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課程介紹

8年沉淀的鉆石課程，擠不出任何水分的實在分享，將數據分析最精華、最重要、最實戰的內容傾情奉上。沒有時間空談，如果你希望經歷一次最優質的數據分析課程，那么就來參加EDA的私享培訓吧。

適合對象：

1、企業市場營銷、市場研究人員

2、企業數據分析、經營分析人員

3、經?？捶治鰣蟾婧蛿祿墓芾碚?/p>

4、需要參與實踐案例的高校師生

5、一切需要看數據，從數據中獲得發現和策略的人

（本培訓內容不涉及大數據技術、建模等技術分析，更多的是解讀數據、分析數據、呈現數據的思維、角度、理念和方法）

課程框架：

第一天 學會看數據，從數據中得到策略

未來所有的生意，都是數據的生意但你能駕馭數據嗎？

做數據分析，計算機就行做數據解讀，只有人才行；數據解讀是一種能力，我們用實戰案例告訴大家。

①如何避免看數據的錯誤

②如何從數據中獲得經營策略，指導企業經營落地

③如何進行數據整合分析，以獲得更深的洞察

④讓數據在你的手中產生商業價值

經過這一天的培訓，再看到數據則會像看到金礦一樣，可以源源不斷的挖掘其中的價值。

第二天 7小時成為SPSS數據分析高手

工欲善其事，必先利其器SPSS是公認的數據分析的權威工具無論對于企業日常的小批量數據分析還是大數據分析都能夠游刃有余的完成。

大多數的SPSS培訓側重統計原理和操作枯燥乏味我們將案例、工具、應用結合即便是初次接觸SPSS的伙伴也能夠輕松快速掌握工具的使用。

第三天 做一份漂亮的報告，讓數據舞動

在掌握解讀數據的方式后是否應該讓企業內部的數據活躍起來產生真正的價值？

我們用實際的案例來分析企業內外部的數據以期獲得不一樣的洞察并將我們的洞察用報告的方式呈現出來。

如何讓企業的數據復活？如何讓文字說話？讓數據唱歌？讓圖表跳舞？如何讓故事更流暢？讓講演出彩？

課程大綱：

第一天培訓簡綱：

一、如何成為一個優秀的數據分析人員

■ 數據分析人員需具備的四大能力

■ 開始前的四個數據解讀水平測試

■ 影響數據分析水平的五個因素

■ 培訓使用的案例說明

二、重新認識數據

■數據是否有類型之分？

■數據的兩大類型

■不同類型數據的分析有何不同

三、離散型數據解讀的9個意識

■深入解讀意識

■累計百分比意識

■總體百分比意識

■應答百分比意識

■關注長尾意識

■歸類解讀意識

■先總體再差異解讀意識

■行列轉換意識

■關注細分領域差異意識

四、連續性數據解讀的3個意識

■案例思考

■解讀連續型數據的EXCEL操作方法

■意識1：關注數據的集中趨勢

■意識2：關注數據的離散程度

■意識3：關注數據的分布形態

■運用連續數據解讀的3個意識，看清數據全貌

五、讀懂數據，從數據中得到結論和策略（3大原則 & 4大步驟）

■案例分析，數據解讀的3大原則

■數據解讀的3大原則

■數據解讀的4大步驟（簡稱FIST法則）

■通過10個經典練習，實踐3大原則和4大步驟，讓分析人員從此學會數據解讀

六、整合數據，得到全新發現（3種常用的整合分析工具）

■杠桿整合工具

■維度整合工具

1）二維度數據整合

2）多維度數據整合

3）新維度數據整合

■歸納法整合工具

第二天培訓簡綱：

一、數據分析師的思維訓練

■ 數據分析的層次

■數據分析的流程

二、認識SPSS

■ SPSS軟件概述

三、建立數據庫和數據錄入

■建立數據庫

■數據錄入方式

四、數據的預處理

■數據預處理的菜單

五、描述性數據分析

■離散型數據的描述性分析

■連續型數據的描述性分析

六、推斷性數據分析

■推斷分析要解決什么問題

■離散型數據的推斷分析

■連續型數據的推斷分析

七、相關分析及應用

■案例分析：移動公司應該首先改進哪些

■相關分析的原理及應用場合

■相關分析SPSS實操

■運用相關分析解決決策問題

八、對應分析及應用

■案例分析：誰才是我的用戶？

■對應分析的原理及應用場合

■二元對應分析SPSS實操

■多元對應分析SPSS實操

■對應分析圖的解讀方法

九、因子聚類分析及應用

■案例分析：還在用年齡或收入做市場細分？

■因子分析和主成分分析的原理和應用場合

■因子分析案例應用

■聚類分析的原理和應用場合

第三天培訓簡綱：

一、企業數據分析案例介紹

■內部數據

■外部數據

■企業經營數據分析的3個案例介紹

二、做分析前需要掌握的

■ 數據解讀的能力

■ SPSS或其他數據分析軟件

三、運用數據分析思想

分析電信行業專題市場數據

（案例：電信增值業務分析）

■案例分析

全面全國及各地區分析業務發展現狀，分析現存問題，提出工作方向

1）分析各省份用戶情況和結構

2）分析各省份業務經濟貢獻情況

3）分析各省份業務用戶發展健康狀況

■由分析到結論

1）用戶量分析

2）增長率分析

3）收入與用戶貢獻分析

4）用戶健康度分析

5）對分析數據進行整合，得到結論

四、數據的可視化呈現

■制作以數據為基礎圖標的四個步驟

■可視化圖表的制作方法

■如何制作更加簡潔可視化的圖表

■練習：如何靈活應用圖表表達意思？

五、如何撰寫一份優秀的分析報告

■分析問題六步法

■優秀報告的GOOD法則

■案例分析：優秀報告案例欣賞

鄭老師

數據說創始人&CEO；

數易創研市場研究公司 總經理；

天津財經大學應用統計系 研究生導師；

中科院營銷心理學碩士，SPSS亞太數據分析師；

擁有10多年的數據分析與用戶研究經驗，服務企業客戶數百家，2008年創立EDA卓越數據分析師課程，聚焦數據分析的思維和理念訓練，8年沉淀，培養出大量的對企業業務有用的優秀數據分析師。

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