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課程介紹

當你經常要把很多數據復制粘貼到一個工作表時，覺得很煩很累時——Excel自帶的“宏”功能，錄制“宏”，把需要重復操作的過程錄制下來，以后只要運行這個宏，就能替你自動完成這些繁瑣累人的工作！

當你要計算個稅、根據稅后工資反算稅前工資，快速制作明細表等，這些用常用函數也能處理，只是公式特別長、容易出錯、常?？ㄗ。磸偷氖止げ僮饕沧屇愀杏X到很厭倦很無聊——學會Visual Basic的語法和編程規則，就能在Excel里寫上段VB程序代碼，比如設計子程序或自定義函數，讓龐大復雜的數據處理高效化，只要單擊一個按鈕，就自動得到你需要的結果。

函數、透視表高手們處理起已匯集好的數據輕松搞定?？墒?，給你各種來源的、幾十個上百個工作簿工作表，需要將其中數據快速匯集到一個工作簿或工作表中，一個一個的打開然后一個一個地復制粘貼？——學會用VBA操作Excel對象，編寫程序代碼就能在幾分鐘完成匯集，同步進行數據運算也是可以的！

所以，學習Excel VBA一天初階課程，能幫助你認識宏，通過錄制宏、編寫程序代碼，幫助你初步實現自動化的數據處理，提升工作效率，將你從繁雜龐大的數據處理中解放出來，讓你有更多的時間投入到更專業的工作中去！

參會對象

需對大量數據（跨多年跨多表格同一類數據上千條）進行處理分析、用函數、透視表已不能滿足效率與精確度需要的數據統計分析人員，如：

財務：歷年各項財務指標的比對分析等；

銷售：同一客戶不同產品的銷售訂單趨勢分析等；

人事：歷年人力成本支出的對比分析等；

質量：歷年多批次多個質量指標的趨勢分析等；

實驗：多次實驗中相關數據之間的比對分析等；

…..

課程收益

知曉宏的基本知識，學會錄制宏，自動處理數據

學習VBA的語法和編程規則

知曉Excel VBA四個對象及其使用技能

運用Excel VBA快速進行數據處理

課程大綱

第一模塊： VBA基礎

* VBE工作器

> VBE組件

> 編輯器選項

> VBA代碼保護

> 錄制宏

> 快速學習VBA的手段。

* VBA程序基礎

> 變量

> 數組

> 分為一維和多維數組，同時介紹靜態和動態數組。

> 過程和函數

> Sub過程和自定義函數是報表制作的常用手段和工具。

> 對象

> 對象是VBA編程的重要組成部分，實際上編程到一定程度后主要就是對象的應用。介紹Application、Range、Names、Comments、Workbooks、shapes等重要的對象的應用。

> 事件

> 采用事件可以讓我們的工作更簡單輕松，例如在打開EXCEL工作表時自動對數據進行處理、激活某一張工作表時自動對圖表進行更新、鼠標移動到某按鈕時切換按鈕顏色等。

* VBA常用語法分析

> 輸入輸出語句

> 條件判斷語句

> 循環語句

> With語句

> 錯誤處理語句

* 編寫sub過程和開發函數

> 認識過程

> 編寫sub過程

> 認識

> 關于過程的參數

> 開發自定義函數

* VBA代碼的調試過程

> 運行程序

> 單步調試

> 添加斷點

> 添加監視

第二模塊：VBA在數據處理中的應用

* 設計窗體

> 窗體簡介

> 常用控件介紹

> 包括文本框、組合框、單選框、復選框、命令按鈕等重要的控件。

> 窗體和控件的事件

* VBA和排序

> 單條件排序

> 多條件排序

> 自定義排序

* VBA和篩選

> 普通篩選

> 多重篩選

> 高級篩選

> 將篩選的結果拷貝到其他區域

* VBA和分類匯總

> 簡單分類匯總

> 多重分類匯總

> 將分類匯總的結果拷貝到其他區域

* VBA和繪圖

> 源數據的定義

> 坐標軸、標題等的調整

> 圖形的優化

第三模塊：VBA在數據處理中的高級應用

* VBA和數據透視表

> 數據透視表的對象結構

> 數據透視表常用操作

> 表生成、匯總方式修改、透視表保護等代碼

* 字典的應用

> 字典的創建

> 利用字典判斷重復值

> 利用字典計數

相關課程

作為數據處理要求一般的情景，你可以選擇《用powerBI玩轉數據分析》

紀老師

* 背景經歷

復旦大學MBA，長期從事數據分析、市場調查、Excel等方面的培訓工作

曾在上海貝爾、MOTOROLA、Lucent、新加坡比技公司、上海全成等公司長期工作，擔任過項目經理、技術市場經理、銷售經理、銷售總監等職務，對于數據分析和市場營銷有著較多實戰經驗

在過去的實際工作中，紀老師積累了較多的數據分析和挖掘的實戰經驗， 1995年即開始使用Excel VBA對于Motorola電信交換機的運營數據進行分析和編程處理，1998年即開始采用SPSS軟件進行數據分析和市場調查報表的分析工作，在新加坡比技公司、上海全成通信等公司組織和領導了多項移動通信增值業務數據的數據挖掘項目（采用COGNOS商業報表軟件和CLEMENTINE軟件）。

紀老師也曾經參與或主持過多項數據分析方面的咨詢項目，包括 “2005年上海移動有限公司新產品發展模式市場調研”、“內蒙古杏仁露產品上市前調研”、“2009年楊浦區商管公司下屬商業網點調研”、“2009格林動力汽車尾氣凈化劑數據分析”、“2011年我國電子閱讀器市場用戶消費模式調研”等，在營銷數據分析和市場調查方面有著較多實戰經驗。

* 擅長領域

《銷售報表制作與分析》、《市場營銷數據的分析與挖掘》、《Excel高效操作技巧》

* 服務客戶

大眾汽車、大眾聯合、大眾電子、諾賽飛、可耐福（石膏板）蕪湖、優美科（中國）、上海強生、依視路（中國）、標致雪鐵龍、大賽璐（中國）、重慶康明斯、奇瑞汽車、中國移動集團公司、中國網通北京分公司、地中海游輪（上海）、杭州華數集團、諾翼航空等

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