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【課程目標】

本課程從實際的市場營銷問題出發，了解大數據在市場營銷領域的價值以及應用。并對大數據分析與挖掘技術進行了介紹，通過從大量的市場營銷數據中分析潛在的客戶特征，挖掘客戶行為特點，實現精準營銷，幫助市場營銷團隊深入理解業務運作，支持業務策略制定以及營銷決策。

通過本課程的學習，達到如下目的：

1、了解大數據營銷內容，掌握大數據在營銷中的應用。

2、了解基本的營銷理論，并學會基于營銷理念來展開大數據分析。

3、熟悉數據分析的標準過程，了解大數據在營銷中的應用原理。

【授課對象】

市場營銷部經理、產品設計人員、運營分析部經理等主管。

【授課方式】

理論精講 + 案例解析 + 實際業務問題分析

本課程突出數據分析的實際應用，結合行業的典型應用特點，圍繞實際的商業問題，進行大數據的分析與挖掘，通過營銷案例分析，讓學員明白大數據營銷的價值以及實現。

【課程大綱】

第一部分：大數據的核心理念

問題：大數據的核心價值是什么？大數據是怎樣用于業務決策？

1、未來大企業的四大技術戰略：ABCD戰略

?A：人工智能

?B：區塊鏈

?C：云計算

?D：大數據

2、大數據的本質

?是探索事物發展和變化規律的工具

?大數據不在于大，而在于全

3、大數據的四大核心價值

?用大數據來探索業務運行規律

?用大數據來發現業務異常變化

?用大數據來理清事務各要素間的關系

?用大數據來預測業務的未來發展趨勢

4、大數據價值實現的三個關鍵環節

?業務數據化

?數據信息化

?信息策略化

案例：喜歡賺“差價”的營業員（用數據管理來識別）

第二部分：大數據如何實現精準營銷

1、什么是精準營銷

2、實施精準營銷的幾個關鍵

?精準的定位

?精確的信息

?精準的投放

?精細的管理

3、數據分析的六步曲

4、步驟1：明確目的--理清思路

?確定分析目的：要解決什么樣的業務問題

?確定分析思路：分解業務問題，構建分析框架

5、步驟2：數據收集—理清思路

?明確收集數據范圍

?確定收集來源

?確定收集方法

6、步驟3：數據預處理—尋找答案

?數據質量評估

?數據清洗、數據處理和變量處理

?探索性分析

7、步驟4：數據分析--尋找答案

?選擇合適的分析方法

?構建合適的分析模型

?選擇合適的分析工具

8、步驟5：數據展示--觀點表達

?選擇恰當的圖表

?選擇合適的可視化工具

9、步驟6：報表撰寫--觀點表達

?選擇報告種類

?完整的報告結構

10、數據分析的三大誤區

演練：如何用大數據來支撐手機精準營銷項目

第三部分：大數據營銷概述

1、大數據在行業中的常見應用

?大數據+保險

?大數據+金融

?大數據+旅游

?大數據+零售

2、傳統營銷的困境

3、營銷理論的變革

?第一代：4P理論

?第二代：4C理論

?第三代：nPnC理論

4、大數據營銷引領傳統營銷

5、大數據在營銷中的典型應用

?市場定位與客戶細分

?客戶需求與產品設計

?精準廣告與精準推薦

?用戶行為與特征分析

?……

6、大數據營銷的基石：用戶畫像

7、大數據營銷在整個營銷體系的應用

第四部分：大數據營銷案例

1、從客戶生存周期看大數據營銷

2、如何尋找影響因素？

案例：決定客戶選擇產品的關鍵因素是什么？

3、如何尋找目標客戶（用戶匹配模型）

案例：雜志社去哪里尋找訂閱用戶

4、如何進行精準廣告投放（利用響應模型優化）？

案例：宜家IKE如何實現產品手冊的精準發送

