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部門經理和主管的報表統計方法

【課程編號】:MKT010963

【課程名稱】:

部門經理和主管的報表統計方法

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:職業技能培訓

【時間安排】:2025年07月11日 到 2025年07月12日3200元/人

2024年07月26日 到 2024年07月27日3200元/人

2023年08月11日 到 2023年08月12日3200元/人

【授課城市】:上海

【課程說明】:如有需求,我們可以提供部門經理和主管的報表統計方法相關內訓

【其它城市安排】:廣州 深圳

【課程關鍵字】:上海報表統計培訓,上海報表制作培訓

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培訓介紹:

信息在現代企業經營管理中扮演著越來越重要的角色,沒有信息流動的企業就好比“盲人騎瞎馬”,面臨著極大的風險。作為信息的載體,統計報表是每一位主管每天必讀的功課。然而,面對大量的基礎數據,怎么在有限的時間里快速捕捉問題點,找到問題的規律,讀懂情報的“心聲”,為我們管理決策提供依據呢?——學習和掌握一些處理數據的統計分析工具,將問題顯在化,是幫助企業主管處理報表信息的最佳途徑。

課程收益:

1.能用各種圖表將基礎數據轉換成“一目了然”的情報

2.能應用柏拉圖挖掘問題的核心

3.能利用相關圖厘清要素間似是而非的關系

4.通過直方圖、控制圖等統計分析工具,發現生產規律,及早預防問題發生

5.用辦公軟件輕松實現報表分析

6.能利用卡方分布表/T分布表/F分布表等對工程改善效果進行檢定評價

課程大綱:

一、認識企業統計報表

1.企業為什么需要統計報表

?統計報表是企業決策基礎

?統計報表是企業運營監控的手段

?統計報表是企業持續改進的依據

2.企業統計報表類別

?生產類統計報表

?人力資源類統計報表

?質量類統計報表

?物料類統計報表

?營銷類統計報表

?財務類統計報表

?專項統計報表

二、分析報表的常用圖表

1、折線圖

2、柱形圖

3、堆積柱形圖

4、線-柱圖

5、兩軸線-柱圖

6、條形圖

7、餅圖

8、復合餅圖

9、雷達圖

三、數據統計分析的基本概念與方法

1.數據統計分析的基本概念

?母群體與樣本

?母數與統計量

?數據分布趨勢描述

?平均值

?中位數

?眾數

?數據分布差異描述

?極差

?偏差平方和

?變異

?標準差

2.數據統計分析方法分類

?記述統計

?推測統計

?統計判斷的錯誤

?假設檢定

3.計量型數據的典型分布——正態分布

?什么是正態分布?

?正態分布的標準化

?正態分布表

?案例:應用正態分布表確定生產不良率

四、分析數據,把握問題重點所在——柏拉圖的使用與分析

1.帕拉圖的概念

2.帕拉圖的精義

3.帕拉圖的特點

4.帕拉圖的制作及應用分析

?數據收集

?按項目別統計求和

?各項目按頻數排序

?計算各項目比例及累計比例

?作帕拉圖

?泊拉圖的應用分析

5.案例:以帕拉圖分析確定當前改善重點項目

五、通過數據統計分析,把握工序狀態——直方圖及Ppk分析

1.直方圖的概念和作用

2.直方圖制作及分析

?收集數據

?計算極差(全距)R

確定組數K

?計算組距h

計算各組上下界限及組中值

統計頻數,作頻數分布表

?計算平均值及標準差,作出直方圖

?圖形分析

3.Pp與Ppk的概念與運用

?雙側規格時的能力指數:

?單側規格時的能力指數:

?Pp與Ppk的大小與不良率的關系

4.案例:某工序工程性能分析

六、厘清生產中關聯因素的關系——相關圖的使用與分析

1.厘清關聯因素關系的秘密武器——相關性的數據檢定

2.相關圖及其制作

3.相關圖的判讀

?正相關

?負相關

?近似正相關

?近似負相關

?無相關

?曲線相關

4.相關性的檢定

?符號檢定法

?相關系數檢定法

5.相關回歸線

?圖上作業法

?一次函數表達法

6.案例:某合金硬度與含鉛比例相關性分析

七、分析過程數據,控制和改進生產過程——控制圖的使用與分析

1.控制圖概念

2.引起過程變動的原因

3.過程的狀態

4.控制圖的種類及使用選擇

5. 圖的制作及應用

6.控制圖的判讀

7.工程能力指數Cpk研究

8.Ppk與Cpk的聯系與區別

9.案例研討:以規格上下限Su、Sl與規格中心線M作為控制界限可以嗎?

八、常用統計分析工具在Excel中的輕松實現

1.各種圖表在Excel中的生成

2.柏拉圖在Excel中的生成

3.直方圖在Excel中的生成與運算

4.相關圖在Excel中的生成與運算

5.控制圖在Excel中的生成與運算

九、專項報表統計分析工具

1.卡方分布檢驗分析

卡方分布表及其應用

?案例:過程改善前后母變異的檢定

2.正態分布檢驗分析

?案例:過程改善前后母平均的檢定

3.T分布檢驗分析

?T分布表及其應用

?案例1:過程改善前后母平均的檢定

?案例2:成對數據之差的檢定

4.F分布檢驗分析

?F分布表及其應用

?案例:兩條生產線母變異的檢定

劉老師

主要背景

東莞市政府質量獎評審專家

東莞市質量技術專家

廣東省政府質量獎評審專家庫成員

廣東省企業培訓協會理事

統計管理技術與數據分析專家

澳門城市大學MBA

個人簡介

劉老師師從日本著名企業管理專家Deming獎獲得者大野 康先生。在十幾年的企業管理咨詢、培訓工作中,主要致力于統計技術的推廣、品質管理QM及新/舊QC七大手法的推進及企業后備人員的培訓、實驗計劃法DOE、6sigma品質管理、品質保證革新等企業產品品質管理的專題的研究,對統計管理技術(如SPC、SQC、DOE、MSA、抽樣檢驗技術等)理論扎實,指導經驗豐富,是珠江三角最早開始在企業中傳授推廣新/舊QC七大手法、SPC、田口方法(DOE)等統計管理技術的講師之一,有著豐富的企業實操經驗。

近年來,劉老師又潛心研究卓越績效模式在企業的推廣應用,積極探索中國企業由弱到強,從優秀到卓越的發展之路,為政府質量獎培育了多家后備企業。

培訓風格

1、思維嚴謹,邏輯清晰:邏輯思維清晰、課程內容系統性強,理論基礎抓實,實戰案例豐富;

2、實戰教學,學以致用:所有案例均源自于企業實際發生事例,針對性強,適用性廣,學員課后

即可用于實踐中;

3、案例教學,互動性強:善于啟發式教學,從學員自身條件與經驗出發,幫助學員總結與發掘自身的成功經驗,從而幫助其實現提升;

4、講練結合,深入淺出:一切從實戰需要出發,將理論與方法融入實際的案例,使學員真正學到可以使用的工具與技巧。

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