企業(yè)管理培訓(xùn)分類導(dǎo)航
企業(yè)管理培訓(xùn)公開(kāi)課計(jì)劃
企業(yè)培訓(xùn)公開(kāi)課日歷
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2024年
質(zhì)量管理培訓(xùn)公開(kāi)課
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SPC統(tǒng)計(jì)性過(guò)程控制
【課程編號(hào)】:MKT018591
SPC統(tǒng)計(jì)性過(guò)程控制
【課件下載】:點(diǎn)擊下載課程綱要Word版
【所屬類別】:質(zhì)量管理培訓(xùn)|質(zhì)量控制培訓(xùn)
【時(shí)間安排】:2025年06月12日 到 2025年06月13日2580元/人
2024年10月21日 到 2024年11月01日2580元/人
2024年06月27日 到 2024年06月28日2580元/人
【授課城市】:上海
【課程說(shuō)明】:如有需求,我們可以提供SPC統(tǒng)計(jì)性過(guò)程控制相關(guān)內(nèi)訓(xùn)
【課程關(guān)鍵字】:上海SPC培訓(xùn),上海統(tǒng)計(jì)性過(guò)程控制培訓(xùn)
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培訓(xùn)受眾:
中基層工程、品管、生產(chǎn)管理相關(guān)干部
課程收益:
指導(dǎo)學(xué)員應(yīng)用統(tǒng)計(jì)手法對(duì)制程進(jìn)行管理的具體實(shí)操技術(shù),并詳細(xì)講解各種統(tǒng)計(jì)技術(shù)的功能運(yùn)用方法,使學(xué)員能熟練操作并使制程得以在有效管制中,控制過(guò)程變異,做到預(yù)防問(wèn)題的發(fā)生及減少浪費(fèi)。
課程大綱:
第一章、各階段的質(zhì)量管理重點(diǎn)
第二章、數(shù)據(jù)的基本常識(shí):
一、數(shù)據(jù)的分類
二、收集數(shù)據(jù)的目的
三、收集數(shù)據(jù)應(yīng)按注意的事項(xiàng)
1.有效數(shù)字
2.數(shù)字的修約規(guī)則
四、數(shù)據(jù)的幾個(gè)重要特征:
五、標(biāo)準(zhǔn)差與平均值關(guān)系
第三章、關(guān)于 SPC 理解
一、SPC 起源、背景
二、最新版本 SPC 的變化
三、SPC 的假設(shè)條件
四、統(tǒng)計(jì)資料的類型(計(jì)數(shù)、計(jì)量)
五、正態(tài)分布
六、中值、極差、標(biāo)準(zhǔn)偏差的計(jì)算
七、過(guò)程的變異
八、案例練習(xí)
第四章、控制:SPC—質(zhì)量控制的基本元素是控制圖。
一、什么是控制圖: ( 控制圖原理: 3 σ原則 )
二、控制圖的主要用途:
1.變異的本質(zhì):共同原因、特殊原因
2.管制狀態(tài)
3.SPC 兩個(gè)階段:分析階段,監(jiān)控階段
4.分析用的控制圖主要目的:
5.管理用的控制圖主要作用:充分體現(xiàn)出 SPC 預(yù)防控制的作用。
三、SPC 控制圖的基本形式
1.控制圖的種類及主要用途 ( 表 )
四、計(jì)量值控制圖
1.平均值-極差控制圖
2.中位數(shù)和極差控制圖: 案例:
3.單值─移動(dòng)極差控制圖( X - Rs )
4.平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差控制圖 案例:
5.控制線的修訂分析
五、SPC 計(jì)數(shù)值控制圖
1.計(jì)數(shù)值控制圖有不合格品率控制圖 (P 圖 )
2.不合格品數(shù)控制圖 (Pn圖)
3.單位缺陷控制圖 (u 圖 )
4.和缺陷控制圖 (C 圖 ) 。
1)不合格品率控制圖 (P 控制圖 )主要用途
2)不合格品數(shù)控制圖( Pn 控制圖) 案例:
3)單位缺陷數(shù)控制圖(μ控制圖)
4)缺陷數(shù)控制圖( C 圖) ( 例子 )
5)公差百分率控制圖
六、控制圖的觀察分析
1.SPC 控制圖與工序變化的分析和判斷
1)工序穩(wěn)定狀態(tài)的判斷
2.工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài),必須同時(shí)要滿足兩個(gè)原則
1)工序不穩(wěn)定狀態(tài)的判斷
2)點(diǎn)子超出控制界限
3)點(diǎn)子處在警戒區(qū)內(nèi)
4)點(diǎn)子在控制界限內(nèi),但點(diǎn)子排列有缺陷
七、SPC 控制圖異常的處理
1.4 種情況應(yīng)重新計(jì)算控制界限并作控制圖:
2.控制圖兩種錯(cuò)誤的分析
3.3 σ控制界限的意義
4.質(zhì)量特性與控制圖的選擇要考慮的 6 個(gè)方面:
八、使用控制圖的注意事項(xiàng)
1.分組問(wèn)題
2.分層問(wèn)題
3.控制界限的重新計(jì)算
第五章、SPC 工序能力分析
一、工序能力的含義: 工序能力與生產(chǎn)能力、機(jī)械能力的區(qū)別
二、工序能力的數(shù)量表示:
三、為什么用 6 σ來(lái)表示工序能力?
