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課程介紹

有何收獲？

了解大數據基本概念，大數據的本質。

理解大數據的四大核心價值，以及數據決策的底層邏輯

掌握大數據思維落地的三個關鍵環節。

理解大數據的七大思維。

熟悉大數據在各行業的應用場景。

為何參加？

本課程主要幫助大家理解大數據的基本概念，著重探索大數據的本質，理解大數據的核心價值，以及掌握實現大數據價值的三個關鍵環節，大數據解決業務問題的六個步驟，然后聚焦大數據的七大核心思維，最后，再用案例說明了大數據在各行業的應用場景。

大數據思維，讓決策更科學！讓管理更高效！讓營銷更精準！

授課對象

企業各中高層領導、各級主管，以及普及性的培訓

課程大綱

第一模塊：大數據的核心理念

問題：什么是數據思維？大數據決策的底層邏輯以及決策依據是什么？

數字化五大技術戰略：ABCDI戰略

A：人工智能，目的是用機器模擬人類行為

B：區塊鏈，構建不可篡改的分布記賬系統

C：云計算，搭建按需分配的計算資源平臺

D：大數據，實現智能化的判斷和決策機制

I：物聯網，實現萬物互聯通信的基礎架構

大數據的本質

數據，是事物發展和變化過程中留下的痕跡

大數據不在于量大，而在于全（多維性）

業務導向還是技術導向

大數據決策的底層邏輯（即四大核心價值）

探索業務規律，按規律來管理決策

案例：客流規律與排班及最佳營銷時機

案例：致命交通事故發生的時間規律

發現運營變化，定短板來運營決策

案例：考核周期導致的員工月初懈怠

案例：工序信號異常監測設備故障

理清要素關系，找影響因素來決策

案例：情緒對于股市漲跌的影響

案例：為何升職反而會增加離職風險？

預測未來趨勢，通過預判進行決策

案例：惠普預測員工離職風險及挽留

案例：保險公司的車險預測與個性化保費定價

大數據決策的三個關鍵環節

業務數據化：將業務問題轉化為數據問題

數據信息化：提取數據中的業務規律信息

信息策略化：基于規律形成業務應對策略

案例：用數據來識別喜歡賺“差價”的營業員

第二模塊：大數據精準營銷分析框架

大數據分析六步曲

步驟1：明確目的--理清思路

確定分析目的：要解決什么樣的業務問題

確定分析思路：分解業務問題，構建分析框架

步驟2：數據收集—理清思路

明確收集數據范圍

確定收集來源

確定收集方法

步驟3：數據預處理—尋找答案

數據質量評估

數據清洗、數據處理和變量處理

探索性分析

步驟4：數據分析--尋找答案

選擇合適的分析方法

構建合適的分析模型

選擇合適的分析工具

步驟5：數據展示--觀點表達

選擇恰當的圖表

選擇合適的可視化工具

步驟6：報表撰寫--觀點表達

選擇報告種類

完整的報告結構

演練：產品精準營銷案例分析

如何搭建精準營銷分析框架

精準營銷分析的過程和步驟

第三模塊：大數據的七大思維

大數據改變我們的思維框架

大數據的三層變革

工具變革

思維變革

文化變革

大數據帶來的思維變革

從拍腦袋到科學決策

從經驗決策到數據驅動決策

從定性描述到定量分析

從追求因果關系到探索相關決策

從追求算法到追求數據

從領導說了算到基于數據事實

大數據的七大思維

定量思維

相關思維

預測思維

實驗思維

樣本思維

個性化思維

融合思維

大數據的困境與挑戰

第四模塊：大數據應用案例

大數據在企業的三層價值

增效（對內增效）

創收（對外創收）

創新（模塊創新）

大數據在行業中的常見應用

大數據+保險

大數據+金融

大數據+旅游

大數據+零售

如何尋找影響因素？

案例：運算商如何解決增量不增收的困境？

如何尋找目標客戶（用戶匹配模型）

案例：雜志社去哪里尋找訂閱用戶

如何進行精準廣告投放（利用響應模型優化）？

案例：宜家IKE如何實現產品手冊的精準發送

如何實現客戶群劃分（聚類）？

案例：找到汽車行業的細分客戶群

案例：寶潔公司實現多層次客戶的產品試銷

如何預測客戶行為（分類預測），實現精準推薦？

案例：銀行構建欠貸用戶模型，實現風險控制

案例：保險欺詐監測模型

如何實現產品的交叉銷售？

案例：沃爾瑪通過交叉銷售，促進產品銷量提升

如何預測產品銷量/銷售金額

案例：菜鳥物流如何提升物流速度

如何進行產品設計與優化？

案例：從銷量看出客戶主要關注產品的哪些功能和特性？

結束：課程總結與問題答疑

傅老師

背景經歷

資深培訓師、顧問

大數據專家

計算機軟件與理論碩士研究生（研究方向：數據挖掘、搜索引擎）

在華為工作十年，五項國家專利，在華為工作期間獲得華為數項獎項，曾在英國、日本、荷蘭等海外市場做項目，對大數據技術有深入的研究。

專注于大數據分析與挖掘、機器學習等應用技術，以及大數據系統部署解決方案。旨在將大數據的數據分析、數據挖掘、數據建模應用于行業及商業領域，解決行業實際的問題。

擅長領域

董事長總經理高管的課程：《數字化戰略與數字化變革》、《大數據思維與應用創新》、《大數據思維與商業模式創新，賦能企業增長》、《大數據思維與大數據決策，提升決策能力》

