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課程背景

數據智能時代，企業越來越重視數據，希望管理者能夠用數據做出更科學合理的決策，能夠“量化經營，科學管理”。然而，多數的企業管理者數據敏感度不足，缺少數據意識和數據思維，面對復雜的業務場景和繁雜的數據集，無從下手，無所適從，極度不適。

如何提升企業管理者的數據 意識，提高數據敏感度，能夠從數據中發現問題、發現規律、發現機會甚至發現未來的趨勢，從而能夠在決策上解決問題、洞察規律、把握機會，帶動管理創新，提高管理效率，提升盈利能力，創造新營收。

企業數據質量不高，數據不準確，數據管理混亂。問題的根源在于各層級管理者的數據意識不足，對數據管理的重視程度不高，甚至以影響業務開展為由拒絕采集和記錄數據，導致數據不全面，不完整，不及時，不準確。所以，提升管理者的數據意識，提高他們對數據的重視程度尤為重要。

企業不缺數據，缺少的是對數據的分析和挖掘。企業信息系統和員工電腦中都有大量的數據，這些數據因為缺少管理和分析挖掘而造成管理浪費、機會浪費，甚至帶來損失。如果各層級管理者都能夠學會管理數據、分析數據和應用數據，企業的數據資產價值就能夠更高效地發揮。然而，管理者管理數據、分析數據和應用數據能力的提升背后需要管理者有基本的數據意識、數據敏感度和數據思維，這些是底層的基礎。否則數據能力難以提升，數據習慣難以養成。

“思路決定出路”，有了數據思維，就有了數據分析的思路，有了數據分析思路，就能夠對現有數據進行分析挖掘，就能獲得數據價值正向激勵，進而不斷養成數據習慣。數據思維訓練是第一步，接下來就是數據分析方法的訓練，然后就是數據應用于業務的探索和嘗試。作為企業數據應用于管理的起點，各層級管理者都必須進行數據思維訓練，從而形成數據文化，養成數據習慣。

課程目標

全面提升管理者數據意識和對數據的重視程度，逐步養成管理數據、分析數據和應用數據習慣

提升管理者數據敏感度，訓練管理者數據思維，用數據說話，逐步把企業數據用起來

掌握數據分析的思路和方法，面對公司內部復雜的業務和多樣的數據集，不再無從下手

課程對象

企業各職能中高層管理者、儲備干部

企業信息中心或數據中心或業務數據統計分析主管

授課方式

授課+案例分析+互動討論+小組實操演練+講師點評

課程大綱

一、企業數據化管理概論

1.什么是數據？數據質量如何衡量

1)數據是數字化的證據，也是分析判斷的基礎，更是經營管理決策的依據

2)數據技術與信息技術不同，數據技術的本質是認知、思考和決策，是改善世界的力量源泉，也是人類超級物種的核心武器

3)無數據，不管理：數據構筑的感知響應閉環是科學管理基礎，也是企業持續競爭優勢源泉

2.什么是數據分析？數據分析的四大價值創出。

從數據到信息、從信息到知識、從知識到智慧

3.數據技術顛覆未來

1)數據技術顛覆我們的管理方式

2)數據技術顛覆企業組織形式

3)數據技術構筑企業核心競爭優勢

4)數據技術進化企業組織形式

5)數據分析能力晉級：管理數據、分析數據和應用是未來管理者的基本功

二、數據思維與數據分析方法的關系

1.數據思維的概念：我們分析和認知事物的基本方法，基于數據來分析、判斷和決策的方法。

2.數據思維和數據分析方法的關系：數據思維是數據分析方法背后的方法論，是我們分析和認知事物的基本邏輯。數據思維衍生數據分析方法，有數據思維，就有清晰的方法指導數據分析。

3.十六個數據思維模型介紹：十六大數據思維是我們人類的寶貴遺產，也是我們技術創新的動力源泉，基于十六個數據思維建立的四大類數據分析方法（對比/分類/關系/預測）。

