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課程背景

設(shè)計 、 制造 、 質(zhì)量工作由 一個個過程組成 。 由于輸 入的變化 、 各因素之間可 能存在的交互作用 ， 再加 上各種干擾因素的影響 ， 使得結(jié)果變化不定 。 在大 多數(shù)情況下 ， 這種輸出的 不穩(wěn)定會帶來質(zhì)量不穩(wěn)定 和成本高居不下 。

OE試驗設(shè)計綜合質(zhì)量問題解決方法

試 驗 設(shè) 計 （ Desig n of Ex pe ri me nt ， 簡 稱 DOE） 是以概率論與數(shù)理統(tǒng)計為基礎(chǔ) 、 合理安排試驗的 一種方法 ， 通過高效經(jīng)濟(jì)地獲取數(shù)據(jù)信息 、 科學(xué) 地分析處理 、 得出正確的結(jié)論 。 現(xiàn)代企業(yè)的制造 和設(shè)計部門則經(jīng)常用它來解決設(shè)計 、 生產(chǎn)和服務(wù) 流程中的問題 ， 特別是在一些推行持續(xù)改進(jìn)的企 業(yè)里 ， 更是一個提升質(zhì)量 ， 穩(wěn)定流程的有力工具 。

本課程旨在向您講述如何將各項實驗方法運(yùn)用于 產(chǎn)品和制程設(shè)計中 ， 減少過程中各項的變差 ， 從 而 使 產(chǎn) 品 及 制 程 設(shè) 計 臻 于 完 美 。 但 是 ， 一 提 到 DOE ， 很 多 人 就 會 想 到 其 中 深 奧 的 理 論 ， 從 而 使 人望而卻步 。 本課程的最大特色在于 ： 運(yùn)用適當(dāng) 的理論 ， 注重實踐 ， 由淺入深 ， 結(jié)合較多的案例 與實踐 ， 讓學(xué)員在實踐中輕松掌握……

課程對象

一線主管、質(zhì)量經(jīng)理、車間主管、生產(chǎn)主管、生產(chǎn)工程師、工藝工程師、設(shè)計工程師、維護(hù)工程師、工程試驗員、質(zhì)量工程師、6Sigma綠帶、工程技術(shù)骨干

課程收益

DOE的概念原理：

學(xué)習(xí)實驗設(shè)計的基本概 念 、 原理和重要作用 ； 理 解 并 能 運(yùn) 用 DO E 進(jìn) 行 問題的分析和解決。

DOE的實施步驟：

掌 握 DO E 實 施 的 基 本 步 驟 ， 具 備 使 用 M i n i t a b 進(jìn)行優(yōu)化因子和預(yù)測結(jié) 果的能力 。 能通過軟件 來分析正交叉 、 副交叉、 單因子 、 雙因子。

DOE的問題分析：

能 使 用 DO E 來 分 析 研 發(fā) 過程和生產(chǎn)過程中的異 常問題 ， 并能夠在研發(fā) 過程中尋找雜音 （非正 常因子 ） 。

因子的篩選優(yōu)化：

掌握如何應(yīng)用因子篩選 試驗 ， 從眾多可能的因 子中 ， 篩選出影響指標(biāo) 的關(guān)鍵因素， 進(jìn)行優(yōu)化。

提升產(chǎn)品的質(zhì)量：

掌握對關(guān)鍵因子進(jìn)行優(yōu) 化的方法 ， 在減少成本 的基礎(chǔ)上 ， 使產(chǎn)品質(zhì)量得到最優(yōu)化 。

解決設(shè)計的難題：

回到企業(yè)以后 ， 能夠針 對公司內(nèi)部的質(zhì)量 、 工 藝 等 問 題 ， 開 展 DO E 的 分析工作 ， 解決產(chǎn)品設(shè) 計 、 工藝設(shè)計過程中的 難點問題。

課程大綱

第一部分DOE的作用

1 . DOE 的 前 世 今 生

2 . 試 驗 目 的

3 . 產(chǎn) 品 生 成 過 程 中 , DOE 在 何 處 使 用 ？

4 . 優(yōu) 化 的 產(chǎn) 品 生 成 過 程 解 析

5 . 過 程 設(shè) 置 與 控 制 中 的 DOE 應(yīng) 用

6 . 質(zhì) 量 問 題 處 理 及 改 進(jìn) 活 動 中 的 DOE 7 . 試 驗 策 略 與 步 驟

第二部分DOE入手 —特性與風(fēng)險分析策略

1 . 特 性 及 特 性 分 類

2 . 功 能 界 面 風(fēng) 險 預(yù) 分 析 — 從 功 能 界 面到產(chǎn)品特性

3 . 因 子 分 類 及 水 平

4 . 交 互 作 用

5 . 實 例 說 明 以 上 內(nèi) 容

第三部分DOE的手法 漸進(jìn)

