AI驅動型項目管理-DeepSeek項目管理轉型實戰
【課程編號】:NX42847
AI驅動型項目管理-DeepSeek項目管理轉型實戰
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【所屬類別】:研發管理培訓
【培訓課時】:1-2天
【課程關鍵字】:AI培訓
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【課程背景】
2025年,AI技術已深度滲透企業項目管理全流程,DeepSeek等工具在需求分析、風險預測、進度監控等場景的準確率突破92.7%,在人工智能技術加速滲透各行各業的今天,傳統項目管理模式正面臨效率瓶頸、風險滯后、決策依賴經驗等核心痛點,企業面臨的三大核心挑戰如下:
1)工具斷層:傳統工具(如Project/Jira)難以應對動態需求與復雜風險,數據孤島導致決策滯后;
2)能力鴻溝:項目經理仍聚焦手工編制計劃、人工協調資源,缺乏AI協同思維與數據驅動能力;
3)價值流失:項目知識沉淀不足,經驗復用率低于15%,組織能力建設緩慢。
本課程基于全球500強企業AI轉型實踐,深度融合PMBOK7.0與AI技術,系統解構AI重構項目管理全生命周期的方法論+工具鏈+實戰場景,結合DeepSeek工具鏈的實戰應用,助力企業實現從“人控”到“智控”的革命性升級。
【課程收益】
1. 效率躍遷:
需求分析效率提升300%,AI聚類分析實現需求優先級自動排序,減少42%無效變更(數據源于金融行業案例);
風險響應速度提升5倍:AI知識圖譜實時預警83%潛在風險,動態緩沖管理降低進度偏差率至1.7%(數據源于芯片制造案例);
會議時間壓縮53%:AI自動化生成會議簡報、紀要及任務卡,釋放管理者30%溝通成本。
2. 決策升級:
構建“數據-AI-人”協同決策模型,通過EVM增強版實現成本預測誤差率<2%;
掌握三維價值評估體系(戰略/財務/組織),優化資源分配方案,節約臨床試驗成本20%+(數據源于醫療案例)。
3. 組織賦能:
設計AI知識管理飛輪,將隱性經驗轉化為可復用的數字資產,縮短研發周期18%(數據源于教育培訓案例);
培養“AI管理+戰略翻譯”雙核人才,提升團隊人機協同能力,規則性任務自動化率突破85%。
【課程特色】
1. 系統性變革框架:
獨創“AI項目管理演進路徑”,覆蓋規劃→執行→監控→收尾全流程范式重構;
植入人機協同四象限模型,明確AI與人類在戰略對齊、風險決策等場景的權責邊界。
2. 實戰工具箱閉環:
提供DeepSeek等AI工具實操指南,覆蓋需求聚類、風險推演、甘特圖生成等12類高頻場景;
配套企業級知識圖譜構建模板、動態緩沖管理算法等工具包。
3. 行業級案例穿透:
深度剖析教育、科技、金融、互聯網等行業標桿案例,還原AI改造關鍵節點與落地障礙;
設置高管匯報重構沙盤,50頁PPT優化為10頁數據故事線,直擊高層決策痛點。
4. 沖突性思辨設計:
引入“AI是否會取代項目經理”辯論研討,通過替代率模型激發團隊拼搏感;
設計“突發供應鏈中斷”等模擬推演,訓練人機協同下的快速決策與資源再平衡能力。
【課程對象】
項目經理/PMO總監:掌握AI需求凍結策略、風險知識圖譜等工具,實現項目交付周期縮短
技術研發負責人:通過AI增強型EVM與資源優化模型,提升研發資源利用率
企業數字化轉型團隊:獲取AI項目管理3.0落地路徑,設計組織級人機協同機制。
【課程大綱】
一、AI重構項目管理范式
1. AI項目管理3.0演進路徑
1.0時代的經驗驅動:人工經驗+手工編制+風險后置
案例解讀:某制造企業因人工排產失誤導致交付延期38天
2.0時代的工具輔助:Project/Jira等工具+數據孤島
案例解讀:某互聯網公司多系統數據沖突引發資源錯配
3.0時代的AI賦能:預測型、自適應型和價值驅動型
2. 人機協同四象限模型(規劃/執行/監控/收尾)
規劃層:AI生成計劃初稿 → 人工優化戰略對齊
執行層:AI監控進度偏差 → 人工決策糾偏措施
監控層:AI預警風險信號 → 人工制定應對策略
收尾層:AI沉淀知識資產 → 人工設計復用機制
2. 互動研討:AI會取代項目經理嗎?