三、四大數據思維訓練以及對應數據分析方法應用

1.對比思維——最常用的數據思維

1)對比思維的三要素：主體、客體和對比標準（維度）

2)改變客體，改變認知：對比思維方法在數據分析中的基礎應用

3)改變維度，改變視角：對比思維方法在數據分析中的強大力量，衍生單維度分析方法、雙維度矩陣分析方法、多維度分析模型

4)對比思維下的數據分析應用場景：從被動對比到主動對比的設計

2.解構思維——最強大的數據思維

1)解構思維的三要素：要素、屬性和行為特征，最強大的思維方法，大事化小，小事化了，處理復雜問題的基本方法；解構是一個管理者的基本能力

2)解構復雜事物維度標準：MECE與 非MECE，企業管理中20個解構分析模型

3)從要素組成解構事物分析事物

4)從屬性視角解構事物分析事物

5)從流程環節解構事物分析事物

6)層次解構法：層次分析法AHP介紹

3.結構思維——“治大國如烹小鮮”，掌握了企業經營和管理的配方，就能更好地管理企業

1)結構思維三要素：要素、屬性和行為特征

2)要素結構法：配方模型，如何找到人財物的最佳資源配方？DEA 分析模型背后的基本邏輯

3)配方思維衍生的數據分析方法——探尋事物的因果關系，Y=F(xn),找到最佳銷售費用配置的分析方法，找到最佳營銷費用配置的方法

4.分類思維——“物以類聚人以群分”，分類方法是人類簡化世界認知的基本方法，通過分類實現對事物的精細化x個性化管理，通過分類，降低事物難度（降維解決方案的基本方法）

1)分類思維的三要素：要素、屬性、行為特征，從三個方面對事物進行分類

2)聚類分析的四個關鍵點以及常用的K-means聚類分析方法

3)畫像方法——千人千面的分類方法

四、（三天版）加四種常用數據思維訓練

1.地圖思維——信息量放大的方法，簡單的數據放到地圖上會產生化學效應，能夠讓我們看到密度、聚集、分布、路線和特征規律

1)數字地圖：基于地理位置的數據地圖，讓數據分析的信息量大幅度增加

2)案例：客戶在哪里，我們的營銷和銷售就應該在哪里，不要再浪費營銷費用了

3)地圖思維延展：思維導圖，引導我們正確地思考，結合解構思維，構筑管理解決方案、數據分析解決方案等

2.過程思維與生命周期現象——每個事物都有一個生命周期，在整個生命周期中都是一個過程，一個產生、發展、成熟和衰退的過程，用過程思維看待數據分析對象，能夠總結出基于生命周期的規律

1)流程分段：通過基于過程的分段，我們能夠強化我們的過程管理，在過程中制定各種指標檢測過程活動，提高管理的精細化程度

2)案例：客戶漏斗管理：通過客戶漏斗精細化管理，提高轉化效果/轉化率，提升經營績效

3)案例：客戶體驗地圖——每個客戶成交都走過了一個長長的過程，這個過程中有各種各樣的觸點，提升每個觸點的體驗，全面提升客戶體驗，提高客戶滿意度和忠誠度

4)分析方法：S曲線模型

5)案例：全生命周期管理（產品生命周期、設備生命周期、員工生命周期、客戶生命周期、業務生命周期，以及經濟生命周期等）

3.關系思維——探尋事物間各種關系的思路和方法

1)事物間的四種關系：函數關系、統計關系、關聯關系、沒有關系

2)因果關系與果因關系，如何洞察事物背后發展邏輯，探尋經營和管理的驅動/關鍵要素

3)分析方法：回歸分析、邏輯回歸分析

4.拓展思維——通過網絡效應，提高數據分析的全面性、完整性，避免狹隘

備注：課程案例及互動根據實際需求安排設計。

趙老師

專家簡介：趙興峰（Hilton） 實戰數智化轉型與數智化管理專家，智慧型企業架構師；

明悅數據&脈達數據研究院（MDA）創始人兼首席顧問；

前寶潔、惠氏制藥等國際500強跨國公司商業智能高管；

前摩立特集團（Monitor Group）中國區數據中心負責人；

北京大學+新加坡國立大學MBA雙碩士；西安交大學士；

暢銷專著：

《數字蝶變-企業管理體系數字化升級》

《數字蝶變-企業數字化轉型之道》

《數字蝶變-人力資源數字化標桿實踐》

《數字蝶變-企業數字化業務流程再造》

《管理者數據能力晉級》

《數據化管理變革》《經營數據分析》

社會資歷與榮譽（部分）：

清華大學/北京大學/人大商學院及經濟學院/浙大管理學院/法國里昂商學院/西工大管理學院/武大經管學院/上海財大/對外經貿大學國際商學院等EMBA/ CXO班數智化轉型課程主講教授；

