企業(yè)管理培訓(xùn)分類(lèi)導(dǎo)航
企業(yè)管理培訓(xùn)公開(kāi)課計(jì)劃
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新一代人工智能技術(shù)應(yīng)用與未來(lái)發(fā)展
【課程編號(hào)】:MKT042485
新一代人工智能技術(shù)應(yīng)用與未來(lái)發(fā)展
【課件下載】:點(diǎn)擊下載課程綱要Word版
【所屬類(lèi)別】:研發(fā)管理培訓(xùn)
【時(shí)間安排】:2025年02月07日 到 2025年02月07日2300元/人
2025年01月17日 到 2025年01月17日2300元/人
【授課城市】:北京
【課程說(shuō)明】:如有需求,我們可以提供新一代人工智能技術(shù)應(yīng)用與未來(lái)發(fā)展相關(guān)內(nèi)訓(xùn)
【其它城市安排】:太原
【課程關(guān)鍵字】:北京人工智能培訓(xùn)
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課程介紹
阿爾法狗戰(zhàn)勝世界頂級(jí)圍棋高手,寫(xiě)稿機(jī)器人正式上崗……近年來(lái),人工智能技術(shù)頻頻亮相,成為炙手可熱的全球科技新寵。《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》對(duì)未來(lái)我國(guó)人工智能的發(fā)展做出了總體部署,提出了我國(guó)人工智能發(fā)展的三個(gè)階段目標(biāo)和五個(gè)技術(shù)發(fā)展方向,強(qiáng)調(diào)了新一代人工智能將建立一個(gè)開(kāi)源開(kāi)放的平臺(tái),構(gòu)建一體兩翼的產(chǎn)業(yè)推進(jìn)格局。
人工智能為何如此重要?它對(duì)未來(lái)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展將產(chǎn)生怎樣的影響?對(duì)于中國(guó)來(lái)說(shuō),人工智能又意味著什么?如何開(kāi)展研發(fā)、夯實(shí)新一代人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)?怎樣加強(qiáng)人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合、為高質(zhì)量發(fā)展提供新動(dòng)能?如何推動(dòng)人工智能在人們?nèi)粘9ぷ?、學(xué)習(xí)、生活中的深度運(yùn)用?
課程對(duì)象
企業(yè)中高層管理者等;
課程大綱
上午主題:人工智能現(xiàn)狀、探索與未來(lái)趨勢(shì)
下午 主題:新一代人工智能:過(guò)去、現(xiàn)在與未來(lái)
朱老師
朱軍:知名青年科學(xué)家。清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授、智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任,美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)兼職教授。被《麻省理工科技評(píng)論》評(píng)選為中國(guó)區(qū)35位最具創(chuàng)新潛力的青年科技學(xué)者。
國(guó)家“萬(wàn)人計(jì)劃”青年拔尖人才。2013年,入選IEEE Intelligent Systems的“人工智能10大新星”(AI’s 10 to Watch)。擔(dān)任人工智能頂級(jí)雜志 IEEE TPAMI 和 AI 的編委、擔(dān)任機(jī)器學(xué)習(xí)國(guó)際大會(huì) ICML2014 地區(qū)聯(lián)合主席, ICML (2014-2018)、NIPS (2013, 2015, 2018)、UAI (2014-2018)、IJCAI(2015,2017)、AAAI(2016-2018)等國(guó)際會(huì)議的領(lǐng)域主席。獲 CCF 自然科學(xué)一等獎(jiǎng)、CCF 青年科學(xué)家獎(jiǎng)、國(guó)家優(yōu)秀青年基金、北京市優(yōu)秀青年人才獎(jiǎng)等。
西安交通大學(xué)數(shù)理學(xué)院教授、中科院院士、973計(jì)劃首席科學(xué)家的徐宗本這樣形容朱軍:“他可能是國(guó)家973整體計(jì)劃中最年輕的一位課題負(fù)責(zé)人,而且其所負(fù)責(zé)課題的研究也獲選為我們973項(xiàng)目的代表性成果。”
田永鴻:青年科學(xué)家。北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師。中國(guó)工程院“人工智能2.0”規(guī)劃專(zhuān)家委員會(huì)專(zhuān)家、北京市類(lèi)腦計(jì)算專(zhuān)家組專(zhuān)家和全國(guó)研究生智慧城市技術(shù)與創(chuàng)意大賽專(zhuān)家委員會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)。主要研究方向?yàn)槊襟w大數(shù)據(jù)處理與機(jī)器學(xué)習(xí)。累計(jì)主持國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)/面上/青年項(xiàng)目、863計(jì)劃等國(guó)家級(jí)、省部及企業(yè)合作項(xiàng)目20余項(xiàng)。迄今為止發(fā)表學(xué)術(shù)論文110余篇,其中包括ACM Computing Surveys、IJCV、IEEE TIP/TCSVT/TMM、ACM TOMMCAP等國(guó)際國(guó)內(nèi)期刊論文40余篇,申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利50余項(xiàng),其中已獲授權(quán)15項(xiàng)。帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在2010年和2011年TRECVID近似視頻拷貝檢測(cè)比賽(TRECVID-CCD)中獲總體第一,在TRECVID監(jiān)控視頻事件自動(dòng)檢測(cè)比賽(TRECVID-SED)中連續(xù)四年(2009-2012)成為最佳性能團(tuán)隊(duì)之一,在IEEE多攝像機(jī)行人檢測(cè)與跟蹤評(píng)測(cè)(PETS2012)中獲第一名,在2008年ImageCLEF圖像檢索國(guó)際比賽中獲得WikipediaMM任務(wù)第一名。