正方:AI在數據處理/模式識別效率上遠超人類
反方:戰略決策/跨文化溝通/政治博弈仍需人類主導
綜合思考:AI替代率模型(規則性任務85% vs 非結構化任務15%)
綜合思考:未來PM核心價值:AI管理+戰略翻譯+組織變革
3. 項目管理核心能力轉變
傳統PM能力:計劃編制/團隊協調/風險應對
AI時代PM能力:通過AI提示工程,精準描述需求生成高質量交付物
AI時代PM能力:通過數據決策,解讀AI分析報告并制定行動方案
AI時代PM能力:通過人機界面設計,構建透明化協作機制
4. 工具實操:看某新能源汽車研發項目AI改造
從數據注入到AI推演再到人工干預
二、AI需求工程:從混沌需求到精準拆解的AI革命
1. KANO模型和AI需求聚類分析
傳統KANO局限:人工調研耗時+靜態分類無法響應動態變化
AI增強方案:需求抓取+語義聚類+動態監控
案例解讀:某電商平臺用AI識別出"一鍵退換貨"為興奮型需求,上線后NPS提升20+%
2. 需求變更影響評估矩陣
?三維度量化模型:成本維度+進度維度+質量維度
?決策閾值的紅黃綠區設計
3. AI需求凍結策略
?紅綠燈法則
?綠燈期(需求收集):開放提報+AI聚類
?黃燈期(方案設計):僅接收高層戰略需求
?紅燈期(開發測試):凍結非緊急變更
案例解讀:某金融系統項目通過該策略將變更率從42%降至11%
4. 工具實操:智能硬件新品研發項目需求工程
需求輸入:使用DeepSeek自動生成原始需求清單
AI聚類分析:生成需求分布熱力圖與優先級排序
WBS與甘特圖生成與人工優化
資源約束設置:AI檢測資源沖突并推薦資源平衡方案
三、AI風險管控:從被動應對到主動防御的風險治理革命
1. 風險識別方法的AI增強方案
SWIFT法的AI增強:自動生成假設場景庫
案例解讀:某手機廠商用AI生成83個潛在風險場景,人工補充率僅12%
德爾菲法的AI增強:構建虛擬專家系統(學習歷史專家決策模式)
效率提升:傳統3輪調研需2周 → AI模擬縮短至2小時
核對單法的AI增強:根據項目特征自動匹配行業風險模板
案例解讀:建筑工程AI核對單包含632個檢查項(傳統人工清單僅218項)
2. 風險知識圖譜構建方法論
實體-關系-屬性(ERA)模型
實體:風險源/影響對象/應對措施
關系:觸發關系/傳導關系/抑制關系
屬性:發生概率/影響程度/應對成本
圖譜自進化機制
自動抓取行業事故報告更新實體庫
通過項目復盤數據優化關系權重
3. 工具實操:某芯片制造項目供應鏈風險預警
數據注入,使用DeepSeek生成初始風險清單
圖譜構建:識別核心實體、定義關系網絡、設置動態屬性
模擬推演:突發場景及AI應對
人工決策:評估AI建議的可行性并制定溝通策略
四、AI進度監控:從滯后響應到實時預警的敏捷進化
1. 關鍵鏈理論(CCPM)的AI改造
傳統CCPM痛點:靜態緩沖設置+人工速度慢
AI增強方案:動態緩沖管理+智能搶工決策
搶工方案比選模型(成本增幅vs進度收益)
輸入:任務實際進度/資源消耗率/風險事件
輸出:緩沖消耗預警(黃/橙/紅三級)
案例解讀:某數據中心項目通過AI推薦最優搶工路徑
2. 透明化作戰室關鍵要素
數據看板核心指標設計:關鍵路徑健康度/資源負荷率/風險暴露值
紅黃綠的可視化規則設計
預警燈系統設計的自動觸發條件和分級響應機制
責任矩陣的AI自動關聯與提醒推送
3. 工具實操:智能工廠建設項目進度監控
數據接入:對接系統并清洗異常數據
健康度儀表盤配置并生成六大視圖
AI預警規則設置和推送策略
突發場景模擬干預和AI應對
五、AI溝通革命:從低效會議到智能協同的范式突破
1. SCQA故事模型×AI增強
傳統模型的局限:人工構建故事線耗時
傳統模型的局限:數據支撐薄弱導致說服力不足
AI增強情景(S)構建:自動抓取項目關鍵數據生成背景簡報