5、如何實現客戶群劃分（聚類）？

案例：找到汽車行業的細分客戶群

案例：寶潔公司實現多層次客戶的產品試銷

6、如何預測客戶行為（分類預測），實現精準推薦？

案例：如何評估客戶是否會購買汽車？

案例：如何評估客戶會選擇哪個品牌的汽車？

案例：銀行構建欠貸用戶模型，實現風險控制

案例：保險欺詐監測模型

7、如何實現產品的交叉銷售？

案例：沃爾瑪通過交叉銷售，促進產品銷量提升

案例：如何推薦汽車附加產品？

8、如何預測產品銷量/銷售金額

案例：如何評估iPad的銷量上限及銷量增速拐點？

案例：美國AL航空公司的里程數預測

案例：菜鳥物流如何提升物流速度

9、如何實現產品最優定價？

案例：零售商如何選擇產品定價策略？

10、如何進行產品設計與優化？

案例：從銷量看出客戶主要關注產品的哪些功能和特性？

結束：課程總結與問題答疑。

傅老師

華為系大數據專家

計算機軟件與理論碩士研究生（研究方向：數據挖掘、搜索引擎）。在華為工作十年，五項國家專利，在華為工作期間獲得華為數項獎項，曾在英國、日本、荷蘭和比利時等海外市場做項目，對大數據有深入的研究。

傅老師專注于大數據分析與挖掘、機器學習等應用技術，以及大數據系統部署解決方案。旨在將大數據的數據分析、數據挖掘、數據建模應用于行業及商業領域，解決行業實際的問題。

1、讓決策更科學：將大數據應用于運營決策，用大數據探索領域發展規律和行業發展趨勢，有效分析用戶需求，并預測用戶行為，最終實現市場變化預測，提升企業科學決策能力。

2、讓管理更高效：將大數據應用于企業管理，用大數據呈現企業整體運營情況，診斷企業管理問題和風險，全面理解組織、產品、人員、營銷、財務等要素間的相關性，實現企業資源的最優化配置，提升企業管理效率。

3、讓營銷更精準：將大數據應用于市場營銷，解決營銷中的用戶群細分和品牌定位，客戶價值評估，產品設計優化，產品最優定價等實際問題，實現精準營銷和精準推薦，以最小的營銷成本實現最大化的營銷效果。

傅老師目前致力于將大數據技術應用于通信、金融、航空、電商、互聯網、政府等領域。傅老師的課程最大特色：實戰性強！“圍繞業務問題+搭建分析框架+運用分析方法+建立分析模型+熟悉分析工具+形成業務策略”。以商業問題為起點，基于實際的業務應用場景（明確目的），搭建全面系統的業務框架和分析維度（分析思路），選擇最合適的方法（分析方法），深入淺出的理論講解（分析模型），使用簡單實用的工具操作（分析工具），對分析結果進行有效的解讀（數據可視化），最終形成具體的業務建議，實現業務分析/數據分析的閉環。

應用類：

《大數據分析與數據挖掘綜合能力提升實戰》

《“數”說營銷----大數據營銷實戰與沙盤》

《市場營銷大數據分析實戰培訓》

《大數據建模與模型優化實戰培訓》

《大數據分析與挖掘之SPSS工具入門與提高》

《金融行業風險預測模型實戰培訓》

理論/認知/戰略類：

《大數據產業現狀及應用創新》

《大數據思維與應用創新》

《大數據時代的精準營銷》

技術類：

《Hadoop大數據解決方案開發技術基礎培訓》

《Python開發基礎實戰》

《大數據分析與挖掘之Python開發實戰》

《Python機器學習算法原理及優化實現》

服務客戶:

傅老師曾提供過培訓咨詢服務的客戶遍及通信、金融、交通、制造、政府等行業，包括華為、富士康、平安集團、中國銀行、招商銀行、光大銀行、中信銀行、交通銀行、廣電銀通、西部航空、海南航空、中國移動、中國聯通、中國電信、西部航空、安能物流、廣州地鐵、富維江森、東風日產、神南礦業、公交集團、廣州稅務、良品鋪子等單位和公司。

