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課程介紹

由于綠帶直接分布在生產和管理的一線，培養(yǎng)一支高素質的綠帶隊伍。對于六西格瑪理念自上而下貫徹和持續(xù)推進起著關鍵作用。六格瑪綠帶是六西格瑪改善項目實施的主導者，是六西格瑪方法論在企業(yè)推進的中堅力量，也是六西格瑪改善文化的傳播者。相對于黑帶而言，綠帶不需要掌握過于復雜的數理統(tǒng)計理論和深度工具，只需掌握六西格瑪方法論的思維邏輯，能夠操作統(tǒng)計分析的軟件（如 Minitab）,并且正確

判讀，就能夠在黑帶大師或黑帶的指導下帶領團隊去實施六西格瑪綠帶項目改善。

《六西格瑪綠帶經典課程》將按照 D-M-A-I-C（Define（定義）、Measure（測量）、Analyze（分析）、Improve（改善）、Control（控制）項目改進路徑來講授六西格瑪方法論及其工具方法，并結合實際案例

研討和現場試驗來教學。

課程對象

企業(yè)中高層管理、專案推行專員、生產、研發(fā)、工藝、品質、設備、制造等部門人員、工程師及負責改善及革新項目的骨干人員

課程大綱

第一模塊：定義階段-Define

第一部分：精益-6SIGMA 概論

1、6 SIGMA 發(fā)展史

2、起源—Motorola

3、發(fā)展—GE

4、六西格瑪的影響

5、精益的發(fā)展史

6、什么是精益生產制造體系？

7、現代生產組織系統(tǒng)

8、精益 6SIGMA 的實施流程

9、質量成本

10、如何推行精益六西格瑪

第二部分：項目定義

1、DMAIC 概論

2、定義和選擇項目

3、VOC 到 CTQ

4、問題陳述

5、SIPOC 圖

6、項目計劃和批準

7、項目細節(jié)流程圖

第三部分：熟悉 MIN ITAB

1、MINITAB 的結構，包括主要窗戶菜單結構，工具條及快捷鍵盤命令

2、數據類型，數據輸入數據操作技巧

3、修正數據結構便用 MINITAB 分析

4、MINITAB 的計算和統(tǒng)計功能介紹

5、操作舉例：性統(tǒng)計和正態(tài)性檢驗

6、基本圖表工具

第四部分：基礎統(tǒng)計學

1、數據類型

2、總體和樣本

3、波動和變差的重要性

4、數據的分布

5、集中趨勢的衡量

6、離散程度的衡量

7、正態(tài)分布

第二模塊：測量階段 Measure

第一部分：價值和浪費

1、定義精益中的價值

2、辨別價值的特征

3、定義 7 種形式的浪費

4、辨別浪費的例子

5、辨別浪費的來源

第二部分：當前價值流程圖

1、選擇一個產品族

2、理解客戶需求

3、繪制作業(yè)流

4、繪制物料流

5、繪制信息流

6、計算全部作業(yè)時間

7、項目流程圖繪制應用練習

第三部分：尋找問題的焦點

1、數據收集

2、檢查表

3、數據分層

4、排列圖（柏拉圖）

第四部分：量測系統(tǒng)分析

1、測量系統(tǒng)的組成

2、測量系統(tǒng)誤差來源

3、測量系統(tǒng)準確和精確的概念

4、連續(xù)數據的 gage R&R

5、離散數據的認同一致性分析

第五部分：過程能力分析

1、連續(xù)型數據過程能力分析

1）合理子組

2）特殊原因引起的波動

3）普通原因引起的波動

4）確定規(guī)范

5）Zbench 計算

2、離散型數據過程能力分析

1）傳統(tǒng)合格率 Yc

2）一次合格率 Yft

3）滾動合格率 Yrt

4）練習

3、通過 Minitab 計算過程能力

4、樣本量計算

5、非正態(tài)分布數據的處理

6、利用 COX-BOX 方法確定轉換函數

7、Johnson 變換

第三模塊：分析階段-Analyze

第一部分：失效模式及后果分析(FMEA)

1、FMEA 的定義和類型

2、FMEA 的輸入和輸出

3、風險優(yōu)先數字(RPN)

4、AIAG 案例

第二部分：假設檢驗

1、介紹統(tǒng)計學假設檢驗的概念

2、總體參數 vs 樣本統(tǒng)計量

3、假設檢驗的術語：零假設和備擇假設

4、“P”值的概念

5、假設檢驗的風險

6、假設試驗的類型

7、假設試驗的步驟

8、課堂練習

第三部分：置信區(qū)間

1、總體參數的估計方法

2、總體參數的置信區(qū)間

3、總體平均值置信區(qū)和 T 分布

4、利用 Minitab 計算置信區(qū)間

5、單樣本 t 檢驗和雙樣本 t 檢驗

6、利用 Minitab 進行 T 檢驗

第四部分：比例檢驗

1、單比例檢驗

2、雙比例檢驗

3、卡方檢驗

4、非參數檢驗

5、多元變量分析

第五部分：方差分析(ANOVA)