1 . 建 立 DOE 的 思 考 問 題 的 習(xí) 慣

2 . DOE 的 典 型 手 法 （優(yōu) 選 法 , 二 分 法 ， 正交試驗 ）

3 . 正 交 試 驗 設(shè) 計 各 種 類 型 展 開

1 ） 正 交 配 置 2 ） 立 方 體 圖

3 ） 常用正交表類型與合理選擇

4 ） 立 方 體 圖

5 ） 因 子 水 平 選 擇

6 ） 因子間的交互關(guān)系配置

7 ） 交互作用分析

8 ） 混合正交表配置

第四部分DOE的應(yīng)用 進(jìn)階

1 . DOE 整 體 試 驗 策 略 與 路 徑

2 . 2 N 因 子 篩 選 試 驗 配 置 步 驟

3 . 由 于 策 略 不 當(dāng) 而 產(chǎn) 生 的 失 敗 案 例

4 . 成 功 案 例 及 背 后 的 成 功 機(jī) 制

5 . 方 差 分 析 — 用 以 分 析 顯 著 性 與 誤 差

6 . MINI TAB 輔 助 試 驗 設(shè) 計 案 例

7 . RS M 尋 找 最 優(yōu) 參 數(shù) 的 試 驗 設(shè) 計

8 . 方 差 分 析 與 最 優(yōu) 點 試 驗 的 統(tǒng) 計 基 礎(chǔ)

第五部分DOE在產(chǎn)品誕生全程中的任務(wù)

1 . 如 何 在 保 證 質(zhì) 量 的 前 提 下 采 用 最 低 廉的元件或材料

2 . 如 何 在 保 證 質(zhì) 量 ， 成 本 最 低 的 情 況 下 ， 別讓制造工程部門太難做 ？

（制造條件最寬松 ， 包容性最好 ）

3 . 質(zhì) 量 與 可 靠 性 風(fēng) 險 的 先 期 識 別

4 . 穩(wěn) 健 性 設(shè) 計 ， 系 統(tǒng) 設(shè) 計 ， 參 數(shù) 設(shè) 計 , 容 差 設(shè) 計 介 紹

5 . 田 口 工 程 淵 源 6 . DOE 應(yīng) 用 案 例

第六部分謝寧DOE解決問題開始的步驟

1 . 不 同 流 派 DOE 的 對 比

2 . 問 題 解 決 模 式 路 徑

3 . 定 義 問 題 ， 定 義 項 目

4 . 定 義 變 量 - - - - 綠 Y 和 紅 X 策 略

5 . 判 斷 輸 入 因 子 6 . 量 化 變 量

7 . 選 擇 線 索 生 成 工 具 的 邏 輯 圖

第七部分測量系統(tǒng)與 數(shù)據(jù)保證

1 . 測 量 與 數(shù) 據(jù) 對 DOE 成 功 的 重 要 意 義

2 . 測 量 系 統(tǒng) 確 定 性 方 法

1 ) MSA — 測 量 系 統(tǒng) 分 析

2 ) 精 度 分 析

3 ) 利 克 特 度 量 尺 度 轉(zhuǎn) 化

4 ) 制 造 系 統(tǒng) 過 濾 能 力

5 ) ISO PLOT 方 法

3 . 數(shù) 據(jù) 可 靠 性 保 證 與 數(shù) 據(jù) 污 染 防 范

第八部分DOE 工 具 1多變量分析與集中圖

1 . 多 變 量 分 析 - - - 分 析 工 序 中 多 個 影 響因素的重要程度

2 . 多 變 量 分 析 原 則

3 . 多 變 量 分 析 方 法

4 . 集 中 圖 應(yīng) 用

第九部分DOE 工 具 2 配對比較技術(shù)

