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課程背景：

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)的必答題，企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的開展，面對(duì)產(chǎn)品、研發(fā)、財(cái)務(wù)、人力、銷售、維護(hù)各個(gè)環(huán)節(jié)鋪面而來(lái)的數(shù)據(jù)，我們應(yīng)該如何高效分析處理？如何提升我們的工作效率？適應(yīng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)，這是企業(yè)員工必須面對(duì)的狀況。

數(shù)字化進(jìn)程以數(shù)據(jù)分析為抓手對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)行梳理、優(yōu)化、重構(gòu)，掌握傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)分析方法是企業(yè)員工必備技能。本課程即是在講授企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵和平臺(tái)構(gòu)建基礎(chǔ)上，探討如何利用統(tǒng)計(jì)方法工具進(jìn)行傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析，并以營(yíng)銷的關(guān)鍵——精準(zhǔn)客戶識(shí)別方法為示例介紹大數(shù)據(jù)分析的重要方法，使得學(xué)員能夠從理念到工具對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的數(shù)據(jù)分析工作做到游刃有余、精準(zhǔn)高效，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)降本增效的目的。

課程收益：

● 熟悉并掌握企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵并搭建數(shù)字化平臺(tái)的方法；

● 掌握統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)決策；

● 掌握大數(shù)據(jù)理念的管理和運(yùn)營(yíng)關(guān)鍵；

● 掌握大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)分析的方法—聚類、決策樹和邏輯回歸；

● 掌握大數(shù)據(jù)分析工具RapidMiner的使用方法，能根據(jù)場(chǎng)景選用相應(yīng)算法進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。

課程對(duì)象：

企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理部門、營(yíng)銷部門及有數(shù)據(jù)分析需求的員工

課程大綱

第一講：企業(yè)所面臨的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

一、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型原因

1. 數(shù)字化改變商業(yè)模式

1）數(shù)據(jù)變機(jī)會(huì)

2）機(jī)會(huì)變服務(wù)

3）服務(wù)變收入

2. 數(shù)字化建立企業(yè)優(yōu)勢(shì)

3. 數(shù)字化提升使用體驗(yàn)

二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心要素

1. 以數(shù)據(jù)為中心的智能化發(fā)展目標(biāo)

2. 數(shù)字化平臺(tái)的構(gòu)建

三、員工在企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型中應(yīng)該作出的應(yīng)對(duì)

1. IT思維和業(yè)務(wù)思維相融合

2. 培養(yǎng)開放共享的心態(tài)

3. 圍繞以用戶為中心

4. 提升數(shù)據(jù)分析處理能力

第二講：利用統(tǒng)計(jì)方法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析

一、標(biāo)度的選擇使用

量化感覺、態(tài)度、喜好等的方法

二、頻數(shù)的選擇使用（衡量對(duì)總體水平的作用程度）

1. 餅圖

2. 條形圖

3. 直方圖

三、基于統(tǒng)計(jì)方法的分析

1. 分析異常值與偏斜數(shù)據(jù)

2. 均值VS中位數(shù)VS眾數(shù)

3. 全距/四分位數(shù)的使用

4. 百分位數(shù)與箱線圖的使用

5. 方差VS標(biāo)準(zhǔn)差分析變異性VS分散性

6. 利用概率進(jìn)行分析

案例1：用戶購(gòu)買公司產(chǎn)品概率的分析

案例2：某某企業(yè)員工加薪方案的選擇

四、基于統(tǒng)計(jì)方法的決策

1. 比較法進(jìn)行決策

2. 組合法進(jìn)行決策

3. 貝葉斯方法進(jìn)行決策

4. 快省樹方法進(jìn)行決策

思考：優(yōu)秀員工如何選用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)

案例：假設(shè)檢驗(yàn)與數(shù)據(jù)證偽保證決策結(jié)果的正確

綜合示例：運(yùn)用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)分析銷售數(shù)據(jù)尋找方法提升某產(chǎn)品的銷量

第三講：利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行管理與運(yùn)營(yíng)

一、大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀

1. 大數(shù)據(jù)時(shí)代的標(biāo)志

2. 六大趨勢(shì)推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展

3. Hype Cycle技術(shù)趨勢(shì)對(duì)大數(shù)據(jù)的判斷

4. 新基建戰(zhàn)略對(duì)大數(shù)據(jù)的定位

5. 數(shù)字中國(guó)的內(nèi)容

案例：阿里雙11

二、大數(shù)據(jù)4V特征

1. 數(shù)量大

2. 多樣性

3. 速度快

4. 價(jià)值性

案例：大數(shù)據(jù)4V特征在數(shù)字化全量全連接中的應(yīng)用

三、把握大數(shù)據(jù)的三個(gè)關(guān)鍵

1. 更多——全樣本透視本質(zhì)

