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【課程背景】

物流配送行業競爭日益激烈，面臨配送路線規劃復雜、庫存管理不精準、貨物追蹤不及時、客戶服務響應慢等問題，導致運營成本居高不下，服務質量難以提升。DeepSeek 的智能技術為物流配送行業提供了創新的解決方案，助力企業實現高效運營和服務升級。

【課程收益】

完成課程學習后，學員將熟練掌握 DeepSeek 在物流配送各環節的應用技巧，有效提升物流配送工作效率和服務質量。

優化配送路線：學會運用 DeepSeek 規劃最優配送路線，減少運輸時間和成本，提高配送效率。

精準庫存管理：借助 DeepSeek 實現庫存的精準管控，降低庫存積壓和缺貨風險，提升庫存周轉率。

實時貨物追蹤：利用 DeepSeek 實時掌握貨物位置和狀態，及時處理異常情況，提高客戶滿意度。

提升客戶服務：熟練使用 DeepSeek 優化客戶服務流程，快速響應客戶需求，增強客戶粘性。

創新業務模式：運用 DeepSeek 探索物流配送的創新業務模式，提升企業競爭力。

【課程特色】

課程內容緊密結合物流配送行業實際場景，實戰性強；講解過程注重深入淺出，使復雜技術易于理解；強調學用結合，通過大量實踐案例和操作練習，確保學員能夠將所學知識運用到實際工作中；互動性高，鼓勵學員分享經驗，共同探討解決物流配送中的難題。

【課程對象】

物流配送企業的管理人員、調度員、倉庫管理員、客服人員、技術人員等相關從業者。

【課程大綱】

（一）物流配送行業現狀與 DeepSeek 應用潛力

1.物流配送痛點剖析：分析配送路線規劃不合理、庫存管理混亂、貨物追蹤困難、客戶服務質量低等痛點。

2.DeepSeek 功能與優勢解讀：介紹 DeepSeek 的自然語言處理、數據分析、智能決策等功能在物流配送領域的應用潛力，解讀其優勢及與物流配送工作流程的結合方式。

