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課程簡(jiǎn)介

隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、大數(shù)據(jù)時(shí)代、人工智能時(shí)代的到來，以及大數(shù)據(jù)在生產(chǎn)生活中迅速應(yīng)用，數(shù)據(jù)價(jià)值對(duì)企業(yè)的重要性突顯，數(shù)據(jù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)等都離不開數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍廣泛、價(jià)值大。

隨著信息處理技術(shù)的不斷發(fā)展，各行各業(yè)已建立了很多計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)，積累了大量的數(shù)據(jù)。為了使數(shù)據(jù)能夠有效地支持組織的日常運(yùn)作和決策，需要有效的組織數(shù)據(jù)，能夠讓不懂挖掘分析的領(lǐng)導(dǎo)層、決策層、管理層也能夠充分利用數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)化決策，能夠讓數(shù)據(jù)準(zhǔn)確地反映公司現(xiàn)實(shí)的運(yùn)行狀況，做到一目了然，用高層視角掌控公司，合理科學(xué)調(diào)度公司資源、科學(xué)化戰(zhàn)略決策。能夠整合公司海量的多個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，并能夠給出高層管理視圖，較好的方案就是數(shù)據(jù)分析駕駛艙（大屏）。

本次課程通過對(duì)數(shù)據(jù)分析駕駛艙（大屏）的基本原理、常用方法及工具進(jìn)行介紹，以及分享結(jié)合中海油集采數(shù)據(jù)管理平臺(tái)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，提高領(lǐng)導(dǎo)層、管理層、業(yè)務(wù)人員、數(shù)據(jù)分析人員、軟件研發(fā)人員的數(shù)據(jù)決策能力，用數(shù)據(jù)科學(xué)武裝每一個(gè)人，提升企業(yè)科學(xué)化決策水平。

本課程是尹老師多年大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、人工智能工作經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)和歸納，從實(shí)際業(yè)務(wù)案例為入口，使學(xué)員從理論層到實(shí)操層面系統(tǒng)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析駕駛艙（大屏）。通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員即可以正確的制定企業(yè)數(shù)據(jù)分析駕駛艙（大屏），提升企業(yè)數(shù)據(jù)化決策能力，為企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展提供數(shù)據(jù)依據(jù)，為管理者、決策層提供數(shù)據(jù)支撐。

培訓(xùn)目標(biāo)

1、通過本次培訓(xùn)使學(xué)員深入理解數(shù)據(jù)分析駕駛艙（大屏）的基本原理；

2、通過本次培訓(xùn)使學(xué)員深入理解、掌握并使用數(shù)據(jù)分析駕駛艙（大屏）技術(shù)、常用方法及工具介紹；

3、使學(xué)員深入理解數(shù)據(jù)分析Dashboard駕駛艙的通用設(shè)計(jì)方法；

4、使學(xué)員掌握數(shù)據(jù)駕駛艙建模方法；

5、使學(xué)員掌握數(shù)據(jù)駕駛艙的常見可視化圖表的分類和用途介紹；

6、數(shù)據(jù)分析駕駛艙（大屏）的實(shí)踐，基于中海油集采數(shù)據(jù)管理平臺(tái)現(xiàn)有數(shù)據(jù)，結(jié)合日常領(lǐng)導(dǎo)層，管理層和執(zhí)行層的業(yè)務(wù)操作需求，設(shè)計(jì)滿足不同級(jí)別人員駕駛艙模板，取數(shù)邏輯；

培訓(xùn)對(duì)象

1、本課程適合于企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層、管理層、數(shù)據(jù)相關(guān)人員；

2、適合于數(shù)據(jù)分析駕駛艙（大屏）設(shè)計(jì)人員、需求人員、數(shù)據(jù)分析人員；

3、適合于數(shù)據(jù)軟件開發(fā)人員、測(cè)試人員；

培訓(xùn)方式

以課堂講解、演示、案例分析為主，輔以互動(dòng)研討、現(xiàn)場(chǎng)答疑、學(xué)以致用。

課程大綱

第一天

第1個(gè)主題：數(shù)據(jù)分析駕駛艙（大屏）（數(shù)據(jù)分析駕駛艙（大屏））（90分鐘）

1、數(shù)據(jù)分析駕駛艙（大屏）誕生的背景

2、數(shù)據(jù)分析駕駛艙（大屏）應(yīng)用案例

3、數(shù)據(jù)分析駕駛艙（大屏）解決的問題

4、數(shù)據(jù)分析駕駛艙（大屏）的價(jià)值

5、數(shù)據(jù)分析駕駛艙（大屏）對(duì)戰(zhàn)略決策的支持

6、數(shù)據(jù)分析駕駛艙（大屏）合理調(diào)配企業(yè)資源

7、案例分享：列舉具有代表性的數(shù)據(jù)分析駕駛艙（大屏）應(yīng)用案例，對(duì)問題產(chǎn)生的深層次原因進(jìn)行剖析，從根本上探討解決問題的思路，并借鑒某些大型公司的解決思路，如工行、阿里等的解決方案，以及業(yè)界的解決標(biāo)準(zhǔn)

