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課程背景

解決的核心問題：企業(yè)技術(shù)人才建立數(shù)字化意識，學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)型技術(shù)和方法

以數(shù)字化、聯(lián)網(wǎng)化和智能化為特征的新一代數(shù)字化技術(shù)推動的工業(yè)革命，正在以驚人的速度顛覆每一個傳統(tǒng)行業(yè)。這是一場真正革命，涉及到每一個企業(yè)的生存和死亡，是每一個制造業(yè)企業(yè)必須應(yīng)對的問題！

處于變革時代的我們，面對一系列數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新如：5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、3D打印、機(jī)器人、自動化、AR/VR、網(wǎng)絡(luò)安全等給制造業(yè)帶來的深刻沖擊和變化。這些技術(shù)如何深刻改變你所從事的制造業(yè)的競爭規(guī)則，競爭強(qiáng)度？您的企業(yè)究竟該如何規(guī)劃實(shí)施轉(zhuǎn)型升級？如何整合轉(zhuǎn)型所需的人才，技術(shù)和相關(guān)資源？

企業(yè)的管理者要建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意識包括：

數(shù)字化技術(shù)如何為企業(yè)賦能，

如何構(gòu)建基于用戶為中心的精準(zhǔn)高效的運(yùn)營系統(tǒng)，

以客戶體驗為中心的產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新，

柔性敏捷的制造和交付能力，

共創(chuàng)、共享、共榮的生態(tài)圈，來徹底顛覆整個行業(yè)的游戲規(guī)則。

數(shù)字化驅(qū)動賦能企業(yè)：

?以客戶為中心，從人性需求出發(fā)創(chuàng)造極致客戶體驗；

?快速基于客戶體驗數(shù)據(jù)，集成各個學(xué)科前沿的技術(shù)創(chuàng)新，快速的產(chǎn)品迭代創(chuàng)新；

?構(gòu)建業(yè)務(wù)平臺，打破時間、空間、知識、信息、授權(quán)和風(fēng)險的限制，賦能員工進(jìn)行高效精準(zhǔn)的運(yùn)營；

?打造超鏈接的能力，基于需求快速的進(jìn)行價值鏈的重配，構(gòu)建自己的生態(tài)，進(jìn)行業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新。

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終極目標(biāo)是把制造業(yè)企業(yè)變成數(shù)字化企業(yè)，即數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)。其核心特征是：

?快速增長的收入。基于數(shù)字技術(shù)的客戶體驗感知、優(yōu)化設(shè)計能力，進(jìn)而可以精準(zhǔn)高效的獲取，留住客戶，擴(kuò)展客戶；

?用更少得到更多。高效精準(zhǔn)，深度協(xié)同的產(chǎn)品設(shè)計、制造、運(yùn)營能力，快速提升企業(yè)的競爭力。

?快速迭代，持續(xù)創(chuàng)新，顛覆相關(guān)的行業(yè)。用更創(chuàng)造價值的方式（更好的產(chǎn)品和服務(wù)，更有效的業(yè)務(wù)模式，更有生命力的生態(tài)系統(tǒng)）創(chuàng)造收入，吸引和保留客戶，摧枯拉朽的淘汰笨拙的傳統(tǒng)企業(yè)。

物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云技術(shù)、人工智能，賦能企業(yè)超級數(shù)據(jù)獲取，數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)加工，知識挖掘和知識應(yīng)用能力。數(shù)據(jù)和知識雙輪驅(qū)動，直接讓企業(yè)可以快速進(jìn)化自己的技術(shù)和業(yè)務(wù)能力。

自動化、邊緣智能賦能制造業(yè)企業(yè)應(yīng)對高素質(zhì)產(chǎn)業(yè)工人短缺的困局。

數(shù)字化技術(shù)賦能使得企業(yè)的組織構(gòu)架可以深度扁平化、去中心化、彈性化、敏捷化。讓企業(yè)快速感知外部環(huán)境的變化，快速做出精準(zhǔn)響應(yīng)，把一切變化多成為企業(yè)跟更好、更強(qiáng)、更有價值的機(jī)會。

各個學(xué)科知識的模型化，泛在化便于跨學(xué)科的深度融合和集成創(chuàng)新。基于模塊化定義MBD技術(shù)的成熟，使得產(chǎn)品設(shè)計模型化，制造模型模塊化，經(jīng)營模型模塊化，從而推動整個社會創(chuàng)新和效率的提升呈現(xiàn)出幾何級數(shù)的上升。