3.DeepSeek 在物流配送領域的應用場景概覽：探討在配送路線規劃、庫存管理、貨物追蹤、客戶服務、供應鏈協同等方面的潛在應用。

（二）DeepSeek 優化配送路線規劃

1.數據收集與分析：利用 DeepSeek 收集交通路況、訂單信息、車輛信息等數據，分析影響配送路線的因素。

2.路線規劃模型構建：借助 DeepSeek 構建配送路線規劃模型，考慮多種約束條件，生成最優路線方案。

3.實時路線調整：通過 DeepSeek 實現配送過程中的實時路線調整，應對突發情況，確保配送準時完成。

4.小組練習 1：學員使用 DeepSeek 規劃配送路線，分享討論結果和經驗。

（三）DeepSeek 實現精準庫存管理

1.庫存數據整合與分析：運用 DeepSeek 整合庫存數據，分析庫存水平、周轉率等指標，掌握庫存動態。

2.需求預測與補貨計劃：借助 DeepSeek 預測庫存需求，制定科學的補貨計劃，避免庫存積壓和缺貨。

3.庫存優化策略制定：利用 DeepSeek 制定庫存優化策略，如 ABC 分類管理、安全庫存設置等，提高庫存管理效率。

4.小組練習 2：學員使用 DeepSeek 進行庫存管理，展示討論結果并接受點評優化。

（四）DeepSeek 助力實時貨物追蹤

1.追蹤系統搭建：運用 DeepSeek 搭建貨物追蹤系統，實現貨物位置和狀態的實時監控。

2.異常情況預警與處理：借助 DeepSeek 設置異常情況預警機制，及時發現并處理貨物丟失、延誤等問題。

3.數據可視化與報告生成：利用 DeepSeek 將追蹤數據可視化，生成貨物追蹤報告，便于管理決策。

4.小組練習 3：學員使用 DeepSeek 進行貨物追蹤管理，分享討論結果并完善方案。

（五）DeepSeek 提升物流客戶服務質量

1.客戶需求分析：運用 DeepSeek 分析客戶訂單數據、反饋信息，深入了解客戶需求和偏好。

2.智能客服應用：借助 DeepSeek 打造智能客服系統，快速響應客戶咨詢和投訴，提高客戶滿意度。

3.服務質量評估與改進：利用 DeepSeek 評估物流服務質量，根據評估結果改進服務流程，提升服務水平。

4.小組練習 4：學員使用 DeepSeek 優化客戶服務流程，展示討論并接受點評。

（六）DeepSeek 驅動物流配送創新與未來展望

1.創新業務模式探索：運用 DeepSeek 探索物流配送的創新業務模式，如即時配送、共同配送等。

2.應用挑戰與應對策略：分析 DeepSeek 在物流配送應用中面臨的數據隱私、技術成本等挑戰，探討應對策略。

3.未來發展趨勢展望：展望 DeepSeek 在物流配送領域的未來發展趨勢，為學員指明持續學習方向。

4.課程總結與經驗分享：總結課程重點內容，學員分享學習心得與實際應用計劃。

李老師

李元元老師

——企業AI應用實戰專家

曾任百度（《財富》人工智能創新者50強榜單 唯一入選中國企業） 深度學習平臺部深度學習類 產品負責人

曾任中國電子集團（央企、世界500強） 人工智能方向 高級戰略經理

主導數個知名AI大模型類產品 的企業落地及智能化升級 （如國家電網、國家電投、民生銀行等）

北京航空航天大學AI產業合作 主講嘉賓

北京師范大學 職場導師

北師大心理學碩士（學科排名全國第一，期間在美國密歇根大學交流訪學）

【個人簡介】

李元元老師擁有多個世界500強企業的工作經歷，其中在人工智能領域的實戰經驗尤為豐富。她憑借十余年在企業智能化轉型領域的深耕細作，成功將人工智能、深度學習、大模型等時下最火熱的理論知識與實際操作相結合，取得了顯著的工作成績。在百度這樣的中國人工智能領軍企業中，操盤了多個大項目的落地實施，沉淀出“人工智能企業轉型六脈神劍”“大模型提升工作效率三部曲”“掌握與AI大模型對話的五個訣竅”等系列課程，促進多家大型企業智能化水平提升，帶來可量化的降本增效。

在百度的工作經歷，促使李元元老師從人工智能業務轉型到職業培訓講師。在實際運轉的業務場景中，她發現人工智能大模型可以直觀地提升多個崗位的工作效率、提供更嚴謹高效的工作協助，于是開始嘗試在自己部門推廣人工智能大模型的應用，反響異常熱烈，且好評如潮。鑒于此，這項培訓課程逐漸在跨部門、乃至整個公司推廣開，并且李老師也成功轉型為職業培訓講師。在百度她是“AI直通車”培訓項目的創始人之一，負責集團培訓課件的設計工作。她精選出10余年管理工作中的500個實戰案例，總結經驗教訓，系統分析AI實操問題，設計實操工具，提煉落地技巧。她自主研發了22個培訓課件，總課時達到580小時，為集團培養了大量優秀的人工智能人才。她開創的“人工智能企業轉型六脈神劍”“大模型提升工作效率三部曲”“掌握與AI大模型對話的五個訣竅”理論，在不同行業的集團企業中成功復制推廣，通用性極強，并良性運轉至今。這一理論成果在行業內獲得了廣泛認可，使李元元老師成為全行業人工智能賦能企業轉型的引領者。

李元元老師在擔任中國電子集團的“人工智能十四五規劃”首席戰略顧問期間，有300場集團中高層管理人員，AI賦能職場的培訓授課經驗。她以AI創新管理顧問的身份為北京長城企業戰略研究所進行過5年項目咨詢服務，為集團旗下多家國家級高新技術企業、政府領導進行AI創新管理培訓。所有咨詢項目均順利交付，分公司年度咨詢續單率超過92%，充分體現了她的專業能力和市場認可度。

李元元老師在行業內享有良好的口碑，她的專業能力和實戰經驗得到了廣泛認可。她不僅是人工智能領域的專家，更是企業轉型和前沿技術落地的實踐者。她的工作成果和理論貢獻為人工智能行業的發展做出了重要貢獻，也為企業在數字化轉型中提供了有力的支持。此外，李元元老師常年擔任北京師范大學、北京航空航天大學等國內211工程高校畢業碩士生職場導師，已累計為2000名畢業生進行指導培訓，受到學校師生好評。