2. 更雜——透過混雜性適配場(chǎng)景應(yīng)用

3. 更好——把握相關(guān)性，提供更好服務(wù)

案例：三個(gè)關(guān)鍵對(duì)數(shù)字化實(shí)時(shí)反饋的影響

案例：大數(shù)據(jù)商業(yè)畫像示例——千人千面

練習(xí)：猜猜他是誰(shuí)？

四、大數(shù)據(jù)分析

1. 大數(shù)據(jù)分析的困難

2. 數(shù)據(jù)即服務(wù)DaaS

討論：數(shù)字化轉(zhuǎn)型中我們應(yīng)該關(guān)注工作中的哪些管理數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，它們的價(jià)值和應(yīng)用難點(diǎn)有哪些？

五、大數(shù)據(jù)應(yīng)用

1. 被動(dòng)式演變成預(yù)判式

2. 大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值

3. 大數(shù)據(jù)在行業(yè)的應(yīng)用

案例：智慧城市建設(shè)

案例：企業(yè)數(shù)據(jù)地圖實(shí)踐

討論：企業(yè)數(shù)據(jù)治理——如何管好用好數(shù)字化平臺(tái)的數(shù)據(jù)？

第四講：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析

一、K均值聚類算法應(yīng)用——客戶價(jià)值分析

1. 客戶價(jià)值分析有利于減少營(yíng)銷成本

1）理解價(jià)值型客戶

2）差異化服務(wù)應(yīng)對(duì)不同價(jià)值客戶

2. 客戶價(jià)值分析方法

1）客戶價(jià)值識(shí)別流程

2）K均值聚類識(shí)別客戶價(jià)值

a確定中心

b計(jì)算距離

c確定新中心

d迭代得到最終分類

3）針對(duì)不同客戶價(jià)值采用不同營(yíng)銷策略

視頻：根據(jù)對(duì)象不同采用不同策略的銷售視頻

案例：根據(jù)客戶的消費(fèi)額和交互屬性進(jìn)行聚類分析

二、決策樹算法應(yīng)用——風(fēng)險(xiǎn)客戶分析

1. 傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)分析識(shí)別方法的劣勢(shì)

2. 大數(shù)據(jù)方式下分析識(shí)別方法的改進(jìn)——決策樹算法應(yīng)用

1）預(yù)先建立if-then的判斷規(guī)則

2）數(shù)據(jù)分析建立的規(guī)則——信息熵

3）決策樹算法操作思路

4）建立決策樹模型進(jìn)行分析

a劃分屬性值

b計(jì)算劃分組的概率

c計(jì)算每個(gè)劃分規(guī)則下的信息熵

d選擇最小信息熵的規(guī)則為第一規(guī)則

e迭代到樣本分類

案例：警察是如何發(fā)現(xiàn)罪犯的？

案例：如何分析是否適合作為另一半

三、邏輯回歸算法應(yīng)用——敏感客戶分析

1. 厘清不同場(chǎng)景下的敏感客戶特點(diǎn)

2. 分析敏感客戶的關(guān)注點(diǎn)

3. 邏輯回歸算法的應(yīng)用

1）二分類問題

2）個(gè)人采用二分法預(yù)判的局限性

3）預(yù)判二分類問題的優(yōu)化

4）二分類結(jié)果預(yù)判的本質(zhì)

5）大數(shù)據(jù)回歸方法進(jìn)行二分類預(yù)判

a線性回歸大數(shù)據(jù)方法

b邏輯回歸大數(shù)據(jù)方法

案例：如何判斷對(duì)方是否真心喜歡我

案例：回歸方法預(yù)判職業(yè)發(fā)展

案例：營(yíng)銷場(chǎng)景中敏感客戶分析降低投訴率

第五講：Rapid Miner數(shù)據(jù)分析

1. 分析接口

2. 導(dǎo)入數(shù)據(jù)

3. 加載數(shù)據(jù)

4. 進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化

5. 進(jìn)行建模

6. 進(jìn)行模型應(yīng)用

7. 測(cè)試模型

8. 進(jìn)行模型評(píng)估

9. 使用擴(kuò)展

聚類算法練習(xí)：客戶價(jià)值分析

決策樹算法練習(xí)：信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分分析

邏輯回歸算法練習(xí)：敏感客戶分析

魏老師

“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”運(yùn)營(yíng)實(shí)戰(zhàn)專家

