(gòu)件

18、微服務(wù)架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)

19、微服務(wù)的服務(wù)目錄

20、微服務(wù)架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)

21、微服務(wù)架構(gòu)的劣勢(shì)

22、微服務(wù)的設(shè)計(jì)原則

第5個(gè)主題:微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)的原則(30分鐘)

1、業(yè)務(wù)需求分析

2、如何搭建微服務(wù)架構(gòu)?

3、微服務(wù)架構(gòu)參考圖

4、微服務(wù)架構(gòu)的工作流程

5、微服務(wù)軟件架構(gòu)體系

6、微服務(wù)硬件架構(gòu)體系

7、微服務(wù)部署架構(gòu)

8、業(yè)務(wù)模塊劃分

9、基于服務(wù)化的系統(tǒng)模塊擴(kuò)縮容技術(shù)

10、擴(kuò)縮技術(shù)

11、線性擴(kuò)容

12、容量規(guī)劃

13、基于服務(wù)化的高可用性技術(shù)

14、服務(wù)化架構(gòu)中的高可用性設(shè)計(jì)方案、原則及最佳實(shí)踐

15、高內(nèi)聚松偶合

16、模塊靈活組裝

17、SSO單點(diǎn)登錄

18、憑證與鑒權(quán)

19、服務(wù)化接口的設(shè)計(jì)原則

20、服務(wù)化接口框架:服務(wù)接口發(fā)現(xiàn)、認(rèn)證、版本管理;

21、服務(wù)化接口安全、編碼和序列化方式

22、服務(wù)化接口的承載協(xié)議分析:Restful over HTTP(s) 1.1/2.0 等

23、分布式實(shí)現(xiàn)技術(shù)

24、分布式RPC框架

25、REST API框架

26、面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)的SOLID原則

27、分布式事務(wù)一致性思考

28、微服務(wù)架構(gòu)構(gòu)建

29、REST

30、微服務(wù)快速?gòu)椥?/p>

31、高并發(fā)

32、微服務(wù)數(shù)據(jù)特征

33、案例:剖析如何對(duì)大型復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行微服務(wù)化

34、案例:剖析OpenStack的微服務(wù)化

第6個(gè)主題:微服務(wù)數(shù)據(jù)共享及隔離技術(shù)(30分鐘)

1、服務(wù)化架構(gòu)中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)(服務(wù)內(nèi)存存儲(chǔ)和持久化存儲(chǔ))方案

2、服務(wù)內(nèi)存存儲(chǔ)和持久化存儲(chǔ)兩者之間關(guān)系

3、分布式架構(gòu)概念

4、CAP理論

5、BASE思想

6、RWN理論

7、分布式事務(wù)一致性實(shí)現(xiàn)原理

8、事務(wù)特征

9、持久化存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)一致性方案、設(shè)計(jì)原則及最佳實(shí)踐

10、持久化存儲(chǔ)的訪問效率提升方案及案例

11、課堂問題回答:服務(wù)化架構(gòu)設(shè)計(jì)中,如何避免資源共享、調(diào)用時(shí)序等問題導(dǎo)致的死鎖,設(shè)計(jì)原則及最佳實(shí)踐

12、補(bǔ)償型(TCC)

13、異步確保型(可靠消息最終一致)

14、最大努力通知型

15、消息隊(duì)列

16、分布式協(xié)調(diào)器

17、案例:持久化存儲(chǔ)的訪問效率提升方案

第7個(gè)主題:微服務(wù)的持續(xù)集成(微服務(wù)的持續(xù)集成)(30分鐘)

1、什么是持續(xù)交付

2、持續(xù)交付的發(fā)展

3、持續(xù)交付的周期模型

4、持續(xù)交付的配置管理

5、版本控制

6、依賴管理

7、軟件配置管理

8、服務(wù)化在虛擬機(jī)上的實(shí)現(xiàn)方案

9、服務(wù)化在容器上的實(shí)現(xiàn)方案

10、服務(wù)化在虛擬機(jī)、容器上的實(shí)現(xiàn)方案優(yōu)劣勢(shì)對(duì)比

11、環(huán)境管理

12、持續(xù)交付的前提

13、基礎(chǔ)設(shè)施可編程

14、構(gòu)建與部署腳本

15、構(gòu)建部署腳本化的原則與實(shí)踐

16、自動(dòng)化驗(yàn)收測(cè)試

17、微服務(wù)持續(xù)交付

18、案例:剖析OpenStack的持續(xù)交付機(jī)制

第8個(gè)主題:容器技術(shù)(剖析容器技術(shù))(60分鐘)