定制化、低成本、短交期的大規(guī)模定制時代將大幅提升用戶的價值。智能化、協(xié)同化、可持續(xù)化的智能制造大幅降低生產(chǎn)成本，提升運(yùn)營效率，讓產(chǎn)品更加環(huán)保，同時確保高品質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)，以及員工更高的工作幸福指數(shù)。

基于互聯(lián)和數(shù)據(jù)的智能制造，將徹底顛覆制造業(yè)的價值鏈。那些駛?cè)胫悄苤圃旄咚俟飞系钠髽I(yè)將以越來越快的速度積累自己的知識資產(chǎn)，成為專家型企業(yè)，優(yōu)化自己的生態(tài)圈。未來成功的價值鏈將是一批專家型企業(yè)構(gòu)建的一個卓越的價值鏈。那些不能構(gòu)建自己智能制造體系的企業(yè)將不可避免的被淘汰。

本課程基于國內(nèi)外數(shù)百家企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐，分析總結(jié)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵成功要素，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各種失敗類型和原因。為數(shù)字化路上的每一位企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者和管理者提供深度思考，和有價值的參考。

培訓(xùn)目標(biāo)：

1.讓受訓(xùn)者建立數(shù)字化時代管理者和員工的關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意識。

2.數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力是在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵

3.理解數(shù)字化技術(shù)如何驅(qū)動企業(yè)提升客戶體驗、進(jìn)行高效精準(zhǔn)的運(yùn)營、構(gòu)建生態(tài)和進(jìn)行業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新。

4.數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)文化、流程和組織架構(gòu)的變革

培訓(xùn)大綱：

1.必然——數(shù)字化轉(zhuǎn)型是制造企業(yè)唯一出路

1.1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來的六大競爭力

1.1.1.構(gòu)建以客戶為中心的更好的客戶體驗，得到更多，更忠心的客戶

1.1.2.鏈接科技創(chuàng)新和客戶體驗，進(jìn)行快速產(chǎn)品創(chuàng)新

1.1.3.精準(zhǔn)的運(yùn)營，得到速度，敏捷，柔性，質(zhì)量和成本的競爭優(yōu)勢

1.1.4.基于“長板哲學(xué)”快速構(gòu)建良好生態(tài)

1.1.5.服務(wù)創(chuàng)新，基于結(jié)果和體驗的服務(wù)延伸，創(chuàng)造更大的價值，進(jìn)而推進(jìn)商業(yè)模式的創(chuàng)新。

1.1.6.充分發(fā)揮人的創(chuàng)造性、工匠精神實(shí)現(xiàn)人生價值，進(jìn)而可以充分挖掘和吸引優(yōu)秀的人才。

1.2.顛覆式、破壞式創(chuàng)新改造制造業(yè)版圖，

1.3.躲避不了顛覆：不是在顛覆別人的路上，就是在被顛覆的路上

1.4.什么阻礙了的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

2.數(shù)字化企業(yè)的組織、流程、目標(biāo)和考核管理變革有哪些挑戰(zhàn)？

2.1.組織賦能，個體創(chuàng)新時代需要專家型人才

2.2.高效協(xié)同型組織——破除部門的“墻”

2.3.敏捷型組織——數(shù)字化時代的組織架構(gòu)

2.3.1.高層洞察趨勢，構(gòu)建平臺和組織能力，

2.3.2.專家和中層成為業(yè)務(wù)中臺的專家資源，

2.3.3.敏捷型業(yè)務(wù)小團(tuán)隊快速應(yīng)變，快速調(diào)整適應(yīng)技術(shù)和業(yè)務(wù)的快速變化

2.4.數(shù)字化時代需要的人才能力

2.4.1.數(shù)字化意識能力

2.4.2.數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力

2.4.3.數(shù)學(xué)能力

2.4.4.溝通和合作能力

2.5.數(shù)字化時代的團(tuán)隊文化——快速行動，勇于試錯的企業(yè)文化

3.數(shù)字化的領(lǐng)導(dǎo)力

3.1.數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的靈魂

3.2.數(shù)字化時代，領(lǐng)導(dǎo)者面臨的挑戰(zhàn)

3.3.數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力的定義

3.4.數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力的評估

3.5.數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力的培養(yǎng)

3.6.成為數(shù)字化時代的合格領(lǐng)導(dǎo)者

4.物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等前沿技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用及對經(jīng)營管理工作的新要求

4.1.5G+物聯(lián)網(wǎng)喚醒萬物，泛在連接，互操作，云邊互動帶來平臺化管理。

4.2.工業(yè)大數(shù)據(jù)，AI3.0+工業(yè)，帶來數(shù)據(jù)+知識驅(qū)動。

4.3.智能制造和智能產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的感知、采集加工、服務(wù)。

