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培訓介紹:

信息在現代企業(yè)經營管理中扮演著越來越重要的角色，沒有信息流動的企業(yè)就好比“盲人騎瞎馬”，面臨著極大的風險。作為信息的載體，統(tǒng)計報表是每一位主管每天必讀的功課。然而，面對大量的基礎數據，怎么在有限的時間里快速捕捉問題點，找到問題的規(guī)律，讀懂情報的“心聲”，為我們管理決策提供依據呢？——學習和掌握一些處理數據的統(tǒng)計分析工具，將問題顯在化，是幫助企業(yè)主管處理報表信息的最佳途徑。

課程收益:

1.能用各種圖表將基礎數據轉換成“一目了然”的情報

2.能應用柏拉圖挖掘問題的核心

3.能利用相關圖厘清要素間似是而非的關系

4.通過直方圖、控制圖等統(tǒng)計分析工具，發(fā)現生產規(guī)律，及早預防問題發(fā)生

5.用辦公軟件輕松實現報表分析

6.能利用卡方分布表/T分布表/F分布表等對工程改善效果進行檢定評價

課程大綱:

一、認識企業(yè)統(tǒng)計報表

1.企業(yè)為什么需要統(tǒng)計報表

?統(tǒng)計報表是企業(yè)決策基礎

?統(tǒng)計報表是企業(yè)運營監(jiān)控的手段

?統(tǒng)計報表是企業(yè)持續(xù)改進的依據

2.企業(yè)統(tǒng)計報表類別

?生產類統(tǒng)計報表

?人力資源類統(tǒng)計報表

?質量類統(tǒng)計報表

?物料類統(tǒng)計報表

?營銷類統(tǒng)計報表

?財務類統(tǒng)計報表

?專項統(tǒng)計報表

二、分析報表的常用圖表

1、折線圖

2、柱形圖

3、堆積柱形圖

4、線-柱圖

5、兩軸線-柱圖

6、條形圖

7、餅圖

8、復合餅圖

9、雷達圖

三、數據統(tǒng)計分析的基本概念與方法

1.數據統(tǒng)計分析的基本概念

?母群體與樣本

?母數與統(tǒng)計量

?數據分布趨勢描述

?平均值

?中位數

?眾數

?數據分布差異描述

?極差

?偏差平方和

?變異

?標準差

2.數據統(tǒng)計分析方法分類

?記述統(tǒng)計

?推測統(tǒng)計

?統(tǒng)計判斷的錯誤

?假設檢定

3.計量型數據的典型分布——正態(tài)分布

?什么是正態(tài)分布？

?正態(tài)分布的標準化

?正態(tài)分布表

?案例：應用正態(tài)分布表確定生產不良率

四、分析數據，把握問題重點所在——柏拉圖的使用與分析

1.帕拉圖的概念

2.帕拉圖的精義

3.帕拉圖的特點

4.帕拉圖的制作及應用分析

?數據收集

?按項目別統(tǒng)計求和

?各項目按頻數排序

?計算各項目比例及累計比例

?作帕拉圖

?泊拉圖的應用分析

5.案例：以帕拉圖分析確定當前改善重點項目

五、通過數據統(tǒng)計分析，把握工序狀態(tài)——直方圖及Ppk分析

1.直方圖的概念和作用

2.直方圖制作及分析

?收集數據

?計算極差（全距）R

確定組數K

?計算組距h

計算各組上下界限及組中值

統(tǒng)計頻數，作頻數分布表

?計算平均值及標準差，作出直方圖

?圖形分析

3.Pp與Ppk的概念與運用

?雙側規(guī)格時的能力指數：

?單側規(guī)格時的能力指數：

?Pp與Ppk的大小與不良率的關系

4.案例：某工序工程性能分析

六、厘清生產中關聯(lián)因素的關系——相關圖的使用與分析

1.厘清關聯(lián)因素關系的秘密武器——相關性的數據檢定

2.相關圖及其制作

3.相關圖的判讀

?正相關

?負相關

?近似正相關

?近似負相關

?無相關

?曲線相關

4.相關性的檢定

?符號檢定法

?相關系數檢定法

5.相關回歸線

?圖上作業(yè)法

?一次函數表達法

6.案例：某合金硬度與含鉛比例相關性分析

七、分析過程數據，控制和改進生產過程——控制圖的使用與分析

1.控制圖概念

2.引起過程變動的原因

3.過程的狀態(tài)

4.控制圖的種類及使用選擇

5. 圖的制作及應用

6.控制圖的判讀

7.工程能力指數Cpk研究

8.Ppk與Cpk的聯(lián)系與區(qū)別

9.案例研討：以規(guī)格上下限Su、Sl與規(guī)格中心線M作為控制界限可以嗎？

八、常用統(tǒng)計分析工具在Excel中的輕松實現

1.各種圖表在Excel中的生成

2.柏拉圖在Excel中的生成

3.直方圖在Excel中的生成與運算

4.相關圖在Excel中的生成與運算

5.控制圖在Excel中的生成與運算

九、專項報表統(tǒng)計分析工具

1.卡方分布檢驗分析

卡方分布表及其應用

?案例：過程改善前后母變異的檢定

2.正態(tài)分布檢驗分析

?案例：過程改善前后母平均的檢定

3.T分布檢驗分析

?T分布表及其應用

?案例1：過程改善前后母平均的檢定

?案例2：成對數據之差的檢定

4.F分布檢驗分析

?F分布表及其應用

?案例：兩條生產線母變異的檢定

劉老師

主要背景

東莞市政府質量獎評審專家

東莞市質量技術專家

廣東省政府質量獎評審專家?guī)斐蓡T

廣東省企業(yè)培訓協(xié)會理事

統(tǒng)計管理技術與數據分析專家

澳門城市大學MBA

個人簡介

劉老師師從日本著名企業(yè)管理專家Deming獎獲得者大野 康先生。在十幾年的企業(yè)管理咨詢、培訓工作中，主要致力于統(tǒng)計技術的推廣、品質管理QM及新/舊QC七大手法的推進及企業(yè)后備人員的培訓、實驗計劃法DOE、6sigma品質管理、品質保證革新等企業(yè)產品品質管理的專題的研究，對統(tǒng)計管理技術（如SPC、SQC、DOE、MSA、抽樣檢驗技術等）理論扎實，指導經驗豐富，是珠江三角最早開始在企業(yè)中傳授推廣新/舊QC七大手法、SPC、田口方法（DOE）等統(tǒng)計管理技術的講師之一，有著豐富的企業(yè)實操經驗。

近年來，劉老師又潛心研究卓越績效模式在企業(yè)的推廣應用，積極探索中國企業(yè)由弱到強，從優(yōu)秀到卓越的發(fā)展之路，為政府質量獎培育了多家后備企業(yè)。

培訓風格

1、思維嚴謹，邏輯清晰：邏輯思維清晰、課程內容系統(tǒng)性強，理論基礎抓實，實戰(zhàn)案例豐富；

2、實戰(zhàn)教學，學以致用：所有案例均源自于企業(yè)實際發(fā)生事例，針對性強，適用性廣，學員課后

即可用于實踐中；

3、案例教學，互動性強：善于啟發(fā)式教學，從學員自身條件與經驗出發(fā)，幫助學員總結與發(fā)掘自身的成功經驗，從而幫助其實現提升；

4、講練結合，深入淺出：一切從實戰(zhàn)需要出發(fā)，將理論與方法融入實際的案例，使學員真正學到可以使用的工具與技巧。

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