18年IT/數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)

電子科大計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)碩士

國(guó)際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)DAMA中國(guó)會(huì)員

中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)CCF會(huì)員

曾任：華為技術(shù)有限公司（世界500強(qiáng)）|研發(fā)工程師

曾任：諾基亞通信（世界500強(qiáng)）|項(xiàng)目經(jīng)理、技術(shù)支持專家

曾任：索貝數(shù)碼（廣播電視行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)）|系統(tǒng)項(xiàng)目設(shè)計(jì)經(jīng)理

曾任：深圳TCL通信技術(shù)有限公司（上市）|開發(fā)工程師

擅長(zhǎng)領(lǐng)域：數(shù)字化轉(zhuǎn)型、大數(shù)據(jù)、5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)分析

? 高質(zhì)量的專業(yè)服務(wù)：近5年年均授課天數(shù)高達(dá)120+天，每年為國(guó)家電力、中國(guó)電信、中國(guó)移動(dòng)等數(shù)十個(gè)國(guó)企提供培訓(xùn)咨詢服務(wù)，培訓(xùn)學(xué)員30000+人次，學(xué)員滿意率達(dá)95%以上

? 高含金量的職業(yè)認(rèn)證：信息系統(tǒng)集成項(xiàng)目經(jīng)理/高級(jí)通信工程師/PMP項(xiàng)目管理師/CCNP思科網(wǎng)絡(luò)專家/微軟認(rèn)證講師

實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)：

魏老師擁有18年信息與通信行業(yè)的一線實(shí)戰(zhàn)經(jīng)歷，對(duì)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、專業(yè)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用、通信/信息化產(chǎn)品技術(shù)方案都有深厚的理論基礎(chǔ)，曾為中央電視臺(tái)、四川電視臺(tái)等省市級(jí)電視臺(tái)和中國(guó)電信、中國(guó)移動(dòng)、Verizon、Orange France等上百家國(guó)內(nèi)外知名企業(yè)提供數(shù)字化支持服務(wù)，對(duì)全球大數(shù)據(jù)先進(jìn)技術(shù)動(dòng)向有精準(zhǔn)把握。

且針對(duì)企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)構(gòu)建了從頂層設(shè)計(jì)（理念）→中層應(yīng)用（思維）→底層落地（工具）一套完備的理論和應(yīng)用體系，從企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng)需求出發(fā)，探尋決策支持賦能點(diǎn)，漸進(jìn)強(qiáng)化運(yùn)營(yíng)支撐能力，數(shù)字化與智能化以降本增效：

? 華為技術(shù)-研發(fā)工程師：負(fù)責(zé)電信運(yùn)營(yíng)商的數(shù)通/核心網(wǎng)的需求場(chǎng)景分析和解決方案開發(fā)制定，優(yōu)化提升數(shù)十家國(guó)內(nèi)省級(jí)/市級(jí)運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和運(yùn)營(yíng)效率。

? 諾基亞-增值業(yè)務(wù)產(chǎn)品線項(xiàng)目經(jīng)理：整理分析研發(fā)中心項(xiàng)目管理數(shù)據(jù)，構(gòu)建了產(chǎn)品線多項(xiàng)目管理資源動(dòng)態(tài)調(diào)配機(jī)制，響應(yīng)速度和人效提升達(dá)25%，極大實(shí)現(xiàn)了研發(fā)中心的降本增效。

? 索貝數(shù)碼-系統(tǒng)項(xiàng)目設(shè)計(jì)經(jīng)理：設(shè)計(jì)重要電視臺(tái)全臺(tái)網(wǎng)、媒資網(wǎng)、新聞網(wǎng)、非編制作網(wǎng)的solution，管理并實(shí)施數(shù)十個(gè)IT化/數(shù)字化項(xiàng)目，加速推動(dòng)電視臺(tái)信息化/數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

部分項(xiàng)目案例：

? 大數(shù)據(jù)應(yīng)用與平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展

→ “e+青創(chuàng)匯”企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新生態(tài)圈建設(shè)研究與實(shí)踐：為國(guó)網(wǎng)浙江省電力提供創(chuàng)新平臺(tái)構(gòu)建研究報(bào)告、平臺(tái)設(shè)計(jì)方案、平臺(tái)運(yùn)營(yíng)方案以及團(tuán)組織促進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)意服務(wù)能力提升研究報(bào)告,項(xiàng)目最終獲得“浙江省企業(yè)管理現(xiàn)代化創(chuàng)新成果三等獎(jiǎng)”、“國(guó)網(wǎng)浙江省電力公司管理成果創(chuàng)新二等獎(jiǎng)”，并在國(guó)網(wǎng)公司青創(chuàng)賽中孵化數(shù)十個(gè)“創(chuàng)新創(chuàng)意一等獎(jiǎng)”項(xiàng)目。