4.4.工業(yè)軟件，大數(shù)據(jù)和云計算，AR/VR，微服務(wù)賦予的實(shí)時全面無縫，簡單，易用知識泛在化，同步化；

4.5.數(shù)字化技術(shù)讓客戶、技術(shù)、企業(yè)和生態(tài)圈的資源高效協(xié)同，精準(zhǔn)運(yùn)作，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式的快速迭代和創(chuàng)新。

4.6.精準(zhǔn)的數(shù)字化感知，深刻客戶“痛點(diǎn)”洞察。

4.7.平臺化、模塊化、參數(shù)化的個性化定制產(chǎn)品和服務(wù)。

4.8.實(shí)時互聯(lián)、遠(yuǎn)程運(yùn)維、預(yù)測性維護(hù)、精準(zhǔn)服務(wù)，垂直滲透，高粘性客戶。

4.9.基于MBD的研發(fā)、工藝、制造、采購、服務(wù)一體化的數(shù)據(jù)驅(qū)動高效精準(zhǔn)的運(yùn)營。

4.10.數(shù)據(jù)驅(qū)動的高柔性自動化加工、組裝、檢測產(chǎn)線。

4.11.數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準(zhǔn)內(nèi)部和外部物流。

4.12.數(shù)字孿生和聯(lián)合仿真，虛實(shí)同步，無限試錯，以虛優(yōu)實(shí)。

4.13.泛在互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅(qū)動、知識快速富集并模型化軟件化復(fù)用化、快速迭代進(jìn)化、創(chuàng)新無限。

5.數(shù)字化技術(shù)為制造業(yè)帶來哪些商機(jī)——價值點(diǎn)發(fā)掘

5.1.以用戶為中心，以數(shù)字化技術(shù)賦能為翅膀，以創(chuàng)造價值為目標(biāo)重塑商業(yè)模式和企業(yè)生態(tài)圈。

5.2.前瞻性的理解和認(rèn)知數(shù)字化時代的人文、社會、經(jīng)濟(jì)、政治、職業(yè)和家庭，引領(lǐng)我們快速轉(zhuǎn)型。

5.3.以數(shù)字化時代的三大價值觀看數(shù)字化社會商機(jī)無限

5.4.結(jié)果導(dǎo)向型經(jīng)濟(jì)——成全別人，成就自我。

5.5.跨界合作，生態(tài)式生存——分享就是收獲，選擇就是進(jìn)步。

5.6.體驗導(dǎo)向型經(jīng)濟(jì)——用戶思維，基于場景體驗的技術(shù)和商業(yè)創(chuàng)新。

5.7.敏捷高效精準(zhǔn)柔性化運(yùn)營帶來的成本、質(zhì)量、安全價值機(jī)會盤點(diǎn)。

5.8.數(shù)據(jù)和知識驅(qū)動的質(zhì)量管理體系帶來的價值。

6.基于數(shù)據(jù)和模型的運(yùn)營仿真

6.1.工廠建模

6.1.1.產(chǎn)品工藝建模

6.1.2.制造資源建模

6.1.3.物流倉儲建模

6.1.4.供應(yīng)鏈建模

6.1.5.生產(chǎn)策略建模

6.1.6.企業(yè)運(yùn)營仿真

7.數(shù)據(jù)流自動化驅(qū)動流程自動化

7.1.數(shù)據(jù)治理3.0——業(yè)務(wù)驅(qū)動型數(shù)據(jù)治理

7.2.業(yè)務(wù)和技術(shù)邏輯模型化、軟件花——潛在知識顯在化，顯在知識邏輯化，邏輯知識軟件化

7.3.RPA軟件介紹

8.數(shù)據(jù)運(yùn)營

8.1.從BI到數(shù)據(jù)運(yùn)營

8.2.業(yè)務(wù)數(shù)字化

8.3.數(shù)據(jù)資產(chǎn)化

8.4.資產(chǎn)服務(wù)化

8.5.服務(wù)交付價值

8.6.數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務(wù)中臺

9.企業(yè)數(shù)字化成熟度評估

9.1.產(chǎn)品數(shù)據(jù)（工藝數(shù)據(jù)）管理現(xiàn)狀評估——CAD/CAE/PDM/PLM/ERP/MES等系統(tǒng)和管理現(xiàn)狀。

9.2.工廠業(yè)務(wù)系統(tǒng)管理現(xiàn)狀評估——CRM/ERP/MES/SCM/WMS等系統(tǒng)和管理現(xiàn)狀評估。

9.3.質(zhì)量管理現(xiàn)狀評估——PDM/QMS/SCM/MRO等系統(tǒng)中質(zhì)量管理部分和實(shí)際質(zhì)量管理現(xiàn)狀評估。