金融行業培訓客戶：

中國銀行：《大數據變革與商業模式創新》《大數據時代的精準營銷》

廣發銀行：《大數據下的精準營銷實戰》四期

中信銀行：《大數據分析與挖掘綜合能力提升實戰》叁期

交通銀行：《大數據時代的精準營銷》

安信證券：《大數據時代下的金融發展》

平安集團：《大數據思維與應用創新》

平安產險：《大數據分析綜合能力提升》

平安壽險：《大數據分析與應用實戰》

平安銀行：《大數據思維與應用創新》

農業銀行：《Python大數據分析與挖掘》叁期

建設銀行：《大數據思維與應用創新》兩期

光大銀行：《大數據分析與數據挖掘應用實戰》四期

招商銀行：《“數”說營銷----大數據營銷實戰與沙盤》四期

杭州銀貨通科技：《大數據產業發展及應用創新》

廣電銀通：《大數據綜合能力提升》

平安普惠金融：《Hadoop解決方案技術培訓》

浦發銀行：《大數據精準營銷》

金融壹帳通：《大數據分析與挖掘綜合能力提升實戰》

中金所：《大數據思維與應用創新》

……

通信行業培訓客戶：

聯通研究院：《大數據預測建模優化》

廣州電信：《大數據時代的精準營銷》兩期

北京電信：《大數據分析綜合能力提升》

香港電信：《大數據精準營銷實戰》

上海電信：《渠道大數據分析與挖掘思路及方法》兩期

河北電信：《數據化運營下的大數據分析綜合能力提升實戰》

南京電信：《大數據視圖支撐精準化營銷》

佛山電信：《數據挖掘技術及其應用培訓》

泉州電信：《大數據挖掘、信息分析及應用培訓》

湖北聯通：《大數據分析與商業智能》

廣東聯通：《數據分析與數據挖掘實戰培訓》兩期

江蘇聯通：《大數據分析綜合能力提升》

吉林聯通：《大數據分析綜合能力提升-中級》

烏魯木齊聯通：《大數據分析綜合能力提升》

上海移動：《大數據分析與挖掘、建模及優化》叁期

浙江移動：《大數據分析與數據挖掘應用實戰》

江蘇移動：《大數據精準營銷技能提升實戰》

深圳移動：《大數據分析綜合能力提升》

廣西移動：《大數據發展趨勢及在公司營銷領域的應用》

遼寧移動2期：《數據分析方法與經營分析技巧》

泉州移動3期：《數說營銷—市場營銷數據分析與挖掘應用》

德陽移動2期：《大數據挖掘與建模優化實戰培訓》

浙江移動：《大數據產品營銷能力提升》

四川移動：《大數據分析與挖掘綜合能力提升》

吉林移動：《數據分析與數據挖掘培訓》；

貴州移動：《“數”說營銷----大數據營銷實戰與沙盤》

海南移動：《基于大數據運營的用戶行為分析與精準定位》

山東移動：《大數據分析綜合能力提升》

深圳移動：《大數據在行業內外的應用》

中國移動終端公司：《大數據分析綜合能力提升培訓》

中山移動：《“數”說營銷----大數據營銷實戰與沙盤》

東莞移動：《“數”說營銷----大數據營銷實戰與沙盤》

成都移動：《數字化運營下的數據分析與數據挖掘》

眉山移動2期：《大數據分析綜合能力提升》

云浮移動：《大數據挖掘和信息提煉專項培訓》

陽江移動：《小數據·大運營--運營數據的分析與挖掘》

德陽移動：《電信運營商市場營銷數據挖掘應用典型案例》

陜西在線：《“數”說營銷----大數據營銷實戰與沙盤》

四川在線：《“數”說營銷----大數據營銷實戰與沙盤》

大連移動：《“數”說營銷----大數據營銷實戰與沙盤》

內蒙古移動：《大數據分析與Hadoop大數據解決方案》

貴州中移通信：《SPSS數據分析與數據挖掘應用實戰》

華為技術：《話務量預測與排班管理》

……

能源汽車交通行業培訓客戶：

一汽解放錫柴：《大數據思維與應用創新》

廣東郵政：《大數據分析綜合能力提升實戰》

深圳水務：《大數據思維與應用創新》

寧夏國電：《大數據思維與應用》兩期

柳州上汽五菱：《大數據下的精準營銷實戰》

