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DeepSeek賦能職場(chǎng):從小白到AI高手蛻變

【課程編號(hào)】:MKT056418

【課程名稱】:

DeepSeek賦能職場(chǎng):從小白到AI高手蛻變

【課件下載】:點(diǎn)擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:職業(yè)技能培訓(xùn)

【時(shí)間安排】:2025年03月26日 到 2025年03月27日4580元/人

【授課城市】:武漢

【課程說明】:如有需求,我們可以提供DeepSeek賦能職場(chǎng):從小白到AI高手蛻變相關(guān)內(nèi)訓(xùn)

【其它城市安排】:廣州 上海

【課程關(guān)鍵字】:武漢DeepSeek培訓(xùn)

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課程介紹:

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,職場(chǎng)環(huán)境正經(jīng)歷著前所未有的變革。DeepSeek作為一款全能型AI助手,為職場(chǎng)人士提供了提升工作效率和激發(fā)創(chuàng)意的新工具。然而,許多職場(chǎng)人士對(duì)AI工具的應(yīng)用仍不夠熟練,未能充分挖掘其潛力。因此,本課程幫助學(xué)員掌握AI和DeepSeek的核心功能,提升職場(chǎng)競(jìng)爭力。

參會(huì)對(duì)象:

職場(chǎng)各層級(jí)人員。

課程收益

1、掌握核心技能:

全面了解AI基礎(chǔ)與Deep Seek的核心功能。

快速掌握Deep Seek在辦公場(chǎng)景中的應(yīng)用技巧。

2、提升工作效率:

利用Deep Seek自動(dòng)化處理日常任務(wù),如會(huì)議、合同、PPT制作等。

通過數(shù)據(jù)分析快速獲取業(yè)務(wù)洞察,支持決策。

3、激發(fā)創(chuàng)意與創(chuàng)新:

運(yùn)用Deep Seek生成和優(yōu)化創(chuàng)意內(nèi)容,如短視頻腳本、文案等。

打破思維定式,激發(fā)新的創(chuàng)意和靈感。

4、增強(qiáng)問題解決能力:

建立AI驅(qū)動(dòng)的職場(chǎng)問題解決框架。

通過實(shí)際案例演練,提升分析和解決實(shí)際問題的能力。

5、促進(jìn)跨部門協(xié)同:

運(yùn)用DeepSeek進(jìn)行會(huì)議管理、知識(shí)管理和流程優(yōu)化。

提升跨部門溝通協(xié)作效率。

課程大綱

模塊1:AI認(rèn)知革命

1.1破冰互動(dòng):揭示職場(chǎng)人必知的3個(gè)AI真相,探討AI是淘汰還是賦能。

1.2案例展示:

HR利用AI篩簡歷,效率提升10倍。

市場(chǎng)部快速生成爆款文案。

財(cái)務(wù)自動(dòng)生成可視化分析報(bào)告。

1.3 Deep Seek核心優(yōu)勢(shì)解讀:

垂直領(lǐng)域知識(shí)庫與通用ChatGPT的對(duì)比。

行業(yè)術(shù)語的理解能力。

數(shù)據(jù)安全的邊界保障。

模塊2:極速上手實(shí)操

2.1 快速注冊(cè)與界面解析:簡要介紹Deep Seek的注冊(cè)流程和界面功能。

2.2 本地部署指南:

介紹Deep Seek的本地部署流程和要求。

演示本地部署的具體步驟和操作。

討論本地部署的優(yōu)勢(shì)和注意事項(xiàng),通過實(shí)際案例分析加深理解。

2.3 三大核心技能演練:

精準(zhǔn)提問公式:教授“角色+任務(wù)+目標(biāo)+限制條件”的提問模板,并舉例說明。通過小組討論,讓學(xué)員在實(shí)踐中掌握提問技巧。

對(duì)話優(yōu)化技巧:包括追問話術(shù)、錯(cuò)誤修正、結(jié)果迭代等方法。提供實(shí)際案例,讓學(xué)員在實(shí)操中優(yōu)化對(duì)話。

風(fēng)格遷移:展示如何讓AI模仿公司往期優(yōu)秀報(bào)告的風(fēng)格。通過實(shí)操,讓學(xué)員嘗試遷移不同風(fēng)格。

模塊3:辦公場(chǎng)景突破

3.1 文檔處理:

快速整理會(huì)議紀(jì)要。

自動(dòng)提取合同關(guān)鍵條款。

3.2 郵件寫作:

教授催款郵件的溫柔與強(qiáng)硬平衡技巧,通過實(shí)例講解與小組討論。

提供英文郵件本土化表達(dá)的優(yōu)化建議,進(jìn)行實(shí)操。

3.3 PPT制作:

從零開始生成完整提案框架,進(jìn)行實(shí)操。

分享數(shù)據(jù)圖表自動(dòng)美化的技巧,通過實(shí)例分析加深理解。

模塊4:數(shù)據(jù)分析賦能

4.1 非技術(shù)人員的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ):

介紹銷售數(shù)據(jù)的自動(dòng)清洗與異常檢測(cè)方法,通過實(shí)例講解。

講解客戶分群模型的快速構(gòu)建過程,進(jìn)行實(shí)操。

展示可視化結(jié)論的一鍵生成技巧(柱狀圖、餅圖、趨勢(shì)線),通過實(shí)例加深理解。

4.2 高級(jí)數(shù)據(jù)分析技巧:

引入A/B測(cè)試的概念,講解如何設(shè)計(jì)并實(shí)施A/B測(cè)試以優(yōu)化產(chǎn)品或營銷策略,通過實(shí)例講解。

教授如何使用Deep Seek進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,如銷售預(yù)測(cè)、市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)等,進(jìn)行實(shí)操。

講解數(shù)據(jù)可視化策略,如何選擇合適的圖表類型來展示數(shù)據(jù),以及如何通過數(shù)據(jù)講故事,通過實(shí)例分析與實(shí)操加深理解。

4.3 市場(chǎng)投放ROI分析、人事離職率預(yù)測(cè)與產(chǎn)品用戶行為分析:

生成市場(chǎng)投放ROI分析報(bào)告。

進(jìn)行人事離職率預(yù)測(cè)與歸因分析,通過小組討論與實(shí)操。

分析產(chǎn)品用戶行為,找出用戶使用的痛點(diǎn)和改進(jìn)點(diǎn),進(jìn)行實(shí)操。

模塊5:創(chuàng)意生產(chǎn)加速

5.1 爆款內(nèi)容生產(chǎn)線:

分享短視頻腳本的黃金3秒法則,通過實(shí)例講解。

講解如何將知乎長文遷移為小紅書爆款筆記,進(jìn)行實(shí)操。

展示行業(yè)白皮書大綱的自動(dòng)生成過程,通過實(shí)例加深理解。

5.2 創(chuàng)意內(nèi)容優(yōu)化:

教授如何使用Deep Seek進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)意的頭腦風(fēng)暴,生成多種創(chuàng)意方案,進(jìn)行實(shí)操。

講解如何通過數(shù)據(jù)分析來評(píng)估內(nèi)容的效果,如閱讀量、點(diǎn)贊量、評(píng)論量等,并根據(jù)數(shù)據(jù)反饋進(jìn)行優(yōu)化,通過實(shí)例分析加深理解。

5.3 危機(jī)應(yīng)對(duì)與品牌建設(shè):

提供負(fù)面輿情的AI應(yīng)對(duì)策略,通過實(shí)例講解與小組討論。

教授道歉信的情緒溫度控制技巧,進(jìn)行實(shí)操。

分享如何使用AI工具進(jìn)行品牌監(jiān)測(cè)和維護(hù),及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理潛在的品牌危機(jī),通過實(shí)例講解加深理解。

模塊6:跨部門協(xié)同

6.1 會(huì)議管理:

介紹自動(dòng)生成會(huì)議決策待辦清單的方法,通過實(shí)例講解。

展示項(xiàng)目甘特圖的智能生成過程,進(jìn)行實(shí)操。

6.2 知識(shí)管理:

講解如何搭建部門專屬知識(shí)庫,通過實(shí)例分析加深理解。

提供新人培訓(xùn)手冊(cè)的動(dòng)態(tài)更新建議,進(jìn)行實(shí)操。

6.3 流程優(yōu)化:

診斷審批流程的瓶頸,通過實(shí)例講解與小組討論。

設(shè)計(jì)自動(dòng)化節(jié)點(diǎn),提升工作效率,進(jìn)行實(shí)操。

甄老師

教育及資格認(rèn)證

高級(jí)講師

西安電子科技大學(xué)人工智能碩士研究生

前騰訊早期創(chuàng)始員工-工號(hào)299

曾任:點(diǎn)子科技(深圳)有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人

曾任:深圳市有伴科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人

現(xiàn)任:深圳大學(xué)校外研究生導(dǎo)師

現(xiàn)任:深圳市拓步大數(shù)據(jù)有限公司CTO

講師經(jīng)歷及專長:

甄老師擁有二十年技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品運(yùn)營、數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)經(jīng)驗(yàn),作為資深互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)分

析師和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家,先后為上市公司、頂級(jí)學(xué)府和大型國企提供了優(yōu)質(zhì)服務(wù)。甄老師常年活躍在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品研發(fā)、智能穿戴設(shè)備大數(shù)據(jù)第一線。甄老師人工智能科班出身,《Pattern Recognition Letters》發(fā)表的《Suppressed fuzzy C-means clustering algorithm》被長期引用,幫助企業(yè)由淺入深的完成個(gè)性化的高效益低成本實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

在騰訊任職六年,作為創(chuàng)始員工參與了多個(gè)騰訊的產(chǎn)品:騰訊Q幣賬戶系統(tǒng),QQ賀卡,QQShow,QQ

論壇和QQ.com的建立。在騰訊經(jīng)歷了高并發(fā),高性能服務(wù)器的開發(fā),同時(shí)為了應(yīng)對(duì)用戶量的增長,參與了騰訊大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫的開發(fā),在大量普通服務(wù)器集群的方式提供數(shù)據(jù)服務(wù)。

曾就職深圳有伴科技有限公司,任首席技術(shù)官,十年時(shí)間做了一家用戶量1.4億,最高日活500W,為0-

8歲的兒童提供了一個(gè)營養(yǎng),有價(jià)值的兒童APP-小伴龍。集合了卡通,互聯(lián)網(wǎng)和人工智能一體。19年獲得了好未來的C輪投資,估值10億。

現(xiàn)任深圳拓步大數(shù)據(jù)有限公司CTO,最近兩年隨著國內(nèi)芯片的崛起,更多的場(chǎng)景化的IOT的接入,在硬

件和軟件的結(jié)合上,實(shí)現(xiàn)了傳感器,數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理,以及算法邏輯上都有了更多的深化。實(shí)現(xiàn)了更好的為客戶服務(wù)。產(chǎn)品銷售歐美,印度,拉美等國家。產(chǎn)品GMV2億,保持每年100%的增長。

主講課程:《人工智能入門到精通》、《Chat GPT基礎(chǔ)和實(shí)戰(zhàn)》、《數(shù)字化思維、轉(zhuǎn)型困局和0點(diǎn)突破》、《用

AI驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》、《互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品研發(fā)探索:從敏捷開發(fā)、精益數(shù)據(jù)到微服務(wù)》。

培訓(xùn)客戶及培訓(xùn)風(fēng)格:

小伴龍、騰訊、國家電網(wǎng)、廣汽傳祺、中國電動(dòng)汽車是人會(huì)、精一天使公社、新恒基集團(tuán)、一覽英才網(wǎng)、

恒揚(yáng)數(shù)據(jù)、愛上集團(tuán)、好運(yùn)聯(lián)聯(lián)、源能動(dòng)力、上古資本……

學(xué)科深入淺出 課程的獨(dú)到之處是用多年的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和科班出身的AI理論相結(jié)合,可以更有效的,更好的

應(yīng)用到自己的實(shí)際工作問題處理中。

與時(shí)俱進(jìn) 課程保持前瞻性,案例和內(nèi)容保持迭代更新,更好的把AI的理論和實(shí)際相結(jié)合,AI作為一個(gè)行

業(yè)工具,可以更好的融入到我們的行業(yè)中,去有效的提升,改進(jìn)我們工作。

創(chuàng)新性和創(chuàng)造性 甄老師做過心理學(xué)工作坊,個(gè)人成長訓(xùn)練營,,融合了心理學(xué)、結(jié)合大數(shù)據(jù)分析,讓算法,算力,和數(shù)據(jù)更好的融合,體現(xiàn)在課程的新穎性和創(chuàng)新性,可以更好的適應(yīng)到我們每個(gè)學(xué)員中,學(xué)以致用,另外鼓勵(lì)和啟發(fā)大家在自己行業(yè)上大膽的運(yùn)用和創(chuàng)新,把學(xué)習(xí)的東西落地。

我要報(bào)名

在線報(bào)名:DeepSeek賦能職場(chǎng):從小白到AI高手蛻變(武漢)

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