【授課風格】

實操性：對人工智能大模型技術的深入剖析和實戰演練。在培訓過程中，李元元老師不僅詳細解讀大模型的基本原理和應用場景，還會結合具體案例，引導學員進行實際操作，讓學員在親身實踐中掌握大模型的核心技術和應用技巧。

互動性：她善于激發學員的參與熱情，通過提問、討論、小組協作等方式，讓學員積極參與到培訓中來。這種互動不僅增強了學員的學習體驗，也幫助她們更好地理解和掌握大模型的相關知識。

風趣幽默：將復雜的人工智能大模型知識用通俗易懂的語言表達出來，同時還會穿插一些生動的例子和幽默的比喻，讓學員在輕松愉快的氛圍中掌握大模型的核心知識。

【主講課程】

理論前沿系列

《AI大模型前沿知識一招鮮》

《大模型智慧探秘一堂課》

《智慧大模型領航者快訓》

《前沿大模型理論一席講》

《AI大模型新知閃電課》

技術實操系列

《大模型賦能企業實戰秘笈》

《人工智能大模型商戰六式》

《企業AI大模型應用八陣圖》

《大模型驅動企業變革寶典》

《人工智能大模型實操九陽真經》

場景應用系列

《大模型智控實踐——企業精準決策新篇章》

《AI大模型應用實戰——企業創新突破之路》

《智慧大模型賦能——企業效能提升必修課》

《大模型數據驅動——企業市場洞察全解析》

《人工智能大模型實操——企業競爭力提升寶典》

【部分咨詢案例】

李元元老師以AI創新顧問的身份為中國電子信息產業集團、百度公司、中國民生銀行股份有限公司、國家電網有限公司進行常年項目咨詢服務。

序號客戶公司培訓咨詢內容培訓效果

1中國電子（2019-2020年）在通用辦公場景中，人工智能大模型的應用顯著提升了企業的辦公效率。通過智能文檔處理功能，員工可以快速生成、編輯和分享文檔，減少了大量重復性工作。此外，大模型還能自動整理會議內容，生成會議紀要，使會議管理更加高效。培訓后，業務團隊辦公效率提升了33%，同時節省了30%的人效。學員們紛紛表示，通過培訓，員工掌握了更多人工智能大模型在辦公場景中的應用技巧，工作更加得心應手。領導們也對培訓效果給予了高度評價，認為人工智能大模型的引入為企業帶來了實實在在的效益。

2百度公司（2020-2023年）在營銷策劃領域，人工智能大模型的應用為企業的營銷活動注入了新的活力。通過對市場數據的深度分析，大模型能夠為企業提供精準的市場洞察和消費者行為分析，幫助企業制定更加有效的營銷策略。培訓后，某國家級高新技術企業的營銷效果提升了33%，同時節省了50%的成本。學員們表示，通過培訓，她們學會了如何利用人工智能大模型進行市場分析，為企業的營銷活動提供了有力支持。領導們也對培訓效果表示滿意，認為人工智能大模型的應用為企業帶來了更多的營銷機會和競爭優勢。

在商務銷售場景中，人工智能大模型的應用為銷售人員提供了強大的支持。通過智能語音識別和語義分析技術，大模型能夠實時捕捉客戶的需求和反饋，為銷售人員提供個性化的產品推薦和解決方案。培訓后，某中央下屬企業的銷售業績提升了28%，同時節省了15%的人效。學員們紛紛表示，通過培訓，她們學會了如何利用人工智能大模型提升銷售效果，客戶滿意度也有了顯著提升。領導們也對培訓效果給予了高度評價，認為人工智能大模型的應用為企業帶來了更多的商業機會和增長潛力。

