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課程描述

1.課程的地位：《大數據&人工智能之下數字化轉型策略與實踐》課程是一門面向中高層管理及數字化轉型相關行業及企業應用的課程。課程以當前社會大數據和 AI 信息化進程正穩步、高速的推進為契機，通過對大數據和 AI 新技術和數字化的應用實踐和趨勢展望的介紹，拓寬學員的知識面，完善知識結構，培養創新意識和能力。

2.教學目標：通過本課程學習，有助于學員了解大數據，AI 和數字化的概念和內涵，熟悉構建《大數據&人工智能之下數字化轉型策略與實踐》的相關技術支撐和基礎設施建設。同時通過對《大數據&人工智能之下數字化轉型策略與實踐》在工作、生活中的應用的介紹與對未來的展望，培養學員理解現代信息技術的理念，掌握在全球大數據&AI 信息化的大背景下必備的知識和技能，拓展學員的視野，有助于提高學員的創新意識和創新能力，促進社會的更好發展。

3.基本要求：本課程要求學員通過學習，能夠了解信息社會的發展過程，理解人《大數據&人工智能之下數字化轉型策略與實踐》信息化的本質，從而對《大數據&人工智能之下數字化轉型策略與實踐》的應用建設發展有一個正確而全面的認知。學員能夠通過學習了解《大數據&人工智能之下數字化轉型策略與實踐》的技術支撐和發展基礎，熟悉當前《大數據&人工智能之下數字化轉型策略與實踐》領域的前沿知識、技術以及他們在社會生產、生活方面的集體應用。在未來的學習、工作中能夠將本課程所介紹的知識與所學專業的知識相融合，推進相關領域的信息化發展和創新。

教學內容

第一章 課程背景介紹

背景資料一：央視曝蘋果擅自搜集用戶信息90%用戶不知情背景資料二：從星巴克的數量反映出國家的富裕程度

背景資料三：大數據預測世界杯4強百度攜微軟全中谷歌稍遜 背景資料四：大數據分析掃黃跟東莞人群大量遷往香港的關聯度背景資料五：央視與百度合作展示春運，大數據記錄回家的人 背景資料六：北京景區哪兒最熱？試試百度旅游預測神器

背景資料七：大數據，智慧城市的一劑“良方”

背景資料八：“棱鏡"計劃美國如何利用大數據做維穩工作？ 背景資料九：湘鄂情變身，不想玩大數據的廚子都不是冒險家背景資料十：未來可能不用苦苦學外語了

第二章 大數據發展及應用介紹

第一節 大數據的概念 第二節 大數據的特征 第三節 大數據的價值

第四節 大數據帶來的變革

第五節大數據對數字化轉型的影響

第三章 人工智能發展及應用介紹 第一節 人工智能發展介紹應用實例

第二節 人工智能發展介紹的構成

第三節人工智能發展介紹的概念和定義 第四節人工智能發展介紹的發展過程

第五節人工智能發展介紹的架構和支撐技術

第四章 大數據+人工智能的時代數字化轉型 第一節 大數據&人工智能與商業深度變革的發展歷程

第二節 移動互聯網時代電子商務與網絡營銷新趨勢 第三節 C2C 模式、B2B 模式、B2C 模式、C2B 模式顛覆商業 第四節 消費社群年輕化驅動及商業運營

第五節 傳統商業邏輯被摧毀

第六節 案例研討：數字化轉型的動力及未來發展

第五章 大數據+人工智能時代的數字轉型營銷理念 第一節 傳統營銷方式面臨挑戰

第二節 網絡營銷形式多樣，數據分析更為重要

第三節 基于大數據&AI 分析，讓市場營銷更有效

第四節 多渠道 VS 全方位

第五節 大數據時代第一特征：用戶主權 第六節 大數據時代第二特征：虛實結合 第七節 大數據時代第三特征：去中心化 第八節 大數據時代第四特征：萬物互聯 第九節 大數據時代的營銷本質：用戶體驗 第十節 大數據時代的營銷策略

