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課程背景

“數據交互”和“去”人化已成為企業最不可能中的可能，大量的數據猛增至企業的數據存儲系統臃腫不堪，數據垃圾充斥著企業每一支毛細血管，致使企業的流程與決策體系瞬間扭曲以及崩盤；從離散型制造到集中生產、從多品種小批量再到大宗物料的供應、從海外客戶再到本土化大鱷終端、從簡單粗暴的物流體系轉化為大數據的物流系統、從持續性獲取利潤再到持續性價值流掌控等這些棘手的事務再次昂首登上企業決策者迷茫不堪的心靈殿堂，企業若不能及時采取行動，將失去最初的數字化不能帶來的原始價值。利用AI讓數據做決定將正式成為企業決策的必要方式。進入本課題，您將領略數字化的魅力，并為您帶來頂級的……

課程收益

1、數字化的基本應用體系建設的6大要素

2、數字化轉型的5大基本體系

3、工商業APP的基本價值

4、領略數字化與數據化的區別

5、數字化供應鏈在各鏈條上的作用與價值的掌握

6、IT系統與數字化的關系

7、ERP對數字化的幫助與威脅（利與弊）

8、數字化對VPN的幫助與支撐，如何獲取支撐（比如APP）

9、數字化供應鏈的體系對整個制造業態的幫助具體表現在什么方面，以及如何把我在企業轉型中，數字化的的價值最大化

10、采購成本的數字化模型

11、供應商全壽命管理的4大模型

12、安全庫存的數字化模型

13、物流成本的字化模型（運輸與倉儲）

14、計劃的全模型管理（過濾體系）

課程對象

公司總經理、主管供應鏈及IT的副總裁、供應鏈總監、生產總監、IT總監、計劃總監、銷售總監、同等職位及相關部門的負責人

課程大綱

一 何謂大數據，大數據在哪里

1. 大數據并非是低成本可以運作

2. 大數據是企業行為產生的數據積淀，任何公司都存在，但它到底在哪里

3. 何謂云計算，如何利用AI優勢把數據運營起來

4. 數據運用，如何讓供應鏈變得更加敏捷與精益

二 采購成本大數據

1 大數據離不開成本數據模板（雙維度）

· 第一維度 以產品制造工藝為模版的數據基礎

· 第二維度 12個要素的成本數據

· 如何搭建這樣的成本分析模型

2 大數據獲取是頭等大事

· 內部數據：供應商準入時應獲取的8個數據群

· 外部數據：利用爬蟲技術，獲取數據：材料、稅務（注意HSCODE）、三大費用等數據

· 日常積累很關鍵，如物流數據、拜訪報告等

三 供應商管理大數據體系

1 供應商數據的獲取，從開發入手

· 開發時，我們參與部門有哪些

· 開發的動因與渠道

2 合作過程中如何對供應商的績效評估

· 評估指標的設立

· 權重分配

· 供應商評估結果數據的應用

3 單一供應源的管理體系：8種表現

· 指定供應商

· 有競爭關系的供應商

· 多品種小批量等

· 拒絕使用甲方合同

· 要求甲方100%預付全部貨款等

四 大數據應用下的預測、計劃與緊急插單

1 計劃的大數據平臺建設，應注意的問題

· 預測數據的來源

· MTO與MTS的數據流轉渠道

2 過濾體系

· 絕不能拷貝銷售預測，用作生產計劃與采購計劃的數據來源

· 數據過濾的模型與全面應用：如何從銷售預測數據到生產計劃數據、如何從生產計劃數據到采購PO

3 緊急插單的數據管理與插單邏輯（插單依據與如何解決插單）

· 如何引導，促使健康循環

五 安全庫存數據模型與周轉提升

1 安全庫存設置的數據體系建設

· 安全庫存設置的7個數據

2 呆貨的形成，大數據給出的“殺手”排行榜

3 周轉率的提升，如何提升倉庫的周轉1+8個方法

· IOI（institute of inventory）物流（倉庫）字典

· 有條件或無條件退貨

4 數字化倉庫管理的核心，4.0倉庫其實離我們并不遠

· 打造可視化倉庫的基礎——異常報告數據的讀取（預警與報警功能）

· 倉庫追溯

· 物料布局

· AGV的使用

· RFID的數據（3個維度）

· 標準化的技術體系與數據體系

六 物流數據系統（國際與國內）運輸成本數據模版

1 國內運輸成本數據模版

2 跟車系統的管理與建設

3 國內運輸路線規劃數據— 三維數據的使用

4 車輛數據管理－比如返程車輛的充分利用

5 國際運輸成本數據模版及周期模版— 以EXW為主

6 國際承運商選擇依據的數據管理

7 第三方物流的管理與評估數據群

課程總結與問題解答

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