在人力資源領域，人工智能大模型的應用為企業的人力資源管理帶來了革命性的變化。通過智能招聘和績效評估等功能，大模型能夠幫助企業更加高效地篩選人才、評估員工績效。培訓后，某區域龍頭企業的人才招聘效率提升了43%，績效評估準確性提高了32%，同時節省了33%的人效。學員們表示，通過培訓，她們掌握了更多人工智能大模型在人力資源管理中的應用技巧，能夠更好地為企業選拔和培養人才。領導們也對培訓效果表示滿意，認為人工智能大模型的應用為企業的人力資源管理帶來了更多的便利和效益。

3民生銀行

（2023-2024年）在民生銀行的“AI轉型五步走”項目中，李元元老師針對銀行日常辦公場景中的痛點，設計了具體的應用點和落地方式。她通過引入人工智能大模型，優化了銀行的客戶服務、風險控制、信貸審批等業務流程，大幅提升了業務處理效率和準確性。同時，她還為銀行員工提供了系統的AI技能培訓，幫助她們快速適應和掌握新技術。培訓后，學員們紛紛表示，李元元老師的課程深入淺出，讓她們對AI技術有了全新的認識和理解，同時也提升了她們的工作效率和質量。銀行領導也對“AI轉型五步走”項目給予了高度評價，認為它不僅提升了銀行的業務競爭力，還為銀行的未來發展奠定了堅實基礎。

4國家電網

（2023-2024年）在國家電網有限公司的“AI賦能職業發展”項目中，李元元老師結合公司的業務特點和需求，設計了針對性的AI應用方案。她通過引入大模型技術，幫助公司實現了員工職業規劃、能力評估、績效管理等工作的智能化和精準化。同時，她還為公司管理層提供了基于AI的決策支持工具，幫助她們更好地把握市場動態和業務趨勢。培訓后，學員們對李元元老師的課程贊不絕口，認為她不僅理論功底深厚，還能將理論與實踐相結合，讓她們受益匪淺。公司領導也對“AI賦能職業發展”項目表示高度認可，認為它為公司的人才培養和職業發展提供了有力支持，同時也提升了公司的整體績效水平。

【服務客戶】

高校總裁班類：清華大學總裁班，北京大學總裁班，浙江大學總裁班，上海交通大學總裁班，中國科技大學總裁班，西安交通大學總裁班，武漢大學總裁班

互聯網類：百度公司，京東集團

醫療類：邁瑞醫療，魚躍醫療

建筑類：中國建筑股份有限公司，中國鐵路工程集團有限公司，中國能源建設集團有限公司

餐飲類：杭州飲食服務集團有限公司，廣州酒家集團股份有限公司，九毛九國際控股有限公司，海底撈

【學員評價】

李元元老師在AI大模型培訓結束后，始終保持著對客戶的深度關注。每當我們在實際應用中遇到難題，李老師總能迅速給予專業的解答，幫助我們走出困境。他對每一個細節都了如指掌，讓我們在學習的過程中感受到了真正的專業與用心。

——海底撈某大區門店干部培訓負責人 趙晴

李元元老師不僅在AI大模型培訓中為我們提供了豐富的知識，還在培訓后為我們提供了持續的技術支持。無論是對于新員工的入門指導，還是對于老員工的進階培訓，李老師都能耐心解答，確保我們每一個人都能真正掌握所學知識。

——中國電子戰略部部負責人 秦華

我們公司在引進AI大模型后，遇到了一些技術瓶頸。李元元老師得知后，不僅為我們提供了專業的培訓，還在培訓后主動跟進，幫助我們解決了實際問題。他的耐心和細心讓我們深感敬佩，也讓我們更加信任他的專業能力。

——民生銀行信息部負責人 周嵐

李元元老師在AI大模型培訓中的講解深入淺出，讓我們對相關知識有了更深刻的理解。而在培訓后，李老師更是時常與我們保持聯系，解答我們在實際應用中遇到的疑問。他的耐心和負責任的態度，讓我們深受感動。

——百度公司HRBP 王波

對于AI大模型的應用，我們一開始感到十分迷茫。但是李元元老師不僅為我們提供了系統的培訓，還在培訓后為我們提供了持續的技術支持。她對于每一個問題都給予了詳細的解答，并幫助我們逐步建立了完善的應用體系。在李老師的指導下，我們逐漸掌握了AI大模型的核心技術，公司的業務水平也得到了顯著提升。

——國家電網北京干部培訓處負責人 張莉

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