東風商用：《數說營銷實戰》

東風日產：《大數據分析與數據挖掘應用實戰》兩期

富維江森（汽車）：《數字化運營下的數據分析與數據挖掘應用培訓》

廣州地鐵：《大數據分析與數據挖掘培訓》兩期

廣州地鐵：《數據分析與數據建模實戰》兩期

西部航空：《數字化運營下的數據分析與數據挖掘應用培訓》

海南航空：《利用大數據營銷提升航線收益》

南方航空：《大數據精準營銷實戰》兩期

北京機場貴賓公司：《市場營銷數據的分析》

深圳公交集團：《大數據與智慧交通》

延長殼牌：《大數據分析與挖掘綜合能力提升》

神南礦業：《大數據產業發展與應用創新》

寶雞國電：《大數據分析與挖掘》兩期

順豐快遞：《大數據分析綜合能力提升實戰》

……

其它行業培訓客戶：

嶺南集團：《大數據時代下的精準營銷》

ABB：《大數據分析實戰培訓》

頂新國際：《大數據思維與應用創新》

索菲亞：《大數據分析實戰培訓》

玫琳凱：《大數據思維與應用》叁期

西部數據：《大數據分析綜合能力提升》

無限極：《大數據分析綜合能力提升》兩期

雅圖仕：《大數據分析綜合能力提升》

施耐德：《大數據分析綜合能力提升》叁期

廣州稅務：《大數據分析與挖掘實戰》叁期

YKK吉田拉鏈：《大數據分析綜合能力提升培訓》

富士康：《數據分析綜合能力提升培訓》

貴州中煙：《互聯網+時代的大數據思維》

深圳欣盛商：《電商大數據分析》

安能物流：《大數據挖掘分析及應用實戰》

良品鋪子：《大數據分析綜合能力提升》兩期

新時代集團：《問題的挖掘、分析—數據分析技巧》兩期培訓

挑戰牧業：《大數據分析綜合能力提升》

易鑫集團：《大數據分析綜合能力提升》

贛州監獄：《大數據時代的營銷》共三期培訓

賀州學院：《大數據時代的人才培養》

……

【學員評價】

傅老師是我目前聽過的很少忽悠而多干貨的老師，能夠將理論講得深入淺出，將案例講深講透，將實戰講得易理解易操作。在課堂中，他能把枯燥的數據說得有生命，在課堂上，他能對學員關注和付出。我不是對數據很喜歡的人，但仍然在課堂中能夠感覺到數據的生命力。五天的課讓我進入到數據構成的多彩、多維的世界，值得！

——學員分享

某金融行業---《大數據變革與商業模式創新》

傅老師運用全面翔實的案例和不拘一格的語言，全方位剖析大數據發展以來在工具、思維和文化上帶來的變革，生動闡述數據分析過程六部曲、數據戰略七大思維等經典概述，立體呈現大數據時代企業所面臨的機遇與挑戰。結合當前關注焦點和時代熱點話題，傅老師現場分享了第一代傳統營銷、第二代互聯網營銷、第三代大數據營銷的進階升級和精準營銷實戰應用。在為學員呈現一場思維見識領域盛宴的同時，傅老師還與學員進行了積極互動和現場答疑，在相互交流中啟迪智慧、開拓思維，在思想碰撞中點燃大數據時代下的創新引擎，為全行在未來發展中進一步把握經濟大勢、開展前瞻預判、實施精準決策提供了重要思想指引。

吉林某企業——《數據分析與數據挖掘應用培訓》 學員：張經理

五天的培訓，讓我對數據分析與數據挖掘有了進一步的了解，也學到了技術。以前參加過培訓，兩天的培訓我都覺得有時很難，而這次連續五天的培訓，我聽課過程當中既然感覺到時間過得很快。

貴州某運營商——《“數”說營銷----大數據營銷實戰》 學員：劉經理

傅老師的課程，開拓了我營銷的思維，大數據營銷，重在利用數據為營銷服務。用戶細分、用戶特征提取、營銷費用預算、客戶流失預警，原來可以這樣利用大數據，以后不再需要“拍腦袋”了,呵呵。

遼寧某運營商——《數據分析與經營分析實戰培訓》學員：于經理

傅老師的課程全程高能，信息量巨大，我們已經建議公司安排后續高級課程，期待再次學習，點贊！

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