第2個(gè)主題：數(shù)據(jù)分析駕駛艙（大屏）研發(fā)過程（數(shù)據(jù)分析駕駛艙（大屏）研發(fā)過程）（90分鐘）

1、數(shù)據(jù)分析駕駛艙（大屏）需求

2、定義數(shù)據(jù)分析駕駛艙（大屏）目標(biāo)

3、數(shù)據(jù)分析駕駛艙（大屏）搜集數(shù)據(jù)

4、數(shù)據(jù)分析駕駛艙（大屏）數(shù)據(jù)取樣

5、數(shù)據(jù)分析駕駛艙（大屏）數(shù)據(jù)探索

6、數(shù)據(jù)分析駕駛艙（大屏）數(shù)據(jù)清洗

7、數(shù)據(jù)分析

8、數(shù)據(jù)分析駕駛艙（大屏）建模

9、模型評(píng)價(jià)

10、生產(chǎn)發(fā)布

11、案例分享：數(shù)據(jù)分析駕駛艙（大屏）思路與開發(fā)過程，使學(xué)員理解數(shù)據(jù)分析駕駛艙（大屏）的制作過程

第3個(gè)主題：數(shù)據(jù)分析駕駛艙數(shù)據(jù)清洗（數(shù)據(jù)分析駕駛艙數(shù)據(jù)清洗）（90分鐘）

1、數(shù)據(jù)分析駕駛艙數(shù)據(jù)清洗基本原理

2、數(shù)據(jù)分析駕駛艙數(shù)據(jù)清洗常用方法

3、ETL過程

4、數(shù)據(jù)集成

5、數(shù)據(jù)抽取

6、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

7、數(shù)據(jù)清洗

8、數(shù)據(jù)裝載

9、元數(shù)據(jù)

10、清洗規(guī)則

a)數(shù)據(jù)補(bǔ)缺

b)數(shù)據(jù)替換

c)格式規(guī)范化

d)主外鍵約束

11、字符集處理

12、緩慢變化維處理

13、增量、實(shí)時(shí)同步的處理

14、斷點(diǎn)續(xù)傳

15、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的檢測(cè)

16、變化數(shù)據(jù)的捕獲

17、抽取異常中止的處理

18、數(shù)據(jù)立方體

19、OLAP的數(shù)據(jù)模型

20、MOLAP（多維數(shù)據(jù)模型）

21、ROLAP（關(guān)系數(shù)據(jù)模型）

22、HOLAP（混合數(shù)據(jù)模型）

23、維的層次和層數(shù)

24、多維數(shù)據(jù)模型

25、鉆取（Drill-up和Drill-down）

26、上卷（Roll up）

27、切片（Slice）和切塊（Dice）

28、旋轉(zhuǎn)（Pivot）

29、案例分享：基于中海油集采數(shù)據(jù)管理平臺(tái)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)收集、清洗與應(yīng)用案例分享，使學(xué)員理解解決問題的方法以及效果

30、案例分享：常用方法及工具介紹

第4個(gè)主題：數(shù)據(jù)分析Dashboard駕駛艙的通用設(shè)計(jì)方法（數(shù)據(jù)分析Dashboard駕駛艙的通用設(shè)計(jì)方法）（90分鐘）

1、數(shù)據(jù)分析Dashboard駕駛艙的通用設(shè)計(jì)方法

2、數(shù)據(jù)連接與管理

3、初級(jí)可視化分析

4、高級(jí)數(shù)據(jù)操作

5、高級(jí)可視化分析

6、統(tǒng)計(jì)分析

7、分析圖表整合

8、分析成果共享

9、數(shù)據(jù)分析Dashboard駕駛艙的權(quán)限管理

10、基于角色權(quán)限控制RBAC

11、合理的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

12、分析報(bào)告報(bào)告撰寫

13、如何撰寫一份優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析報(bào)告

第二天

第5個(gè)主題：數(shù)據(jù)駕駛艙建模方法（數(shù)據(jù)駕駛艙建模方法）（90分鐘）

1、數(shù)據(jù)駕駛艙建模方法

2、數(shù)據(jù)源管理

3、數(shù)據(jù)的篩選與過濾

4、工作表設(shè)計(jì)

5、儀表板設(shè)計(jì)與使用

6、故事的構(gòu)思與設(shè)計(jì)