9.4.企業(yè)數(shù)據(jù)集成應(yīng)用成熟度評估。

9.5.工廠設(shè)備自動化水平評估。

9.6.工廠智能制造人才隊伍現(xiàn)狀評估。

10.數(shù)字化轉(zhuǎn)型愿景規(guī)劃——數(shù)字化智能工廠建設(shè)藍(lán)圖

10.1.數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化技術(shù)賦能，企業(yè)未來業(yè)務(wù)模式和制造運(yùn)營模式設(shè)計

10.2.業(yè)務(wù)流程和組織模式規(guī)劃

10.3.ERP/PLM/MES/SCM/WMS/QMS/CRM數(shù)據(jù)（信息）數(shù)據(jù)高速公路規(guī)劃（數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)驅(qū)動模式）

10.4.基于MBD的產(chǎn)品制造信息（PMI）管理模式規(guī)劃——工藝管理規(guī)劃

10.5.數(shù)據(jù)驅(qū)動的高柔性精準(zhǔn)高效自動化產(chǎn)線，測試線規(guī)劃

10.6.廠內(nèi)物流規(guī)劃——物料的收、存、發(fā)、流轉(zhuǎn)中的數(shù)據(jù)流和物流設(shè)計規(guī)劃，設(shè)備設(shè)施規(guī)劃。

10.7.數(shù)據(jù)和知識驅(qū)動設(shè)備和工裝管理模式規(guī)劃

10.8.能源動力工程規(guī)劃

10.9.廠房規(guī)劃

11.數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施路線圖和項目節(jié)奏

11.1.關(guān)鍵差距和項目實(shí)施障礙和風(fēng)險評估

11.2.克服障礙的行動，及其時間和資源計劃

11.3.智能制造技術(shù)路線圖

11.4.項目群（PMO）管理模式

11.5.項目優(yōu)先級評估

11.6.子項目計劃

11.7.總體項目計劃和技術(shù)風(fēng)險管理

辛老師

工信部數(shù)字化賦能中心首席專家

海克斯康測量技術(shù)（青島）有限公司智慧大數(shù)據(jù)事業(yè)部咨詢專家

北京至卓越信息技術(shù)有限公司總經(jīng)理

20年企業(yè)管理咨詢，數(shù)字化、信息化咨詢實(shí)施。

培訓(xùn)課程：

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)、數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力、工業(yè)4.0、智能制造、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)自動化、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)字工廠規(guī)劃、MES規(guī)劃和需求管理。

教育及資格認(rèn)證：

?北京科技大學(xué)企業(yè)管理碩士 1997.9——2000.3

?天津大學(xué)工學(xué)學(xué)士(無機(jī)非金屬材料專業(yè)) 1990.8——1994.7

數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造、企業(yè)信息化、工廠數(shù)字、自動化專家，高德拉特組織認(rèn)證TOC專家（TOCE），TOC應(yīng)用專家TOCAE，管理學(xué)碩士，工學(xué)學(xué)士。Celemi認(rèn)證講師。

工作經(jīng)歷：

?2009—今 北京至卓越信息技術(shù)有限公司總經(jīng)理，首席咨詢專家

?1999-2008 北京冠卓企業(yè)管理顧問有限公司，運(yùn)營管理首席咨詢專家

?1994-1997 中石油工程技術(shù)研究院 研發(fā)工程師，大客戶經(jīng)理

咨詢案例：

主持鐵科院產(chǎn)業(yè)化基地機(jī)電板塊智能制造整體規(guī)劃咨詢和落地實(shí)施。工廠依照工業(yè)4.0的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃建設(shè)，梳理183種產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)，構(gòu)建產(chǎn)品數(shù)字化，工藝數(shù)字化，業(yè)務(wù)流程數(shù)字化，主持設(shè)計了3條智能自動化無人產(chǎn)線，2條精益智能產(chǎn)線，設(shè)計數(shù)字化車間，數(shù)字化工廠，主持集成實(shí)施了ERP/ PLM/ MES/ QMS/ WMS/ WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等系統(tǒng)和工具，并基于此構(gòu)建數(shù)字化的業(yè)務(wù)模式。

北方華創(chuàng)ERP/PLM/CRM/OA集成實(shí)施總顧問和項目監(jiān)理。5個月四個系統(tǒng)集成實(shí)施成功上線。

中國中車眉山車輛有限公司，整個工廠的異常管理系統(tǒng)的規(guī)劃實(shí)施。

蘇州、徐州、無錫、寧波、南京、深圳、青島、惠州、贛州等地智能制造智庫專家，為全國17個智能制造試點(diǎn)城市，提供企業(yè)診斷，人才培訓(xùn)，項目輔導(dǎo)等支持。