AI增強沖突(C)提煉:NLP識別干系人訴求矛盾點(準確率92%)
AI增強問題(Q)聚焦:用決策樹分析核心問題優先級
AI增強答案(A)生成:基于歷史案例庫推薦解決方案
案例解讀:某新能源項目用AI重構匯報框架,高層決策速度提升2.3倍
2. 跨部門沖突調解五步法
事實錨定:AI自動生成爭議事件時間軸
影響量化:展示沖突導致的成本/進度損失
方案比選:提供3種解決路徑的SWOT分析
情感疏導:情緒識別技術判斷對方心理狀態
共識固化:自動生成會議紀要
3. 案例研討:某互聯網公司用AI縮短日會時間53%
傳統日輝痛點:站會耗時
AI改造會前:自動生成進度簡報,提取成員日報關鍵信息
AI改造會中:語音轉文字+自動生成會議紀要+實時數據問答
AI改造會后:自動派發任務卡+風險事項跟蹤看板
4. 工具實操:高管匯報重構
原始匯報50頁PPT:重點模糊,數據分散
AI優化提取核心數據
AI優化生成故事線框架
AI優化自動設計可視化圖表
AI優化優化效果展示
六、AI決策支持:從直覺判斷到數據驅動的決策革命
1. 掙值管理(EVM)的AI增強版
傳統EVM痛點:數據采集滯后+人工計算誤差率高
AI實時數據流處理:對接系統自動獲取
實時動態計算SPI/CPI
預測模型升級:基于ARIMA算法預測完工估算
案例解讀:某基建項目EAC預測誤差從9.3%降至1.7%
2. 項目價值評估三維模型
戰略匹配度:與公司戰略目標關聯性(AI語義分析)
財務收益:風險調整后的NPV/IRR計算
組織能力建設:知識沉淀/團隊成長量化指標
3. 資源優化算法的多目標規劃模型
決策變量:人力/資金/設備分配
約束條件:時間/質量/合規要求
目標函數:最大化戰略價值+最小化風險暴露
案例解讀:某藥企通過AI優化臨床試驗資源分配節約成本
七、AI項目收尾:從經驗流失到知識復用的價值升華
1. 知識管理飛輪模型(SECI × AI增強)
傳統SECI局限:隱性知識轉化率低
AI增強社會化(Socialization):自動轉寫+關鍵洞察提取
AI增強外顯化(Externalization):自動生成手冊和智能標注
AI增強組合化(Combination):構建企業知識圖譜
AI增強內隱化(Internalization):個性化知識推送
案例解讀:某車企復用AI提煉的電池測試經驗,研發周期縮短18%
2. 項目遺產設計四維度
流程遺產:AI分析高頻問題生成建議
數據遺產:自動構建項目數據庫
人才遺產:能力雷達圖
文化遺產:關鍵事件故事化包裝
豐老師
豐志強 老師
——企業級項目管理體系及敏捷實戰專家
曾任:泰康健投(醫養大健康行業,世界500強)科技助理總&PMO負責人
曾任:騰訊 高級項目經理
曾任:人人游戲 PMO高級經理
曾任:亞聯創新集團(亞洲金融合作聯盟旗下)總經助&管理創新事業部負責人
全球軟件案例研究峰會 項目管理演講嘉賓
項目管理培訓機構(國內市占Top1)PM大咖秀首期講師,全國巡展講座嘉賓
《個人效能管理精進指南》(項目化思維)圖書作者
累計培訓10000+小時,累計輔導人數30000+
吉林大學,碩士,PMP和ACP認證
擅長領域:組織級項目管理體系建設,超大規模項目群治理、復雜項目管理實戰、企業級敏捷實踐及敏捷轉型,集團化PMO(項目管理辦公室)運營
【個人簡介】
豐老師20年持續深耕行業一線,操盤復雜項目,經歷10億級項目群治理,影響30000+項目經理。屬于業內少有的“企業高管+PMO建設+復雜項目”三重從業經歷的實戰派項目管理專家。
過往經歷中橫跨組織級項目管理體系、企業級敏捷轉型及超大規模項目群治理3重實戰經驗,擁有200+人公司總經理的企業管理經驗和超大規模項目群(100+子項目,1000+人)的治理經驗,10年4次成功構建項目管理體系和PMO價值運營,實踐敏捷長達15+年。從而能夠以企業經營的高層視角、組織PMO項目管理體系的建設視角和一線規模級復雜項目的實戰視角,提供企業級項目管理落地咨詢和培訓服務。