7、數(shù)據(jù)駕駛艙報(bào)告分析模板規(guī)劃

8、數(shù)據(jù)駕駛艙報(bào)告分析模板制作

9、如何撰寫一份優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析報(bào)告

第6個(gè)主題：數(shù)據(jù)駕駛艙的常見可視化圖表的分類和用途介紹（數(shù)據(jù)駕駛艙的常見可視化圖表的分類和用途介紹）（90分鐘）

1、數(shù)據(jù)駕駛艙的常見可視化圖表的分類和用途介紹

2、散點(diǎn)圖制作和用途介紹

3、折線圖制作和用途介紹

4、柱狀圖制作和用途介紹

5、條形圖制作和用途介紹

6、餅圖制作和用途介紹

7、面積圖制作和用途介紹

8、直方圖制作和用途介紹

9、柏拉圖制作和用途介紹

10、雷達(dá)圖制作和用途介紹

11、箱線圖制作和用途介紹

12、儀表盤制作和用途介紹

13、玫瑰圖制作和用途介紹

14、熱力圖制作和用途介紹

15、地圖制作和用途介紹

16、文字云制作和用途介紹

17、案例分享：深入探討數(shù)據(jù)圖形的應(yīng)用場(chǎng)景和規(guī)劃，并分享公司的現(xiàn)有案例

第7個(gè)主題：數(shù)據(jù)分析駕駛艙（大屏）的實(shí)踐（數(shù)據(jù)分析駕駛艙（大屏）的實(shí)踐）（180分鐘）

1、數(shù)據(jù)分析駕駛艙（大屏）的實(shí)踐

2、數(shù)據(jù)分析駕駛艙（大屏）需求分析

3、數(shù)據(jù)分析駕駛艙（大屏）構(gòu)思與設(shè)計(jì)

4、數(shù)據(jù)源管理與數(shù)據(jù)提取

5、數(shù)據(jù)分析駕駛艙（大屏）模板設(shè)計(jì)

6、數(shù)據(jù)分析駕駛艙（大屏）生成

7、數(shù)據(jù)分析駕駛艙（大屏）發(fā)布

8、數(shù)據(jù)分析駕駛艙（大屏）權(quán)限管理

9、案例分享：基于中海油集采數(shù)據(jù)管理平臺(tái)現(xiàn)有數(shù)據(jù)，結(jié)合日常領(lǐng)導(dǎo)層，管理層和執(zhí)行層的業(yè)務(wù)操作需求，設(shè)計(jì)滿足不同級(jí)別人員駕駛艙模板，取數(shù)邏輯

尹老師

多年從事人工智能、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)，資深軟件架構(gòu)師，數(shù)學(xué)博士，北航移動(dòng)云計(jì)算碩士，Cloudera大數(shù)據(jù)認(rèn)證（圖1），項(xiàng)目管理師（PMP）認(rèn)證（圖2），移動(dòng)云計(jì)算專家，主要研究方向包括人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)開發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷、電子商務(wù)、項(xiàng)目管理等；曾就職于阿里等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，IBM、華為等知名大型企業(yè)，現(xiàn)任某大型知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)首席架構(gòu)，負(fù)責(zé)人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、PaaS平臺(tái)研發(fā)工作。

IT從業(yè)近二十年，秉承理論與實(shí)踐相結(jié)合，在學(xué)習(xí)中實(shí)踐，在實(shí)踐中學(xué)習(xí)，積累了豐富的理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，并且樂于將自己的經(jīng)驗(yàn)分享。尹老師具有敏銳的目光與頭腦，發(fā)現(xiàn)并集成整合社會(huì)資源，為企業(yè)節(jié)省資源并創(chuàng)造價(jià)值，達(dá)到為合作伙伴創(chuàng)收的目的。曾為多家國(guó)內(nèi)知名企業(yè)提供培訓(xùn)與咨詢，包含阿里集團(tuán)、華為、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、中國(guó)聯(lián)通、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)、中石油、中石化、中國(guó)電網(wǎng)、中國(guó)銀行、中國(guó)工商銀行、浦發(fā)銀行、阿爾卡特朗訊、中航國(guó)際等。擁有人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、大流量、高并發(fā)、分布式的大型網(wǎng)站架構(gòu)和設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。曾主導(dǎo)過多個(gè)人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、私有云、公有云建設(shè)項(xiàng)目，早些年也主導(dǎo)過ERP、CMS等軟件項(xiàng)目，積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，這些項(xiàng)目中包含多個(gè)數(shù)百萬、上千萬的大型項(xiàng)目。項(xiàng)目經(jīng)歷：呼叫中心人工智能客服研發(fā)項(xiàng)目、貴州省政府云呼叫中心建設(shè)項(xiàng)目、廣東發(fā)展銀行電營(yíng)、運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目、中石油工程設(shè)計(jì)西南分公司云計(jì)算項(xiàng)目評(píng)審委員、中石油大數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目，電商庫(kù)存預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目、大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等多個(gè)項(xiàng)目。