1、主效應圖(Main Effect Plot

2、因子水平(level)和組合(treatment)

3、ANOVA 模型

4、方差分析比較差異的原理

5、等方差檢驗

6、利用 Minitab 進行 ANOVA 分析

第六部分：回歸及相關性分析

1、簡單線性回歸

2、期望值 Fit 和殘差 Residual

3、XY 關系強度的衡量

4、利用 Minitab 進行回歸分析

5、相關關系和因果關系

第四模塊：分析階段-Analyze

第一部分：實驗設計

1、介紹統(tǒng)計學實驗設計

2、實驗設計的術語

3、工業(yè) DOE 方法的特點

4、DOE 的類型

第二部分：2 X 2 實驗

1、主效應

2、交互作用

3、利用 Minitab 分析實驗

第三部分：全因子實驗

1、2k 因子

2、設計 DOE

3、實驗中的正交特性

(Orthogonality)

4、利用 Minitab 設計 DOE

5、實驗中的區(qū)組化(Block（區(qū)組）)

6、分析全因子實驗

7、仿行(Replication)和重復(Repetition)

8、簡化模型

9、23 實驗的立方圖

第四部分：部分因子試驗

1、介紹部分因子設計的概念

2、篩選實驗

3、別名(Alias)和混淆(Confounding)

4、實驗的分辨率（Resolution）

5、用 Minitab 設計和分析部分因子實驗

6、介紹部分因子的術語

1）直升飛機練習

2）響應曲面設計

3）田口設計

第五模塊：改善階段-Improve

第一部分：確定改進方案

1、方案選擇矩陣

2、確定潛在的解決方案

3、解決方案優(yōu)先矩陣

第二部分：未來價值流程圖

1、什么是 TAKT 時間？

2、是否需要建立產成品超市或直接生產發(fā)貨？

3、您可以在那里運用連續(xù)流生產方式？

4、您可以在整個生產鏈中的哪個環(huán)節(jié)設置 Pacemaker Process?

5、對于不同產品對象，如何均衡產品混合來提高作業(yè)流程效率？

6、采用何種方式來保證持續(xù)有序的計劃安排？

7、采用什么改進方案可以使價值流朝向未來狀態(tài)圖改進？

8、案例介紹：項目的總結和結果對比

第三部分：第統(tǒng)計過程控制

1、引起波動的原因和類型

2、波動與規(guī)格

3、控制圖的原理

4、控制圖的種類

第四部分：變量控制圖

1、Xbar-R 練習

2、單值控制圖

3、控制圖判讀

4、比較規(guī)格界限和控制界限

第五部分：屬性控制圖

1、控制圖表的選擇

2、P 圖

3、nP 圖

4、u 圖

5、C 圖

6、MINITAB 控制圖練習

7、預控制圖

8、區(qū)域控制圖

9、其他特殊控制圖

10、防錯（PokaYoke）

11、項目成果的歸檔和推廣

冀老師

資歷背景：

朱蘭研究院認證 MBB

TRW 認證 BB

航空部認證高級工程師

黑帶大師

高級咨詢師

泰科 TFCC 大中國區(qū) Opex 經理

亞新科六西格瑪總監(jiān)

TRW 蘇州精益生產執(zhí)行官

航空部寶成通用電子公司高級工程師

冀老師近年來獨自或為主對數千人進行過六西格瑪基礎、

綠帶培訓、黑帶培訓、DOE 以及多種質量工具的培訓。直接

參與和輔導過數百個綠帶和黑帶項目。

實戰(zhàn)經驗：

冀老師在生產制造型企業(yè)（儀器儀表、電子、汽車零部件、通訊和機械加工）工作近 40 年，其中擔任項目管理、質量和持續(xù)改進實施的經驗超過 15 年。他曾在 TRW，ASIMCO，Tyco等多個國際知名的跨國集團擔任高層管理，負責質量管理和持續(xù) 改 進 （ 六 西 格 瑪 和 精 益 生 產 ） 以 及 OE 體 系 (Operation

Excellence)的企業(yè)推行。冀老師對制造業(yè)的質量改進和六西格瑪/精益生產實施有著深刻的理解和豐富的實際運作經驗。

服務客戶：

天合（TRW）、亞新科工業(yè)技術有限公司（ASIMCO）、格雷電動工具、維運電訊科技有限公司、上海柴油機廠、火炬（上海）、霍尼維爾（Honeywell）、馬勒（上海）濾清系統(tǒng)有限公司、西子奧的斯（OTS）、康可無錫（Little fuse）、海拉（上海）、奇瑞汽車、瀚德汽車（Haldex）、Springfield

（東莞）、臺科視訊（蘇州）、紐迪希亞（無錫）、施奈德（ Schneider 蘇 州 ） 、 泰 科 流 體 控 制 （ TFCC） 、 富 士 施 樂Fuji-Xerox（蘇州）、普安閥門（PRATT）、安費諾（Amphenol）等

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