1、容器技術(shù)誕生的背景

2、容器技術(shù)

a)LXC

b)Docker

3、Docker容器和虛擬機(jī)的區(qū)別

a)資源隔離性

b)安全性

c)運(yùn)行效率

4、Docker組件

a)Docker客戶端和服務(wù)器

b)Docker鏡像

c)Docker Registry

d)Repositories

e)Docker Hub

f)Docker orchestration tools

g)Dockefile

h)Docker卷

i)Docker Network

j)Docker API

5、Docker生態(tài)

a)K8s、Swarm,Mesos等容器集群管理(編排),基于Docker的容器云等

6、實(shí)操:在亞馬遜云中創(chuàng)建容器

第9個(gè)主題:微服務(wù)的服務(wù)治理(微服務(wù)的服務(wù)治理)(30分鐘)

1、微服務(wù)服務(wù)治理

2、微服務(wù)運(yùn)維介紹

3、服務(wù)生命周期管理

4、服務(wù)版本管理

5、服務(wù)監(jiān)控及日志技術(shù)及方案

6、微服務(wù)集群監(jiān)控

7、微服務(wù)注冊(cè)、發(fā)布與發(fā)現(xiàn)

8、微服務(wù)的調(diào)用說明文檔

9、持續(xù)交付的7個(gè)最佳實(shí)踐

10、鏈路追蹤

11、持續(xù)改進(jìn)

12、案例:剖析如何運(yùn)維微服務(wù)軟件系統(tǒng)

13、案例:剖析超大型電子商務(wù)平臺(tái)微服務(wù)架構(gòu)

尹老師

多年從事人工智能、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)工作經(jīng)驗(yàn),資深軟件架構(gòu)師,數(shù)學(xué)博士,北航移動(dòng)云計(jì)算碩士,Cloudera大數(shù)據(jù)認(rèn)證(圖1),項(xiàng)目管理師(PMP)認(rèn)證(圖2),移動(dòng)云計(jì)算專家,主要研究方向包括人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)開發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷、電子商務(wù)、項(xiàng)目管理等;曾就職于阿里等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),IBM、華為等知名大型企業(yè),現(xiàn)任某大型知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)首席架構(gòu),負(fù)責(zé)人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、PaaS平臺(tái)研發(fā)工作。

IT從業(yè)近二十年,秉承理論與實(shí)踐相結(jié)合,在學(xué)習(xí)中實(shí)踐,在實(shí)踐中學(xué)習(xí),積累了豐富的理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),并且樂于將自己的經(jīng)驗(yàn)分享。尹老師具有敏銳的目光與頭腦,發(fā)現(xiàn)并集成整合社會(huì)資源,為企業(yè)節(jié)省資源并創(chuàng)造價(jià)值,達(dá)到為合作伙伴創(chuàng)收的目的。曾為多家國(guó)內(nèi)知名企業(yè)提供培訓(xùn)與咨詢,包含阿里集團(tuán)、華為、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、中國(guó)聯(lián)通、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)、中石油、中石化、中國(guó)電網(wǎng)、中國(guó)銀行、中國(guó)工商銀行、浦發(fā)銀行、阿爾卡特朗訊、中航國(guó)際等。擁有人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、大流量、高并發(fā)、分布式的大型網(wǎng)站架構(gòu)和設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。曾主導(dǎo)過多個(gè)人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、私有云、公有云建設(shè)項(xiàng)目,早些年也主導(dǎo)過ERP、CMS等軟件項(xiàng)目,積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),這些項(xiàng)目中包含多個(gè)數(shù)百萬、上千萬的大型項(xiàng)目。項(xiàng)目經(jīng)歷:呼叫中心人工智能客服研發(fā)項(xiàng)目、貴州省政府云呼叫中心建設(shè)項(xiàng)目、廣東發(fā)展銀行電營(yíng)、運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目、中石油工程設(shè)計(jì)西南分公司云計(jì)算項(xiàng)目評(píng)審委員、中石油大數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目,電商庫(kù)存預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目、大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等多個(gè)項(xiàng)目。