其他客戶：波音復(fù)合材料有限公司，時代電氣，海爾電器，顧家家居，固锝電子，海普制蓋，TCL金能電池，百圓褲業(yè)，京城控股，南車眉山車輛有限公司，時代新材股份有限公司，維訊電路板（蘇州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。

特長和簡歷：

辛玉軍尤其擅長企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型規(guī)劃和落地；工廠信息化、數(shù)字化咨詢；智能工廠，智能車間，智能產(chǎn)線的規(guī)劃和實(shí)施。

北京大學(xué)、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、天津大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、深圳大學(xué)、四川電子科技大學(xué)總裁班客座教授。

辛玉軍20年從事經(jīng)驗，企業(yè)管理咨詢9年，企業(yè)智能化、數(shù)字化、信息化管理咨詢11年，和西門子，達(dá)索，英杜睿，科德寶宜和等多家的PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務(wù)眾多制造業(yè)跨國公司以及中車，海信，航天科工等大型國有企業(yè)。

辛玉軍是國內(nèi)唯一一批受訓(xùn)于高德拉特咨詢機(jī)構(gòu)的TOC專家。擅長把TOC應(yīng)用于經(jīng)營規(guī)劃，財務(wù)管理，生產(chǎn)計劃，物流配銷，項目管理，戰(zhàn)略規(guī)劃等整個公司經(jīng)營管理。其中辛玉軍對TOC思維流程方法論的應(yīng)用尤為熟練，可以讓復(fù)雜問題簡單化，快速掌握事件的本質(zhì)。

辛玉軍和工業(yè)4.0的主要推動者達(dá)索、西門子、SAP、博世、倍福自動化、ABB等企業(yè)有著深入的業(yè)務(wù)合作，多次到德國參觀考察工業(yè)4.0的實(shí)踐，和德國工業(yè)4.0的研究界和實(shí)踐者進(jìn)行理論探討。并撰寫了《工業(yè)4.0實(shí)踐精要》一書，由機(jī)械工業(yè)出版社出版。

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辛玉軍曾培訓(xùn)過眾多優(yōu)秀企業(yè)，其中包括：波音復(fù)合材料、空中客車天津總裝廠、合力叉車、青山工業(yè)、徐工集團(tuán)、施耐德電氣、德國凱馳電氣、李錦記、上汽大通、廣汽本田、東風(fēng)本田、西門子電機(jī)、廣汽傳祺乘用車有限公司、廣西汽車集團(tuán)有限公司、漢江水利水電集團(tuán)有限公司、航天科技集團(tuán)有限公司、航天科工集團(tuán)有限公司13所、科勒衛(wèi)浴、中國中車長江車輛有限公司、中國中車時代電氣股份集團(tuán)、中國中車時代電機(jī)有限公司、中國中車青島四方車輛研究所、中國煙草機(jī)械集團(tuán)，昆明船舶設(shè)備集團(tuán)有限公司，上海柴油機(jī)股份有限公司，天津威世通用半導(dǎo)體有限公司，亞新科集團(tuán)，新代數(shù)控，威強(qiáng)工業(yè)電腦，冠捷科技，泰科電子，香港新世界百貨，華地企業(yè)集團(tuán)，煙臺海普制蓋有限公司，上海貝爾阿爾卡特，北京普析通用有限責(zé)任公司，中航油股份有限責(zé)任公司，京東方股份有限公司，上海光華?愛美而特儀器有限公司，威世特迪亞-亨特利（北京）電子有限公司，天津威世世銓電子有限公司，清華同方股份有限公司，福建富士通信息軟件有限責(zé)任公司，東莞諾基亞，華映光電有限公司，廣州百特醫(yī)療設(shè)備有限公司，山東龍大集團(tuán)，方正集團(tuán)，方正寬帶，漢龍集團(tuán)，攀枝花鋼鐵集團(tuán)；博世汽車電子，好麗友食品，百圓褲業(yè)，七星華創(chuàng)股份有限公司，歐斯朗照明，亞華種業(yè)股份有限公司，湘滬汽車，東方通信，重慶宗申集團(tuán)，東華尤尼科，中國電信，北京北開電氣股份有限公司，北京畢捷電機(jī)股份有限公司，北京天海工業(yè)有限公司，北京第一機(jī)床廠，TCL金能電池有限公司等3000多家企業(yè)。

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