10+年超大規模項目群治理經驗,10+年企業級培訓及咨詢經驗,累計咨詢培訓受眾 30000+人次,累計培訓10000+小時。得益于多家企業高管經歷,豐老師既能從經營視角高屋建瓴,又能落地入木三分。
【實戰經驗】
1. 組織級項目管理體系建設能力——10年4次成功構建項目管理體系和PMO價值運營,效能提升30%,溝通成本降低50%。
擁有全面負責下轄子公司PMO治理和項目管理體系建設實戰經驗,以跨部門項目制為核心,以指標體系逆向驅動, 落實管理閉環,提升科技運作效率30%以上。
擁有項目管理流程體系搭建和項目管理規范制度的制定、推廣實戰經驗。將項目管理類規范和產品支持類規范的落地執行與業務流實現無縫結合,從管理易用性、統計準確度、流程統一度、權限明確化等維度提升整體效能和降低溝通成本50%以上。
擁有經營治理層面實戰經驗,全權負責集團PMO項目管理體系藍圖設計、流程設定和數據分析,以項目為核心單元,驅動集團整體業務的良性運轉和持續改進。
擁有持續優化提升管理流程體系和敏捷實踐過程經驗,成功建立可規模化運作的項目管理體系和執行策略。
2.敏捷實踐及敏捷轉型落地能力——實踐敏捷長達15+年,敏捷轉型后,軟件發布效率提升60%。
曾負責事業部北京區域(200+人)SCRUM敏捷體系搭建執行 ,實現每周10+個Sprint發布、新產品需求60+個,發布效率提升60%。
曾負責規模級大客戶敏捷轉型等從前期咨詢規劃到后期落地實施,先后成功幫助2家客戶完成敏捷轉型管理咨詢。
曾經多次成功將OKR和敏捷實踐跨界組合,在集團開展敏捷轉型分享,并在多個團隊及項目開展敏捷實踐。
曾負責北京團隊項目群管理,采用SCRUM敏捷模式與美國團隊有效協作,確保提供高質量產品服務。
3.超大規模項目群治理能力——擁有10+年經驗,其中某項目,涉及21個項目集、166個項目、合作公司60余家、在場人數峰值達1700余人、10+億合同金額,歷時19個月,成功實現項目群交付。
先后2次成功主導金融企業客戶大型項目群投產項目,斬獲董事長級別嘉獎。作為項目總監,帶隊成功交付集團第1個走出去的戰略級項目,成功打造企業二級發展引擎。
【培訓經驗】
1. 組織級項目管理體系——“一橫兩縱中協調”的項目管理體系治理藍圖,培訓300余場,近8千人次。
豐老師結合多家企業從0到1的建設經驗,提煉出“一橫兩縱中協調”的項目管理體系治理藍圖,左邊聚焦事,建立架構、項目和流程治理體系,右邊聚焦人,建立協作、組織和考核治理體系,左右雙管齊下實現跨行業、跨企業的可復制力。
2. 在敏捷實踐及敏捷轉型培訓——六級火箭”敏捷轉型模型,培訓500+場,1.5萬余人次。
豐老師原創“六級火箭”敏捷轉型模型,通過六級的有序協同,并結合企業個性化進行排布,幫助一家又一家企業走在了敏捷成功轉型的路上。
3.超大規模項目群治理領域——16字治理框架,賦能培訓200余場,6千多人次。
豐老師總結出了“應用縱向、公共橫向、質量獨立、結果先行”的16字治理架構,實現了一個個成功交付的案例。
【理論體系】
作為《深度工作-個人效能管理精進指南》作者,憑借在圖書中深入融入項目化思維與理念,出版 3 個月即再次印刷,多次榮登京東職場類書籍排行榜。
撰寫的組織級項目管理體系治理案例,入選《管理智慧:成功研發團隊的 18 條管理啟示》圖書并出版。
「在行平臺」認證高分行家,收獲 9.6 分好評。
【愿景使命】
20年職場實戰生涯,20年磨一劍的厚積薄發,讓豐志強老師有底氣在過去10+年大大小小上百場培訓中不僅僅收獲好評,更收獲了“傳道、授業、解惑”的成就感和幸福感,20年職場實戰的澆灌,正在開花結果影響更多的組織和個人。
【授課風格】