→ 四川電信增值業(yè)務(wù)產(chǎn)品目錄梳理：四川電信MSS一期內(nèi)控系統(tǒng)解決方案（涉及13個(gè)財(cái)務(wù)管理流程、5個(gè)工程項(xiàng)目管理流程、2個(gè)信息數(shù)據(jù)管理流程、1個(gè)人力資源管理流程），為四川電信的數(shù)字化管理打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

→ 全球客戶多個(gè)通信解決方案項(xiàng)目設(shè)計(jì)并實(shí)施：為四川電信、印度沃達(dá)豐、美國(guó)Verizon、迪拜DU、法國(guó)Orange等多地運(yùn)營(yíng)商提供數(shù)據(jù)通信/核心網(wǎng)解決方案服務(wù)，包括網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、定制化方案設(shè)計(jì)實(shí)施，提升了當(dāng)?shù)仉娦鸥兄蜕暇W(wǎng)瀏覽體驗(yàn)。

? “智能+”與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

→ 國(guó)家電網(wǎng)第四屆“青創(chuàng)賽”：為湖北電力《供應(yīng)商產(chǎn)能獲取和智能匹配》《物資質(zhì)量監(jiān)督“最強(qiáng)大腦”—融合“區(qū)塊鏈”技術(shù)的物資質(zhì)量智控平臺(tái)》等十余個(gè)項(xiàng)目的目標(biāo)、內(nèi)容、呈現(xiàn)形式進(jìn)行輔導(dǎo)，其中《退役資產(chǎn)全鏈條可視化管控平臺(tái)》獲得“國(guó)網(wǎng)第四屆青創(chuàng)賽金獎(jiǎng)”。

→ 2018年政企客戶經(jīng)理減負(fù)增效提質(zhì)項(xiàng)目：為成都電信調(diào)研政企業(yè)務(wù)流程和客戶經(jīng)理工作內(nèi)容，收集翔實(shí)數(shù)據(jù)并形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告，通過數(shù)據(jù)分析實(shí)施精準(zhǔn)減負(fù)，并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)增效提質(zhì)機(jī)制，成都電信政企收入當(dāng)年實(shí)現(xiàn)10%以上雙螺旋增長(zhǎng)。

……

部分授課案例：

? 曾為四川電力講授《基于數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化研討》《工具與數(shù)據(jù)管理》，累計(jì)返聘14期。

? 曾為甘肅電力講授《數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)分析在管理中的應(yīng)用》《數(shù)據(jù)分析處理能力提升》等課程，累計(jì)返聘10+期。

? 曾為浙江電力講授《數(shù)據(jù)分析處理能力及Excel應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》，累計(jì)返聘6期。

? 曾為吉林電力講授《把握技術(shù)趨勢(shì)，擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型》等課程，累計(jì)返聘6期。

? 曾為長(zhǎng)春電力講授《數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)分析在管理中的應(yīng)用》，累計(jì)返聘4期。

? 曾為新疆電信講授《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)》課程，累計(jì)返聘3期。

? 曾為陜西電力講授《數(shù)據(jù)通信》《擅用數(shù)據(jù)與工具管理》等課程，累計(jì)5期。

? 曾為四川農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行講授《區(qū)塊鏈原理與應(yīng)用》等課程，累計(jì)返聘5期。

? 曾為咪咕文化講授《基于數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化研討》、《Power BI應(yīng)用》等課程，累計(jì)返聘3期。

主講課程：

《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)據(jù)分析》

《基于系統(tǒng)思維的問題分析與解決》

《數(shù)據(jù)分析處理能力及Excel應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》

《數(shù)字網(wǎng)絡(luò)視角下的場(chǎng)景化數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》

《追根溯源，精準(zhǔn)決策——數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)分析在管理中的應(yīng)用》

《把握技術(shù)趨勢(shì)，擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型——萬(wàn)物互聯(lián)的智能大數(shù)據(jù)時(shí)代》