尹老師在工作中研究新技術(shù)、新框架、及時(shí)更新知識(shí)體系，并長(zhǎng)期堅(jiān)持編寫架構(gòu)核心代碼。在技術(shù)平臺(tái)方面，善于TensorFlow、Keras、Hadoop、Spark、Docker、Kubernetes、OpenStack、Storm等技術(shù)平臺(tái)的應(yīng)用與運(yùn)維。深入理解TensorFlow、Keras、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、Hive、Sqoop、BigTable 等人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)和開源框架理論。對(duì)于云計(jì)算體系有深刻認(rèn)識(shí)，及獨(dú)到的見解，如OpenStack的技術(shù)架構(gòu)、安裝部署、運(yùn)維等。在移動(dòng)云計(jì)算方面，善于設(shè)計(jì)與建設(shè)云計(jì)算體系；也善于移動(dòng)云計(jì)算相關(guān)的咨詢與培訓(xùn)。在項(xiàng)目管理方面，善于使用敏捷項(xiàng)目管理方法，把客戶的需求變更作為常態(tài)，作為軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)的一部分，減少需求變更帶來的返工；善于捕捉、挖掘、分析客戶需求，為用戶提供滿意的產(chǎn)品。

講師經(jīng)驗(yàn)

1、阿里巴巴集團(tuán)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢師

2、百度云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢師及講師

3、中國(guó)移動(dòng)多省人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算特聘講師

4、中國(guó)移動(dòng)多省Docker特聘講師

5、中國(guó)移動(dòng)研究院微特聘講師

6、中國(guó)聯(lián)通總部人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算特聘講師

7、中國(guó)電信人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、虛擬化特約講師

8、中國(guó)人民銀行人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師

9、中國(guó)工商銀行人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師

10、花旗銀行人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師

11、招商銀行人工智能、大數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師

12、中信銀行人工智能、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師

13、中國(guó)航天三院人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢師

14、中國(guó)石油人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算特聘講師

15、中國(guó)石化人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算特聘講師

16、中國(guó)電力科學(xué)研究院流計(jì)算特聘講師

17、西安電信十所人工智能、大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師

18、RedHat（中國(guó)）大數(shù)據(jù)咨詢師

19、中電28所人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師

20、北京中電普華人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師

21、中國(guó)石油東方地球物理公司大數(shù)據(jù)咨詢師

22、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)咨詢師

23、北航人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘企業(yè)講師

24、阿爾卡特-朗訊（Alcatel-Lucent）虛擬化與OpenStack培訓(xùn)特約講師

25、中石油工程設(shè)計(jì)西南分公司云計(jì)算數(shù)據(jù)中心建設(shè)項(xiàng)目

26、廣東發(fā)展信用卡精準(zhǔn)營(yíng)銷項(xiàng)目

27、廣東發(fā)展銀行電營(yíng)、運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目

28、電商庫(kù)存預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目

29、中航國(guó)際大綜貿(mào)易云計(jì)算規(guī)劃項(xiàng)目咨詢、培訓(xùn)講師

30、北京民生軟件SaaS平臺(tái)研發(fā)咨詢師

31、北京立達(dá)資本項(xiàng)目管理信息系統(tǒng)解決方案咨詢師

32、曾任大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等項(xiàng)目經(jīng)理

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

1、云呼叫中心人工智能客服項(xiàng)目研發(fā)

2、云呼叫中心PaaS平臺(tái)首席架構(gòu)師

3、貴州省政府云呼叫中心建設(shè)項(xiàng)目

4、廣東發(fā)展信用卡智能精準(zhǔn)營(yíng)銷項(xiàng)目

5、廣東發(fā)展銀行電營(yíng)、運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目

6、中石油工程設(shè)計(jì)西南分公司云計(jì)算項(xiàng)目評(píng)審委員、培訓(xùn)講師

7、中石油人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，項(xiàng)目經(jīng)理

8、電商庫(kù)存預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目

9、智能物流、智能供應(yīng)鏈管理項(xiàng)目

10、中航國(guó)際大綜貿(mào)易云計(jì)算規(guī)劃項(xiàng)目咨詢、培訓(xùn)講師

11、北京民生軟件SaaS平臺(tái)研發(fā)咨詢師

12、北京立達(dá)資本項(xiàng)目管理信息系統(tǒng)解決方案咨詢師

13、曾任大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等多個(gè)項(xiàng)目的項(xiàng)目經(jīng)理

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