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課程背景：

“大數(shù)據(jù)”的概念出現(xiàn)至今已經十多年了，然而，企業(yè)的多數(shù)員工，還在使用原始低效的統(tǒng)計和分析方法，對數(shù)據(jù)的分析只停留在數(shù)據(jù)和信息的簡單匯總和流水帳式的通報，缺乏對客戶、業(yè)務、營銷、競爭方面的深入分析，結果決策者只能憑著本能的反應來運作，決策存在很大的失誤風險。

本課程著眼于數(shù)據(jù)分析的思路和工具方法，教授如何挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和隱含的信息。通過學習本課程您將可以更高效的處理日常的分析任務，并能系統(tǒng)的分析業(yè)務問題，為決策提供更佳參考。

課程收益

學習本課程您將可以掌握以下內容：

1. 了解大數(shù)據(jù)的概念，大數(shù)據(jù)如何跟企業(yè)業(yè)務相結合，明確未來的學習方向

2. 學會查看數(shù)據(jù)指標，識別指標背后隱含的信息

3. 學會使用常用分析方法，提升分析工作的效率的規(guī)范性

4. 學會對未來做出預測，提前對市場的變化做出反應

5. 了解數(shù)據(jù)挖掘技術有別于傳統(tǒng)分析方法的優(yōu)勢，學習數(shù)據(jù)挖掘的入門知識

培訓受眾

各部門主管，財務部、市場部、營銷部等相關部門工作人員。

課程大綱

一、概述：大數(shù)據(jù)在企業(yè)的應用

1. 數(shù)據(jù)支撐決策

a) 縮短數(shù)據(jù)到決策的周期

b) 動態(tài)發(fā)現(xiàn)企業(yè)的經營問題

c) 企業(yè)績效可視化

2. 數(shù)字化運營

a) 全流程的數(shù)據(jù)監(jiān)控

b) 以客戶為中心的營銷和服務

c) 從大眾化廣告到個性化營銷

3. 常用的大數(shù)據(jù)工具

a) 數(shù)據(jù)分析工具

b) 數(shù)據(jù)挖掘工具

二、關鍵指標的分析方法

企業(yè)員工平常接觸的最多的數(shù)據(jù)是各類的業(yè)績指標，本節(jié)重點講述如何分析指標發(fā)生的變化，以及這些變化的背后蘊含的含義。

1. 常用分析方法

a) 對比分析

b) 同比分析

c) 交叉分析

d) 構成分析

2. 如何解讀指標的變化（例如同比、環(huán)比如何分析其發(fā)生的變化）

3. 通過在維度上的展開和分類，解讀指標變化背后的原因

4. 透過圖形化的方法簡化對數(shù)據(jù)變化的理解

5. 原因分析的技巧，如何分析結果產生的真正原因

a) 多維度場景下，如何發(fā)現(xiàn)哪一個維度是關鍵的維度？

b) 如何更快的進行維度的遍歷

c) 如何使用圖形化的方法對比多個維度的差異

三、商業(yè)預測

預測是企業(yè)重要的決策依據(jù)，企業(yè)通過預測技術可以估計下一季度、年度的市場規(guī)模、市場占有率、銷售量等。

1. 預測模型的類型概述

2. 如何選擇合適的預測模型

3. 基于時間序列的一元回歸預測，例如

a) 如何預測公司明年、后年的營業(yè)收入

b) 如何預測新年度生產成本

2. 如何識別周期，發(fā)現(xiàn)季節(jié)性的規(guī)律

3. 如何正確的解讀有季節(jié)特征的時間序列的發(fā)展趨勢

4. 案例解析

a) 數(shù)據(jù)周期分析

b) 根據(jù)數(shù)據(jù)的趨勢特征，發(fā)現(xiàn)其中的趨勢變化規(guī)律

四、數(shù)據(jù)挖掘入門

數(shù)據(jù)挖掘方法極大改變了數(shù)據(jù)價值的發(fā)現(xiàn)過程，分析人員將可以用超過以往數(shù)千倍的速度來得到結論。本節(jié)詳細介紹挖掘的過程，以及注意事項。

1. 數(shù)據(jù)挖掘技術概述

2. 數(shù)據(jù)挖掘常用算法

3. 數(shù)據(jù)挖掘的項目流程

4. 數(shù)據(jù)挖掘的應用場景案例

a) 精準營銷

b) 交叉銷售

c) 員工流失分析

d) 風險預防：計算客戶違約概率、發(fā)現(xiàn)違約的模式

5. 數(shù)據(jù)挖掘實戰(zhàn)演練

五、數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)

圖表和可視化技術可以使數(shù)據(jù)的展示更為直觀，使數(shù)據(jù)的規(guī)律更容易被發(fā)現(xiàn)。同時，圖表使信息的傳遞更為快速。本節(jié)講述常用圖表的正確使用方法以及一些專業(yè)圖表的制作方式。