尹老師在工作中研究新技術(shù)、新框架、及時(shí)更新知識(shí)體系,并長(zhǎng)期堅(jiān)持編寫架構(gòu)核心代碼。在技術(shù)平臺(tái)方面,善于TensorFlow、Keras、Hadoop、Spark、Docker、Kubernetes、OpenStack、Storm等技術(shù)平臺(tái)的應(yīng)用與運(yùn)維。深入理解TensorFlow、Keras、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、Hive、Sqoop、BigTable 等人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)和開源框架理論。對(duì)于云計(jì)算體系有深刻認(rèn)識(shí),及獨(dú)到的見解,如OpenStack的技術(shù)架構(gòu)、安裝部署、運(yùn)維等。在移動(dòng)云計(jì)算方面,善于設(shè)計(jì)與建設(shè)云計(jì)算體系;也善于移動(dòng)云計(jì)算相關(guān)的咨詢與培訓(xùn)。在項(xiàng)目管理方面,善于使用敏捷項(xiàng)目管理方法,把客戶的需求變更作為常態(tài),作為軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)的一部分,減少需求變更帶來的返工;善于捕捉、挖掘、分析客戶需求,為用戶提供滿意的產(chǎn)品。

講師經(jīng)驗(yàn)

1、阿里巴巴集團(tuán)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢師

2、百度云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢師及講師

3、中國(guó)移動(dòng)多省人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算特聘講師

4、中國(guó)移動(dòng)多省Docker特聘講師

5、中國(guó)移動(dòng)研究院微特聘講師

6、中國(guó)聯(lián)通總部人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算特聘講師

7、中國(guó)電信人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、虛擬化特約講師

8、中國(guó)人民銀行人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師

9、中國(guó)工商銀行人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師

10、花旗銀行人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師

11、招商銀行人工智能、大數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師

12、中信銀行人工智能、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師

13、中國(guó)航天三院人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢師

14、中國(guó)石油人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算特聘講師

15、中國(guó)石化人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算特聘講師

16、中國(guó)電力科學(xué)研究院流計(jì)算特聘講師

17、西安電信十所人工智能、大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師

18、RedHat(中國(guó))大數(shù)據(jù)咨詢師

19、中電28所人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師

20、北京中電普華人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師

21、中國(guó)石油東方地球物理公司大數(shù)據(jù)咨詢師

22、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)咨詢師

23、北航人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘企業(yè)講師

24、阿爾卡特-朗訊(Alcatel-Lucent)虛擬化與OpenStack培訓(xùn)特約講師

25、中石油工程設(shè)計(jì)西南分公司云計(jì)算數(shù)據(jù)中心建設(shè)項(xiàng)目

26、廣東發(fā)展信用卡精準(zhǔn)營(yíng)銷項(xiàng)目

27、廣東發(fā)展銀行電營(yíng)、運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目

28、電商庫(kù)存預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目

29、中航國(guó)際大綜貿(mào)易云計(jì)算規(guī)劃項(xiàng)目咨詢、培訓(xùn)講師

30、北京民生軟件SaaS平臺(tái)研發(fā)咨詢師

31、北京立達(dá)資本項(xiàng)目管理信息系統(tǒng)解決方案咨詢師

32、曾任大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等項(xiàng)目經(jīng)理

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

1、云呼叫中心人工智能客服項(xiàng)目研發(fā)

2、云呼叫中心PaaS平臺(tái)首席架構(gòu)師

3、貴州省政府云呼叫中心建設(shè)項(xiàng)目

4、廣東發(fā)展信用卡智能精準(zhǔn)營(yíng)銷項(xiàng)目

5、廣東發(fā)展銀行電營(yíng)、運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目

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