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課程介紹

在這個大數據時代，我們每個互聯網的點擊、每次線上線下的商業(yè)消費、每天 APP 的瀏覽軌跡都會被某種形式記錄 下來。大量的數據讓企業(yè)實現了精準營銷和商業(yè)智能，更精確找到營銷的方向，消費者的需求可以標簽化，產品的 知名度可以量化。可以說數據分析對業(yè)務的運營很大指導意義，通過數據分析可以更加精準地制定營銷方案，數據 驅動業(yè)務營運的時代儼然來臨。但是數據的多樣性和復雜性，讓企業(yè)不知道如何使用這些數據，讓數據真正為商業(yè)營運服務——

如何結合業(yè)務進行數據分析?具體分析流程是什么？

如何在實際場景中對顧客進行數據化管理及分析？

商品生命周期中的不同階段如何做營銷和數據分析？

針對以上問題，我們特邀數據化管理實戰(zhàn)專家、《數據化管理》作者黃成明老師，與您一同學習與探討。本課程聚焦 于用數據思維、用數據決策、用數據提升營運管理三大目的，通過詳細講解營運、顧客、產品的數據分析原理和方法，授之以實用的 Excel 數據處理工具，讓學員學會發(fā)現、挖掘和分析數據，并運用于實際的運營過程中，為業(yè)務的運營做精細化的管理，為企業(yè)提供重要的決策依據，幫助企業(yè)獲得更大的利潤。

課程收益

企業(yè)收益：

1、以數據思維建立企業(yè)級的營運評估體系、業(yè)績預測評估體系和年度目標制定原則；

2、強化顧客數據化管理，實現精細化及精準化營銷，驅動業(yè)務增長；

3、利用數據分析，迭代并優(yōu)化商品，降低企業(yè)的試錯成本；

4、培養(yǎng)優(yōu)秀的數據分析師，真正做到用數據思維指導企業(yè)管理運營。

崗位收益：

1、幫助學員從全局且業(yè)務化的角度進行數據分析；

2、掌握新市場、新客戶、新店鋪銷售預測評估方法；

3、學會分析和提煉數據價值點，打破數據應用的障礙；

4、掌握顧客及商品的數據管理分析原則和方法；

5、獲得使用 excel 處理數據的操作方法。

課程特色

1、多種方式教學：課堂上，老師運用概念+數據+案例+實戰(zhàn)練習等方式進行講解，幫助學員更快掌握數據分析的方 法原理；

2、精華提煉：從大量的咨詢項目中提煉出營銷核心技能，理論精華與實戰(zhàn)案例緊密結合；

3、實用性強：課程內容學完即可直接運用于實際工作中，落地性強。

課程對象

銷售部經理、大區(qū)經理、區(qū)域經理、城市經理、商品經理、數據分析員。

課程大綱

一、營運策略中的數據應用

1、如何規(guī)范報表和指標體系

(1) 日周月年報的定位

(2) 從績效指標|過程指標到分析指標

(3) 同一盤數據同一個指標體系

2、建立企業(yè)級營運評估體系

(1) 如何打造企業(yè)級指標體系

(2) 四步建立營運360評價體系

(3) 權重和指數化在體系中的應用

3、新市場|新客戶|新店鋪銷售預測評估

(1) 新市場容量計算方法

(2) 新店鋪銷售預測方法

(3) 定基比評估法

4、年度目標制定邏輯

(1) 年度目標制定流程

(2) 年度目標的計算方法

(3) 年度目標的細分

5、競爭對手的數據分析

(1) 如何獲取競爭對手數據

(2) 競爭對手分析路徑

(3) SWOT 法則的使用

(4) 實操案例

二、顧客及客戶的數據化管理及分析

1、顧客數據收集及問題

(1) 顧客數據大全

(2) 如何防止垃圾數據產出

(3) 如何清洗有問題的顧客數據

2、顧客數據的基礎分析

(1) 顧客的年齡|性別|職業(yè)|地域分析

(2) 如何給顧客貼標簽

3、顧客生命周期分析

(1) 活躍顧客|沉默顧客|睡眠顧客|流失顧客定義

(2) 顧客-會員生命周期管理的5大指標

(3) 顧客銀行結構分析

(4) 將顧客管理邏輯升級到客戶管理

4、顧客價值管理

(1) 顧客忠誠度分析

(2) 顧客購買力分析

(3) 顧客的價格容忍度分析

(4) 給顧客評分貼標簽

5、案例實操

三、商品數據分析

1、商品的生命周期

(1) 商品生命周期的概念

(2) 生命周期如何通過歷史數據劃分

(3) 生命周期中的不同階段如何營銷和數據分析

2、商品的價格分析

(1) 從只定價到價格管理模式轉變

(2) 商品定價邏輯和方法

(3) 商品價格的三度分析

3、商品關聯分析

(1) 商品的關聯度分析

(2) 商品購物籃分析指標

(3) 促銷活動如何選品

(4) 關聯度在 Excel 中實操

4、案例實操

四、用“Excel 處理”大數據

1、Excel 中 vba 代碼入門

(1) vba 代碼基本規(guī)則和語言

(2) vba 在數據分析中的一些基本操作

(3) 如何利用 vba 提高 excel 分析效率

2、Excel+

(1) Excel+Access、Excel+Power Query、Excel+Power+BI

3、高階可視化動態(tài)圖表

(1) Power Bi 在商業(yè)智能中的應用

(2) 高階 Excel 圖表的制作

4、案例實操

黃老師

數據化管理實戰(zhàn)專家、《數據化管理》作者 黃成明

實戰(zhàn)經驗

十多年跨國公司銷售及市場實戰(zhàn)經驗，歷任強生、雅芳、妮維雅等知名企業(yè)的銷 售管理職位。在強生（中國）有限公司期間，任遼寧南部地區(qū)市場拓展主管，負 責拓展新經銷商、組建銷售團隊。期間，所在的遼南地區(qū)強生生意從無到有，并且其中的營口市場因為成為強生公司二級市場的成功拓展模式，而向全國推廣。 十幾年消費品行業(yè)的工作經驗，使老師對數據有極強的敏感度，在數據化管理方 面有自己的獨特見解。目前他已將對零售規(guī)律的研究變成一套理論運用到商業(yè)分 析軟件中，幫助更多的零售企業(yè)提高數據分析水平。 授課時間長達 9 年，微博粉絲超百萬，深受學員歡迎。

專業(yè)背景

著有《數據化管理：洞悉零售及電子商務運營》暢銷書，已售 10 萬余冊。重點 研究零售店鋪銷售管理、消費者消費行為分析、VIP 顧客管理及數據分析、服裝 企業(yè)買貨數據化、數據分析與數據挖掘等。

主講課程

數據分析在業(yè)務場景中的實操應用、如何做營運數據分析、零售行業(yè)數據化管理、 發(fā)現零售業(yè)的銷售規(guī)律、商品中的數據化管理、營銷策略中的數據化管理、必知必會的數據分析法、洞悉數據—成為數據化運營專家。

服務客戶

阿里巴巴、沃爾瑪、國美、蘇寧、唯品會、華潤商業(yè)地產、深圳萬象城、招商銀 行、中信銀行、BP 石油、妮維雅、諾基亞、蘇寧云商……

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