四、工序能力與公差圖
五、工序能力指數(shù) Cp 及其計(jì)算
1.正態(tài)分布
2.雙向允差,工序分布中心與規(guī)格中心重合(即無(wú)偏移的情況)
3.雙向允差,工序分布中心與規(guī)格中心有偏移
4.有偏移時(shí)工序能力指數(shù)用符號(hào) CPK 表示: 例 :
5.單向公差情況:只有公差上限 TU 時(shí)
6.單向公差情況:只有公差下限 TL 時(shí) :
六、工序能力的判斷及處置
1.工序能力判斷標(biāo)準(zhǔn)
2.有偏離系數(shù)工序能力的判斷標(biāo)準(zhǔn)
3.CP 值對(duì)應(yīng)的總體不合格品率表(%)
七、處 置:
八、改善及矯正措施
九、工序能力指數(shù)計(jì)算練習(xí)
第六章、回顧與總結(jié)
劉老師
六西格瑪黑帶大師
技術(shù)優(yōu)勢(shì): DMAIC、SPC、FEMA
企業(yè)背景:上海質(zhì)量教育培訓(xùn)中心
從業(yè)年限:15年
背景資料
劉以宏老師曾為多個(gè)企業(yè)提供六西格瑪項(xiàng)目咨詢培訓(xùn)服務(wù),期間6sigma工具公開(kāi)課50期,參加企業(yè)近百家,受到各企業(yè)學(xué)員一致好評(píng),并結(jié)合企業(yè)實(shí)際情況通過(guò)理論加實(shí)際應(yīng)用的輔導(dǎo)方式讓相關(guān)質(zhì)量管理技術(shù)和工具在企業(yè)中應(yīng)用起來(lái),讓企業(yè)得到了提高生產(chǎn)效率,降低劣質(zhì)成本、穩(wěn)定產(chǎn)品質(zhì)量等實(shí)際的效益。劉以宏老師自主編寫(xiě)了新老QC七大工具、SPC教材、APQP、PPAP、MSA、FMEA、6SIGMA綠帶、質(zhì)量工具箱技術(shù)結(jié)合Minitab軟件、ISO9000及TS16949內(nèi)審員等的各類培訓(xùn)教材。曾被上海質(zhì)量教育培訓(xùn)中心聘為6SIGMA工具課程培訓(xùn)師、以及被英國(guó)標(biāo)準(zhǔn)組織(BSI)聘為品質(zhì)管理課程注冊(cè)培訓(xùn)師。劉以宏老師曾被新陽(yáng)半導(dǎo)體聘為質(zhì)量顧問(wèn),他所推行的六西格瑪改善方法為該企業(yè)帶來(lái)了豐厚的財(cái)務(wù)收益。
授課特點(diǎn)
1.豐富的機(jī)械化工電子等制造行業(yè)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)及咨詢培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)
2.授課風(fēng)格風(fēng)趣幽默、案例豐富并結(jié)合良好的互動(dòng)性
3.擅長(zhǎng)現(xiàn)場(chǎng)IE、現(xiàn)場(chǎng)布局優(yōu)化、戰(zhàn)略地圖等類型項(xiàng)目咨詢
金牌課程
《六西格瑪——DMAIC》
《SPC——統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制》
《品質(zhì)管理培訓(xùn)及品質(zhì)改善》
《KPI目標(biāo)管理》
《FEMA失效模式和效果分析》
輔導(dǎo)項(xiàng)目
戰(zhàn)略類:革新學(xué)校運(yùn)營(yíng)、金牌班組建設(shè)、品質(zhì)意識(shí)、質(zhì)量管理體系、供應(yīng)商管理、產(chǎn)品革新、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)改善、供應(yīng)鏈信息化
流程類:數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、單元生產(chǎn)、5S與可視化、現(xiàn)場(chǎng)IE、ERP
質(zhì)量類:防錯(cuò)設(shè)計(jì)、直通率、市場(chǎng)不良率、工程不良率、MSA、FMEA、SPC、DOE
效率類:成品庫(kù)存周轉(zhuǎn)率、物料周轉(zhuǎn)率、模具維修周期縮短、生產(chǎn)周期縮短、價(jià)值流、精益物流、SMED
成本類:降低能耗、降低服務(wù)成本、降低人工成本、降低材料成本
培訓(xùn)客戶
上海華虹、寧波波導(dǎo)、TCL集團(tuán)、海信集團(tuán)、上汽奇瑞、香港興華半導(dǎo)體、廈門(mén)卷煙廠、南京晨光集團(tuán)、上海特瑞堡、蘇州日立化成、大全集團(tuán)、濰柴動(dòng)力、柳工集團(tuán)