第六章 大數據+人工智能時代產品及服務升級策略 第一節 數字化轉型時代產品的邏輯及方法

第二節 互聯網時代眼球效應，爆品為王

第三節 基于大數據分析做出讓人尖叫的產品，痛點、高頻、剛需 第四節 AI+大數據用戶行為分析，體貼入微

第五節 互聯網時代馬太效應與數字化轉型策略第六節 案例研討：數字化轉型時代做產品

第七章 大數據下數字化轉型營銷十大切入點 第一節用戶行為與特征分析 第二節精準營銷信息推送支撐

第三節引導產品及營銷活動投用戶所好 第四節競爭對手監測與品牌傳播

第五節品牌危機監測及管理支持第六節企業重點客戶篩選

第七節大數據用于改善用戶體驗

第八節SCRM 中的客戶分級管理支持第九節發現新市場與新趨勢

第十節市場預測與決策分析支持

第八章 數字化轉型與組織結構適應

第一節 BAT 組織結構 第二節 阿米巴組織

第三節 從層級制組織走向扁平化組織 第四節 人人都是創業者，創業文化 第五節 小米團隊的組織管理文化

第六節 轉型時期，我們渴求什么樣的組織文化？

第七節 案例研討：如何構造新環境下團隊及組織，KPI

王老師

•講師背景：

–中國人民大學EMBA；

–北京科技大學工學碩士；

–國家專業技術人才（中國制造2025智慧化生產）

–中機國際招標公司專家庫委員

–目前就職于百度任職：資深解決方案架構師；

–曾擔任海云數據公共安全事業部總經理；

–曾擔任牡丹集團大數據事業部總經理，武漢分公司總經理；

–曾單位公安三所下屬銳安科技產品總監

–曾擔任瑞斯康達光網絡部門經理，高級產品經理

–發明專利如下：

所熟悉專業專利、著作或成果

大數據、知識圖譜，機器學習，可視分析1）一種基于社交圖譜理論的輿情分析系統

2）一種海量數據可視分析賦能模型專利

3）一種基于知識圖譜智能數字化預案系統專利

4）一種無碼化建立深度機器學習模型工廠方法及系統專利

通訊1) 一種環回的監控方法及設備

2) 一種網絡監測系統及網絡監測方法

3）一種預配置網絡管理實現機制

4）一種告警反轉管理檢測方法

5）一種SFP/XFP檢測管理方法

•部分實戰案例

智慧城市-公共安全領域實戰案例

項 目 名 稱項目來源立項年月A 負責人

B 參加者A 在研

B 完成

網綜平臺V3.0應對網安部標公司自研2013負責人完成

銳之乎V1.0公司自研2015負責人完成

重慶市公安大數據頂層設計市局科信2018業務設計負責人在研

遼寧省廳公安大數據頂層設計（評審專家）省廳2018特邀評審專家在研

青島市公安局頂層設計（顧問）科信不確定參與者在研

貴陽市公安局一體化指揮調度方案市局不確定參與者在研

重慶市局警務智慧培訓政訓處2019.03負責人在研

鄂爾多斯智慧新指揮科信2019.04負責人在研

貴州省塊數據指揮調度系統貴州大數據局2018.02參與者一期完成

重慶市局指揮中心指揮中心2017參與者完成

濟南市局犯罪預測&安保維穩大數據平臺情報2018負責人在研

廣東云浮市綜治方案綜治2018負責人在研

湖北公安廳扁平化指揮方案省廳2018參與在研

大連智慧新指揮指揮中心2018負責人在研

•部分實戰案例

智慧城市，大數據，AI全領域實戰案例

項 目 名 稱項目來源立項年月A 負責人

B 參加者A 在研

B 完成

云南紅河智慧城市合作伙伴2018負責人在研

物聯網智慧消防合作伙伴2018負責人在研

天津西清區政務大數合作伙伴2018負責人在研

國家電網大數據統一平臺合作伙伴2018負責人在研

智慧農業大數據平臺合作伙伴2018負責人在研

法院檢查院大數據平臺合作伙伴2018負責人在研

中央廚房媒體大數據平臺合作伙伴2018負責人在研

智慧環保大數據平臺合作伙伴2018負責人在研

昆明美食安全監管大數據平臺合作伙伴2018負責人在研

河長大數據平臺合作伙伴2018負責人在研

山東煙臺留創園智慧園區頂層規劃方案/業態方案合作伙伴2018負責人在研

龍口高端制造業特色小鎮合作伙伴2018負責人在研

寧安智慧農業大數據綜合體方案合作伙伴2018負責人在研

三里屯智慧街道大數據合作伙伴2018負責人在研

安寧文明城市合作伙伴2018負責人在研

主講課程：

?區塊鏈金融

?大數據及行業應用

?物聯網及行業應用

?人工智能及行業應用

?智慧城市

?公有云，私有云

?成功產品經理培訓

?成功解決方案架構師培訓

?IPD管理,項目管理

?大數據在營銷管理中的應用

?如何跳槽擇業

?中層管理人員《向解放軍學習》培訓

?績效管理溝通與輔導技巧

?成功人士七項修煉

授課風格：

–講課聲音洪亮，詼諧幽默。善于與學員互動、深入淺出的授課方式、條理清晰的恰當表達，受到學 員廣泛好評；

–注重課程與企業實際密切結合，從實操過的案例中尋找閃光點、問題點和關鍵點 ，讓學員從實際案例匯總體會理論和概念，時期能夠舉一反三、融匯貫通 ，從而使學員真正掌握授課的要點。

–具有豐富公共安全、大數據行業產品設計/運營管理/營銷及團隊管理經驗。

–對電商、互聯網金融、資訊產品有豐富經驗，對產品體系、產品組合具有有系統認知，完成多款年交易超10億產品。

–PMP認證，具有全面的項目管理知識與經驗，優秀的項目推動力，豐富的內外項目管理與團隊合作經驗。

–較強的創新思維和執行力，出色的學習與團隊協調能力，極強的責任感與工作熱情，較強的邏輯與組織能力。

–商業敏感，具有營銷思維，較強的商業意識與商業規劃能力（EMBA背景），能快速響應市場需求，搭建產品組合。

–具有財務意識，懂損益表，能夠利用損益表對進行財務規劃及管理。

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