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課程大綱

Part 1 騰訊大數據客戶信息管理與趨勢

內容簡介：本部分介紹大數據的基本特征，大數據客戶信息管理的層次和架構，以及大數據客戶信息管理的應用關鍵

1.1大數據的特征與概述

1.2騰訊大數據客戶信息與應用層次和體系

1.3大數據客戶信息管理應用落地五大關鍵

1.4大數據客戶信息管理趨勢展望

Part 2 騰訊大數據客戶信息管理基礎-大數據客戶畫像

內容簡介：客戶畫像是大數據客戶信息管理的基礎，本部分講介紹客戶畫像的價值、客戶畫像的方法和構成、以及常見應用場景

2.1大數據客戶畫像的價值

2.2大數據客戶畫像的構建

2.3大數據客戶畫像的組成部分

2.4案例：騰訊大數據客戶畫像的應用場景

Part3 騰訊大數據客戶信息管理—客戶分群與應用

內容簡介：本部分介紹大數據客戶信息管理的客戶分群方法和模型、應用。

3.1應用常見場景概述

3.2客戶分群常用方法介紹

3.3案例：騰訊公司某業務客戶分群實踐案例

Part 4騰訊大數據客戶信息管理—客戶生命周期管理和應用

內容簡介：客戶生命周期管理是大數據客戶信息管理的重要部分。通過案例，將了解如何區分不同客戶所處的客戶生命周期階段（六個階段：潛在客戶、磨合期、成長期、成熟期、衰退期和流失），并對重要的生命周期階段進行基于數據分析與數據挖掘來優化運營策略。

4.1大數據客戶生命周期管理簡介

4.2大數據客戶生命周期管理的關鍵

4.3大數據客戶生命周期管理的實現方法

4.4案例：騰訊如何進行游戲的客戶生命周期管理方案及應用

Part5 騰訊大數據客戶信息管理應用——客戶個性化推薦與營銷

內容簡介：客戶個性化推薦是大數據信息管理的重要應用。本部分通過騰訊公司案例介紹個性化推薦的原理、流程及注意事項。

5.1推薦的原理介紹與關鍵思想

5.2個性化推薦在個性化營銷的應用案例

5.3 營銷和運營人員如何推動個性化推薦在營銷中的實施

5.4 案例：騰訊如何進行用戶精準推薦

傅老師

曾任360公司互聯網公司大數據中心總經理，負責該公司的大數據中心的大數據客戶信息管理與應用。曾為騰訊社交網絡事業群數據中心總監以及騰訊公司數據協會會長。同時任中國信息協會大數據分會理事、中國互聯網協會大數據工作組專家。擔任北京航空航天大學軟件學院大數據方向特聘教授，為該校大數據專業研究生進行授課；中科院管理學院MBA特聘企業導師；首都經貿大學統計學院碩士生導師。

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