我要報名

咨詢電話：
手　　機：	郵箱：

課程介紹：

在一個“智能、網絡化的世界”里，物聯網和服務網（the Internet of Things and Services）將滲透到所有的關鍵領域。智能電網將能源供應領域、可持續移動通信戰略領域（智能移動、智能物流），以及醫療智能健康領域融合。在整個制造領域中，信息化、自動化、數字化貫穿整個產品生命周期、端到端工程、橫向集成（協調各部門間的關系），成為工業化第四階段的引領者，也即“工業4.0”。

十五年的互聯網大趨勢，傳播娛樂領域已經收官，零售領域大局已定，金融領域已到中盤，而影響最大、最全面改變人類生活面貌的基礎生產領域，正因為工業4.0的到來，而進入序盤。

這種裂變，已經在美國、德國出現！這不是簡單的物聯網，不是常見的自動化，不是我們曾經以為的種種模式。在美國，它是工業互聯網——Google不斷將制造業企業收購至麾下，開始進軍機器人領域，研發自動駕駛汽車；Amazon進入手機終端業務，開始實施無人駕駛飛機配送商品……美國互聯網巨頭正在通過大數據、云計算等手段從“信息”領域加速進入“物理”業務領域；在德國，它是工業4.0——用“信息物理系統”升級“智能工廠”中的“生產設備”，生產設備因信息物理系統而獲得智能，使工廠成為一個實現自律分散型系統的“智能工廠”，實現內外服務的網絡化，向著互聯工廠的趨勢發展。

在工業4.0風靡全球、全球產業結構跌宕巨變的當口，中國又將作何選擇？從習李背書站臺，到工信部抓緊推動“中國制造2025”，中國已不容選擇地躋身這一改革。如果說德國的工業4.0是德國在面對美國信息產業和中國制造成本侵襲下重建產業優勢的戰略選擇，那么“中國制造2025”，則代表了中國在有制造大國向制造強國轉型過程中的頂層設計和路徑選擇。因此，國內企業家們此時必須審時度勢、全盤考慮、抓緊謀劃、扎實推進，緊緊抓住和用好新一輪工業革命的歷史機遇，不能等待、不能觀望、不能懈怠，抓緊時間行動起來。