授課風(fēng)格：

實(shí)戰(zhàn)演練，深入淺出：將干貨內(nèi)容用課程訓(xùn)練，加深對(duì)知識(shí)的理解與吸收。

風(fēng)趣幽默，互動(dòng)充分：將授課變成一件有意思的事情，讓學(xué)員學(xué)會(huì)樂于其中。

邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，通俗易懂：理論基礎(chǔ)鋪墊，并通過講解大量真實(shí)案例化繁為簡(jiǎn)，學(xué)習(xí)不枯燥。

部分服務(wù)客戶：

移動(dòng)通訊：華為技術(shù)有限公司、中國(guó)移動(dòng)、新疆電信、諾基亞、索貝數(shù)碼、四川電信規(guī)劃設(shè)計(jì)院、深圳TCL通信技術(shù)有限公司、陜西電信、內(nèi)蒙電信、貴州電信、云南電信、成都電信、咪咕集團(tuán)、威瑞森電信、迪拜運(yùn)營(yíng)商Du、法國(guó)運(yùn)營(yíng)商Orange、印度沃達(dá)豐……

電力行業(yè)：北京電力、四川電力、浙江電力、吉林電力、山西電力、湖北電力、甘肅電力、天津電力、陜西電力、溫州電力、金華供電、長(zhǎng)春電力……

制造行業(yè)：中車株機(jī)公司、中車洛陽(yáng)機(jī)車公司、中車永濟(jì)公司……

金融行業(yè)：四川農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行、四川工商銀行……

傳媒影視：中央電視臺(tái)、四川電視臺(tái)、成都電視臺(tái)、自貢電視臺(tái)、云南電視臺(tái)……

其他：成都興蓉再生能源有限公司、西南聯(lián)交所、西藏投資、電子科大成都學(xué)院……

部分客戶評(píng)價(jià)：

《擅用數(shù)據(jù)與工具解決問題》學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)與工具，從數(shù)據(jù)分析來(lái)入手，通過分析模型，利用思維導(dǎo)圖和邏輯樹可以鍛煉自己的邏輯思考能力，能夠系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化、全面化去分析并解決問題，擅用左腦思維進(jìn)行理性分析，右腦思維感性觀點(diǎn)，明理的金字塔原理是可表達(dá)、寫作、歸納，而數(shù)據(jù)和工具能讓我更加豐富、詳細(xì)、快速、精準(zhǔn)地處理問題。

——四川電力 張班組長(zhǎng)

魏老師的課程《數(shù)據(jù)和工具在管理學(xué)中的應(yīng)用》寓教于樂，結(jié)合實(shí)際案例和理論知識(shí)，將很多數(shù)據(jù)和工具更形象地展現(xiàn)給我，也教會(huì)了我如何運(yùn)用這些工具為我的工作提供了新思路、新方法。

——四川電力 王經(jīng)理

老師結(jié)合眾多案例，采用不同數(shù)據(jù)分析方法，以深入淺出的方法展示了數(shù)據(jù)的魅力，數(shù)據(jù)背后的意義。同事借助思維導(dǎo)圖、決策樹、WBS等工具可進(jìn)一步提高我們分析問題、解決問題的能力。

——云南電信 薛經(jīng)理

工欲善其事必先利其器！大數(shù)據(jù)時(shí)代下的“數(shù)商”，具備數(shù)據(jù)思維很重要！聽了老師的《數(shù)商——數(shù)據(jù)思維的塑造》課程，讓我從全腦思維與定量化、數(shù)據(jù)分析在培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維中發(fā)揮很大的作用，同時(shí)也認(rèn)識(shí)到新時(shí)代的數(shù)據(jù)思維重要性，這對(duì)提高工作效率有非常大的幫助。

——咪咕視訊 陳經(jīng)理

老師在課程中布置的各項(xiàng)學(xué)習(xí)非常有趣，了解到水平思維和垂直思維的重要性，進(jìn)行思維的延伸及拓展，并會(huì)應(yīng)用到以后的工作、生活中，實(shí)現(xiàn)思維的結(jié)合與提高。

——浙江電力 嚴(yán)主任

魏老師在《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)》課程中通過生動(dòng)有趣的演繹、豐富翔實(shí)的案例對(duì)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行了深入淺出的講解，我深刻理解了為什么現(xiàn)在企業(yè)需要把數(shù)據(jù)管理作為基礎(chǔ)工作，了解到了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展給我們企業(yè)尤其是通信運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)的沖擊，相信在今后的工作中能夠很好地應(yīng)用這門課程中學(xué)習(xí)到的知識(shí)和技巧。

——新疆電信 王主任

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