實戰落地:近20年持續奮戰在初創公司、互聯網龍頭、世界500強等企業一線,為培訓注入永不過時的實戰案例,可落地、可實操、可踐行;
專業性強:持續接收先進管理理念、持續集成企業實戰案例,專業度引領全行業企業級項目管理和敏捷管理知行合一;
互動啟發:案例逐一解析,復盤失敗原因;分享成功經驗,點評一針見血;問題舉一反三,技巧現學現用。
對癥下藥:找出問題原因,徹底解決;分享技能工具,授之以漁;量體裁衣設計,落地實施。
感染力強:輕松愉快,深入淺出;生動活潑,通俗易懂;談笑風生,印象深刻。
【主講課程】
全周期項目管理類:
《緊握核心,贏在價值 - 項目全周期實戰管理的底層邏輯和核心要點》經典課
《破解復雜,駕馭規模 - 高級項目管理的進階突破之道》經典課
垂直領域項目管理:
《項目領導力覺醒 - 從執行者到項目 CEO 的蛻變之路》
《從管控到自驅 - 游戲化激勵與自組織項目團隊激活實戰》
《績效驅動,持續進化 - 項目績效管理突破與可視化管理》返聘課
《洞察本質,能力重塑 - 非項目管理人員的項目掌控之道》
《AI 驅動型項目管理 - DeepSeek 項目管理轉型實戰》創新課
《從危機到轉機 - 不確定性環境下的項目風險管理》爆款課
《變更熔斷與助燃 - 企業項目變更管理的再造革命》
《破壁?聚力 - 項目溝通管理與跨部門協同實戰》
《拒絕延期,全維突破 - 項目進度管理實戰賦能體系》返聘課
《成本為基,價值為綱 - 手把手帶你全周期實戰項目成本管理》返聘課
《需求金三角 - 以需求管理為核心的客戶 + 需求 + 團隊對齊機制再造》經典課
敏捷項目管理:
《不確定性下的增長新動能 - 組織級敏捷轉型戰略與實踐》爆款課
《敏捷交付,價值翻倍 - Scrum 高敏捷項目管理的從 0 到 1》返聘課
組織級項目管理:
《戰略落地,體系為王 - 組織級項目管理體系建設與實踐落地》經典課
《戰略為首,價值為綱 - PMO建設之道與價值經營》返聘課
《戰略為錨,高舉低打 - 實戰項目群管理的掌控之道》
項目管理類認證(大綱可根據需要提供):
《PMP 培訓》
《ACP 培訓》
《信息系統項目管理師培訓》
《系統集成項目管理工程師培訓》
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【近期學員評價】
豐老師的項目管理課程徹底改變了我的認知!以往看理論書總覺枯燥,但通過沙盤模擬,我掌握了需求優先級排序和迭代交付的核心方法,團隊效率后續提升了25%
----中國電信 張經理
課程中「戰略-PMO-項目」雙軌管理體系讓我茅塞頓開。在醫藥研發項目管理中,我們成功應用「價值流圖」工具,將需求凍結率從60%提升至85%,合規性審計通過率提高40%
----上海醫藥 趙主管
豐老師提供的「項目健康度評估矩陣」工具幫我構建了社區建設項目的全景視圖,風險預警準確率提升至92%,戰略落地偏差率降低28%
----健康產業投資部 劉總監
豐老師不愧為項目管理領域的實戰專家,對項目管理體系的深度理解讓人耳目一新,課程即有方法論又有實戰案例,更有可以拿來就用的工具措施
-----葛洲壩海外投資部 曹顧問
豐老師講課邏輯嚴謹、思路清晰,內容娓娓道來而且深有啟發,在互動和沙盤模擬中輕輕松松掌握
-----鄭州中興產業園財務總監 劉總監
豐老師對項目管理體系的深度拆解讓我受益匪淺,尤其是結合汽車研發項目的跨部門協作案例,讓我清晰識別了需求澄清與資源池管理的核心痛點。
----- 廣汽 李同學
豐老師的「跨部門協作沙盤」讓我深刻理解了國企項目中的組織壁壘。在人才派遣系統升級項目中,我們應用「干系人溝通矩陣」,需求響應速度提升40%
-----FESCO人力資源部門經理 王經理
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