大數據市場營銷的課程：《大數據時代的精準營銷》、《數說營銷----大數據營銷分析實戰與沙盤》、《市場營銷大數據分析實戰培訓》，《大數據助力市場營銷與服務提升》

大數據分析應用類的課程：《大數據分析綜合能力提升實戰》、《大數據建模與模型優化實戰培訓》、《大數據挖掘之SPSS工具入門與提高》、《金融行業風險預測模式實戰培訓》，《數據分析及生產運營實際應用》

大數據分析語言Python課程：《Python開發基礎實戰培訓》、《Python數據分析與可視化實戰》、《Python數據建模與模型優化實戰》、《Python數據挖掘專題分析》、?《Python機器學習算法實戰》、《Python RPA辦公流程自動化》，《大數據建模大賽實戰輔導》

服務客戶

曾提供過培訓咨詢服務的客戶遍及通信、金融、交通、制造、政府等行業，其中包括中移動、華為、施耐德、富士康、平安集團、中國銀行、西部航空、廣州地鐵、東風日產、廣州稅務、良品鋪子、中冶賽迪、埃森哲、海天集團、正泰電器等公司和單位。

銀行/郵政/保險/證券等金融行業培訓客戶：

中國銀行、農業銀行、中信銀行、招商銀行、平安銀行、廣發銀行、光大銀行、交通銀行、建設銀行、浦發銀行、興業銀行、民生銀行、農商行、微眾銀行、寧波郵儲、廣東郵政、廣西郵政、山東郵政、重慶郵政、黑龍江郵政、平安集團、平安產險、平安人壽、平安醫保科技、天安財險、中華人壽、太平洋保險、上交所、廣電銀通、安信證券、平安普惠、廣汽理匯、金融壹帳通、陸金所、中金所、馬上消費金額、易鑫集團、五礦經易期貨、杭州銀貨通科技、中郵金融科技、招商信諾、招聯金融……

制造行業培訓客戶：

施耐德、正泰電器、富士康、中冶賽迪、海天集團、ABB、延峰海納川、昌碩科技、村田電子、博西家用電器、深圳YKK吉田拉鏈、雅圖仕、索菲亞、沁園、浦林成山、翔路騰龍、泰科、萬家樂、億力機電、深圳大疆、一汽解放錫柴、航空特種結構研究所、昌碩科技、創維

通信/運營商行業培訓客戶：

華為技術、聯通研究院、北京聯通、廣州電信、北京電信、香港電信、上海電信、河北電信、南京電信、佛山電信、泉州電信、湖北聯通、廣東聯通、江蘇聯通、吉林聯通、烏魯木齊聯通、上海移動、浙江移動、江蘇移動、深圳移動、廣西移動、遼寧移動、泉州移動、德陽移動、浙江移動 、四川移動、吉林移動、貴州移動、海南移動、山東移動、深圳移動、中國移動終端公司、中山移動、東莞移動 、成都移動、眉山移動、云浮移動、陽江移動、德陽移動、陜西在線 、四川在線 、大連移動 、內蒙古移動、貴州中移通信、天翼愛音樂、黑龍江聯通……

能源電力交通物流培訓客戶：

保時捷、西部航空、貴賓公司、海南航空、南方航空、深圳公交集團、東風日產、柳州上汽五菱、東風商用、東風出行、廣州地鐵、富維江森、忻州供電局、延長殼牌、寶雞國電、寧夏國電、云南電網、天津國電、上海城投水務、深圳水務、中海油、中石化、神南礦業 、珠海港興、神南礦業、安能物流、順豐速運、中廣核、海順海事……

直銷/零售/電商/互聯網等行業培訓客戶：

字節跳動、良品鋪子、歐萊雅、玫琳凱、華潤集團、周大福、新時代、深圳欣盛商 、無限極 、上海找鋼網、頂新國際、壹藥網

其他行業部分培訓客戶：

埃森哲、貴州中煙、嶺南集團、贛州監獄、廣州稅務、西部數據 、文思海輝、內蒙古社科聯、深圳會展中心、重慶國際復材、挑戰牧業、廣東立白、天康生物、佛山傳媒、達索集團、凱斯紐荷蘭、歡樂港灣……

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