1 . 配 對 比 較 — — 在 不 停 止 生 產(chǎn) 過 程 的 情況下 ， 僅僅抽取少數(shù)幾個最理想 產(chǎn)品和最遠(yuǎn)離規(guī)格的產(chǎn)品 ， 通過好 壞成對比較或互換來確定最重要的 可測量影響因素

2 . BOB 與 WOW 3 . 圖 基 檢 驗 法

第十部分DOE 工 具 3產(chǎn) 品 / 過 程搜索

1 . 產(chǎn) 品 / 過 程 搜 索 應(yīng) 用 時 機(jī)

2 . 產(chǎn) 品 / 過 程 搜 索 結(jié) 合 了 圖 基 檢 驗 和 配 對比較的進(jìn)一步應(yīng)用

3 . 寶 馬 G PS 模 塊 電 路 板 的 實 際 案 例 ， 究竟是制造過程問題還是設(shè)計問題 ？

第十一部分部件搜索技術(shù)

1 . 部 件 搜 索 — — 當(dāng) 零 部 件 的 特 性 在 制 造過程中都可以測量時 ， 用于對來料 質(zhì)量和半成品件進(jìn)行定位 ， 看哪種特性影響了最終產(chǎn)品的特性

1 ） 互換原理

2 . 部 件 搜 索 的 步 驟 ：

1 ） 球 場 階 段

2 ） 排 除 階 段

3 ） 交 互 作 用 階 段

4 ） 析 因 分 析

第十二部分DOE 整 合 應(yīng) 用 — 靈 活 應(yīng)用及擴(kuò)展

1 . 質(zhì) 量 風(fēng) 險 監(jiān) 控 系 統(tǒng)

2 . DOE 在 質(zhì) 量 風(fēng) 險 監(jiān) 控 中 的 應(yīng) 用

3 . DO E 用 于 確 定 最 優(yōu) 參 數(shù) 時 在 不 同 手 法間的轉(zhuǎn)換

4 . 改 進(jìn) 結(jié) 果 驗 證 試 驗 的 手 法 切 換

5 . 高 效 問 題 解 決 方 法

6 . 用 好 散 布 圖 勝 過 眾 多 高 級 方 法

7 . DOE 在 8 D 問 題 解 決 模 式 中 的 應(yīng) 用

冀老師

冀老師 朱蘭研究院認(rèn)證MBB 、TRW認(rèn)證BB 、航空部認(rèn)證高級工程師 、 黑帶大師 、 高級咨詢師 、 泰科

TFCC大中國區(qū) Opex經(jīng)理 、 亞新科六西格瑪總監(jiān) 、TRW蘇州精益生產(chǎn)執(zhí)行官 、航空部寶成通用電子公司高級工程師。

實戰(zhàn)經(jīng)驗 ：冀老師在生產(chǎn)制造型企業(yè)（儀器儀表 、 電子 、汽車零部件 、通訊和機(jī)械加工） 工 作近40年， 其中擔(dān)任項目管理 、 質(zhì)量和持續(xù)改進(jìn)實施的經(jīng)驗超過15年 。 他曾在TRW， ASIMCO，Tyco等多個國際知名的跨國集團(tuán)擔(dān)任高層管理， 負(fù)責(zé)質(zhì)量管理和持續(xù)改進(jìn)（六西 格瑪和精益生產(chǎn)） 以及OE體系(Operation Excellence)的企業(yè)推行 。冀老師對制造業(yè)的質(zhì)量改

進(jìn)和六西格瑪/精益生產(chǎn)實施有著深刻的理解和豐富的實際運(yùn)作經(jīng)驗。

培訓(xùn)客戶 ：天合（TRW） 、 亞新科工業(yè)技術(shù)有限公司（ASIMCO） 、格雷電動工具 、維運(yùn)電 訊科技有限公司 、 上海柴油機(jī)廠 、火炬（上海） 、 霍尼維爾（Honeywell） 、 馬勒（上海） 濾清系統(tǒng)有限公司 、西子奧的斯（OTS） 、康可無錫（Little fuse） 、海拉（上海） 、奇瑞汽 車 、瀚德汽車（Haldex） 、Springfield （東莞） 、 臺科視訊（蘇州） 、紐迪希亞（無錫） 、 施奈德（Schneider蘇州） 、泰科流體控制（TFCC） 、 富士施樂Fuji-Xerox（蘇州） 、 普安閥

門（PRATT） 、安費(fèi)諾（Amphenol）等。

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