中關村數字經濟產業聯盟首席顧問、中國中小商業企業協會數字化轉型專家組首席顧問；

”數字中國論壇“（2021新年論壇） 特邀論壇對話嘉賓；中國財務管理協會特聘顧問；

國網電網/寶武鋼鐵/阿里巴巴/抖音/中石油/中海油/中煙/一汽/廣汽/中糧/華潤/中核/魏橋/富士康/中國聯通/美的/海爾/伊利/華潤/萬科/順豐/聯想/國藥/廣州地鐵/保利/協鑫/歌爾/招金集團/海大集團/古井貢酒/湯臣倍健/ GM/ Coca-Cola/ Hitachi等數百家名企數智化轉型課題專家/輔導顧問；

山東/江蘇經信委、北京/深圳國資委、工信部領軍人才等CXO班數智化轉型系列課題主講教授；

第八屆全球總裁創新峰會500強商學院院長評選最佳數據化管理創新專家（2019）。

趙老師擁有20年+國際公司數據智能實踐經歷，13年+本土企業數字化轉型咨詢培訓實操豐富經驗。

數智化轉型與數智化管理系列©版權課程（部分課題可根據企業需要做定制訓練營或工作坊）：

企業CXO/高層經理人課程+商學院EMBA/DBA/EDP：

《數字化轉型戰略與實戰》、《數字化商業模式創新》、《數智化管理體系升級》、《數智化轉型與管理創新》、《數字化領導力》、《數智化轉型與AI技術應用》、《數字化變革與數字文化建設》

企業中層經理/儲備干部/數智化專才課程+商學院MBA：

《管理者數據能力晉級訓練》、《管理駕駛艙搭建訓練》、《管理者數據思維訓練》、《經營數據分析淘金™初階訓練》、《數字化業務場景創新設計五步法》、《數據指標體系搭建》、《數字化業務流程再造》、《數據資產管理與數據治理》、《財務數字化轉型》、《HR數字化轉型》、《商業數據分析™進階訓練》、《用數據說話-數據可視化表達》、《業財指標與管報系統搭建》、《數據標準與規范體系化建設》、《管理駕駛艙與智慧平臺建設》、《業務建模與算法設計》等。

企業數字化轉型+咨詢/DT技術顧問輔導：數字化戰略規劃+數智化管理體系搭建咨詢/大數據平臺建設咨詢/管理智慧工作臺搭建產品及咨詢服務/數字化業務場景應用咨詢輔導/數字化轉型常年顧問等。

榮譽客戶/伙伴（部分）：

通用電氣(GE)、通用汽車、巴克萊資本、摩根大通、微軟、英聯資本、VHA、楊森醫療、波士頓醫療、海爾萬鏈、飛利浦、賽默飛、字節跳動、阿里-釘釘大學，富士康、聯想；中糧可口可樂、伊利、蒙牛、汾酒、古井貢酒、中國聯通（小沃科技）、中國完美、湯臣倍健、深農集團；一汽（長春/天津/無錫/佛山/青島，大眾/豐田/解放/物流等）、通用汽車（GM）、吉利汽車、東風汽車（商用車/營銷公司）、廣汽本田、長安馬自達、柳工五菱、北汽新能源、長安民生物流、韻達物流、順豐科技，中國郵政南寧公司；國家電網、云南電網、山東電力、廣州地鐵、招金集團、廈鎢、上海寶武鋼鐵、首鋼、中石油-東方勘探、京博石化、延長石油、中海油；同仁堂藥業、中國生物、廣藥、以嶺藥業、國藥-方圓藥業；美的（生活電器/洗衣機/國際物流）、海爾（青島/合肥/重慶）；萬科地產、金地集團、聯發、保利物業、中原地產；魏橋、協鑫、圣泉集團、科達制造、中國包裝、福達、成大、中煙、海亮、威高、歌爾股份、廣聯達、太平洋財險、杭商旅、京能、羅萊家紡、華潤、牧羊股份、威斯騰電氣、蘇博特材料股份、德誠、日立電梯、中國遠大、中國航發；北京大學、清華長三角研究院、浙大管理學院、人大經濟學院/商學院、對外經貿大學國際商學院、上海財大（CFO班）、江西財大MBA教育學院（EMBA）、法國里昂商學院（EMBA）、武大經管學院（CEO班）、西北工大管理學院、新華商學院/Boss商學院/博商商學院DBA/董事長班、工信部領軍人才班等。

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