1. 講解各類圖表類型的用途

a) Excel常用圖表：柱形圖、餅圖、堆積面積圖、散點圖、雷達圖

b) 樹形圖

c) 瀑布圖

d) 箱線圖

e) 旭日圖

2. 圖表制作的實戰(zhàn)演練

a) 如何做出專業(yè)的外觀

b) 各類型圖表的制作方法

陳老師

信息化專家、IPMA認證項目經理、MCSE、MCDBA、經濟分析師，從業(yè)經驗豐富，曾主持開發(fā)大型政府業(yè)務系統(tǒng)、銀行辦公系統(tǒng)、電信業(yè)務系統(tǒng)、工業(yè)自動化控制系統(tǒng)等，負責過OA、ERP、BI系統(tǒng)的集成與實施。歷任項目經理，技術總監(jiān)，副總經理等職務、熟悉整公司營運管理，財務管理、信息化管理、人事行政管理工作。

陳劍老師擅長的課程有：

《實用企業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析技術》 《專業(yè)幻燈片和圖表制作技術》

《現(xiàn)代項目管理》 《新產品研發(fā)和客戶需求分析》

《Excel、Access和POWERPOINT在管理中的實戰(zhàn)運用》

陳劍老師近期內訓企業(yè)包括：

東方物探麥考林、儀征雙環(huán)、四季沐歌、健業(yè)紡織、中紡糧油、冠捷電子、景興商務、黛安芬、巴魯夫、中電廣西、維他奶、神州數(shù)碼、日立電梯、科達、星河地產、凌陽科技、Bacardi、奇瑞汽車、大成集團、泰凱英輪胎、中信銀行、復興醫(yī)藥、虔東稀土、洲明科技、九星印刷、江鈴汽車、不二制油、科達、蘭州電信、中沙石化、沈鼓集團、立信集團、CTI論壇、渤海國際信托、國藥控股(廣州、昆明)、麥格昆磁、紛美、一鳴食品、恒安集團、三一重工、泰凱英、頂新、天威、松雷集團、丹寶利酵母、紅蜻蜓、賀利氏古莎、愛施德、博深工具、雅致集成房屋、興業(yè)銀行(福州)、中輕南方煉糖紙業(yè)、龍頭股份、華創(chuàng)證券、派克、大眾醫(yī)藥、中海油(大亞灣、天津、上海、惠州)、中國移動(云南、陽江、大慶、東莞、北京、深圳、江蘇、佛山、哈爾濱、梅州)、中煙(廣州、郴州)、東風汽車(武漢、十堰)、東軟、蒙牛(北京、呼和浩特)、東方航空、大連商品交易所、交銀施羅德、雅芳、新世界集團、天合光能、哈爾斯、攀嶺鞋業(yè)、福田醫(yī)療、銀雁金融、泉林包裝、卓志物流、東風置業(yè)、金域醫(yī)療檢驗、中鈔特種防偽、金茂集團、海煙物流、中國測試技術研究院、貝親嬰兒用品、奇正藏藥、深投投資、億道電子、北京交大、上海交大MBA班等。

部分學員評價：

本身對數(shù)據(jù)分析有一定的基礎，本次培訓讓我更上一個臺階，并且學習到了一個重要理念就是數(shù)據(jù)分析需要技能和業(yè)務相結合，案例分析讓我擴展了思維，認識到了分析前需要先做好業(yè)務理解，這樣可以分析事半功倍 -------------匯通百達網(wǎng)絡科技有限公司袁小姐

課堂氣氛活躍，老師授課思路清晰，語言表達能力強，課程對我在有關業(yè)務數(shù)據(jù)的前期設計思路及需求分析的方法給了很大的幫助-------------北京沃爾德起硬工具有限公司孫先生

教會了我如何通過企業(yè)的報表數(shù)據(jù)來判斷一個企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀-----------蘇州冠城宏翔房地產有限公司紀先生

對表面數(shù)據(jù)的深入理解與分析，這是一種邏輯思維的啟發(fā)，這次培訓最大的收獲是對EXCEL表格分析功能的學習，以及通過現(xiàn)象看本質的邏輯思維的啟發(fā)。-------------博物天下張小姐

綜合案例及實踐操作利于理解和消化，對數(shù)據(jù)的理解與分析將更加深入-------------福州市勘測院馮小姐

很多是工作中用到的，有一些更是工作中有困惑的，通過陳老師的講解明白許多-------------海曼星電氣有限公司錢女士

大部分培訓內容利于理解，便于我工作中的實際運用，講師授課時不乏味、幽默、有效控制課堂氣氛-------------中石化殼牌（江蘇）石油銷售有限公司胡小姐

亮點及收獲：學習到了做營銷分析的思路，通過案例拓寬了思維，了解了協(xié)助軟件ECEL、SPASS分析數(shù)據(jù)的一些方法，此外還了解了許多分析模型。--------------------北京天山新材料技術股份有限公司楊小姐

課程亮點是數(shù)據(jù)分析，用數(shù)字說話，幫我解決了一部分工作中的困擾，讓我有了新的思路，用數(shù)據(jù)分析指導一部分工作。-------------------焦作市科瑞森機械制造有限公司林小姐

結合管理體制和營銷思路，主要從數(shù)據(jù)分析方面來預測分析業(yè)務的情況，并且了解到一些EXCEL方面的操作技巧------------------嘉興朝聚眼科醫(yī)院江先生

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