課程收益：

了解企業盈利模式轉型的必然性—速度與成本

了解發展智能制造如何實現盈利模式的轉型（規劃層面、應用層面及執行層面）

深入淺出智能化工廠及其三大組成

了解數字化在走向智能制造過程中的實踐性作用

明確數字化企業的三大核心目標及其對企業長期目標的作用

了解工業4.0核心技術對數字化企業的基礎性作用

數字化企業的總體框架及企業各職能數字化運用

了解數字化企業及數字化工廠實現過程中的重難點及其技術障礙

了解標桿行業的數字化工廠模型與行業性分析

了解大數據處理的價值流向與管理精益化的結合性運用

了解工業物聯網技術結合自動化為數字化工廠奠定基礎（從自動化到自働化）

學習如何分步驟的推動過程流、信息流、物流三主線的數字化應用

了解相關MES\APS\PLM等信息化軟件系統在數字化工廠中的運用及其業務邏輯

課程對象：

工廠運營管理、供應鏈管理、產品研發、設備、工藝、IT等企業中基層管理人員

課程大綱：

第一部分：智能制造--數字化時代的到來

·工業4.0與人工智能技術應對企業盈利模式轉型

·智能制造的“智”與“能”解析

·走向智能制造的三大支柱

·重點解析核心支柱---數字化運營

·數字化工廠的系統框架與三大目標

·工業4.0對數字化工廠實現的重大貢獻

·工業時代的變遷（1.0-4.0時代）

·工業4.0三大標志性技術--物聯網、云計算、大數據帶來的數字化變革契機

·數據化的實現--大數據中心基建、大數據分析與工業云

·工業云平臺在數字化應用中的集成效應與優劣勢

視頻分享與解析：詮釋物聯網的意義以及自動化的角色定位

·我們離數字化還有多遠(中國企業軟硬件的壁壘）

視頻分享與解析：某汽車行業智能工廠的數字化應用（不同智能規劃方向選擇的德美企業）

第二部分：數字化工廠總體設計與人才規劃

·從企業價值流看數字化工廠規劃

·數字化工廠總體架構與框架圖

·數字化工廠規劃的兩大核心方向—縮短制造周期與制造質量

·數字化規劃與實施的全景路徑圖

案例分享：美的集團的數字化總體規劃設計與實施

·關鍵性論點：智能化不等于無人化

·案例分享：工程師老張等到了他的職場春天

·論點碰撞：是智能化淘汰了人還是人選擇了智能化

·延伸式討論：必然淘汰的崗位與必須升級的知識

·智能化時代人才發展的三大方向

案例分享：某德資公司智能化人才培養規劃

分組討論：1、智能化時代暢想—本崗位工作的高效輕松與我的不可替代

第三部分：數字化工廠核心基礎--生產運營數據治理體系

·工業物聯網之于數字化工廠--物理信息系統CPS

·物理信息系統的功能性介紹（視頻分享）

·數字化工廠的絕對基礎—數據化

·數據治理體系的應運而生—數據浪費是新時代工廠最大的浪費

·生產現場沒有無用的數據—數據變廢為寶

·數據治理中心的總體構成與大數據應用分類

案例分享：某航天發動機公司的生產數據體系建設

·國內工廠目前無法跨越的數據直采技術壁壘（影響工業4.0時代推進的主要壁壘）

·MDC在舊有設備數據直采中應用的難點及現有解決方案（IPC視像技術與RFID射頻技術介紹）

第四部分：數字化在設計/制造質量中應用（質量是設計與制造出來的）

·數字化企業中體質量管理規劃（目標與側重點）

·物聯網實現在線質量數據庫成為走向零缺陷的基礎

·數字化幫助產品工程開發實現模塊化、標準化的同步工程信息交互系統

·智能化實現研發到工藝到產品制造的質量預防系統（客戶參數—產品設計驗證—工藝驗證）

·信息化與產線數據化的集成加速供應商質量管理

·可視化的質量KPI與數據化零件信息追溯

·數字化實現快速響應的質量返庫與處理系統

視頻分享與解析：FMEA與防錯技術與自動化產線集成實現走向零缺陷（機械/工程加工行業）

人工智能技術在質量過程控制中的應用案例

第五部分：數字化在供應鏈運營中的應用（縮短制造周期）

·如何實現從需求到發運的計劃實施的數字化信息流

均衡排產體系如何安排主計劃、物料、發貨、生產計劃

影響均衡計劃體系的因素

影響企業使用ERP系統安排計劃的主要因素與應對措施

APS（MES）系統對計劃體系的支持與補充

企業依賴于軟件系統安排計劃的當前弊端與技術壁壘

視頻分享：紅領集團的數字化與精益工廠的完美結合

案例分享：某電子行業的以MES為核心的數字化供應鏈系統運用及上線經驗教訓

·敏捷供應鏈物流規劃

內外部物流規劃與計劃體系的相輔相成之于敏捷供應鏈

供應鏈內外部物流模式與方式介紹

--產線拉動與VMI模式的結合

--廠內順序配送與配料超市的運用

--短周期按需生產與EMS配料系統

--SP物料供應模式及集配中心設計

--結算模式轉變與商務合作方式的選擇

--案例介紹--上海通用汽車總裝的JIT數字化物流模式的不斷改進

--推薦介紹—信息化、物聯網、大數據技術在精益物流中的應用

--視頻技術解析—多家公司智能物流成功實施案例

·自働化過程流規劃與實施基礎

從自動化走向自働化

數字化過程流規劃的核心業務邏輯—生產效率（作業效率*設備效率*質量效率）

影響工廠生產效率與成本的三大因素及其數字化解決方案

自働化的構成—智能工廠自働化的⑤張名片

視頻案例：電器及機加工行業的智能化生產過程

分組討論 1、目前本部門最急需智能化數字化解決的項目

2、目前推進過程中的項目主要障礙點的解決方案研討

劉老師

高級培訓師、咨詢師、EMBA

上海臨港國際人工智能產業研究院副院長

中國復合材料工業協會精益智能專委會主任和特聘碩士生導師

藍令咨詢精益咨詢高級講師

GMAC精益六西格瑪黑帶大師、智能工廠規劃專家

已在數十家企業內成功策劃和推行精益及流程優化改善活動

曾任職于上海通用汽車生產運營經理、整車平臺NPI高級經理；

曾任職于知名汽車零部件公司德爾福亞太區供應商管理高級顧問

曾負責英國氣動公司在華制造基地的籌建工作并擔任工廠總監

分別在美國通用汽車總部、日韓、德國等地有過國外培訓及項目實施的經歷

曾為東方物流與建發物流，安吉物流等公司提供咨詢落地服務項目

【擅長領域】

精于運用精益理念與工具，并將二者有機的融合 ；擅長于企業制造及服務流程的改善和提效，包括從接訂單到遞交產品或服務的全流程價值分析改進。

曾幫助多個不同行業的企業建立供應商管理系統，在戰略供應商合作領域有獨特的拓展模式，擅于各種定制化供應商管理體系。

善于在實戰中培養企業內部的人才。多年協助企業推行變革改善項目的經驗，熟知企業內推行改善的流程和面對的風險，善于通過系統的方法，幫助企業實現績效的改善，并培養人才，授人以漁，建立企業自己的持續改善體系。

【教授課程】

熟練掌握精益管理和供應商管理全系列的課程，以及精益銷售，服務流程改善等。精益管理方面包括：精益工廠系統導入與推行、精益管理遇上工業4.0--智能工廠,VSM價值流分析，精益供應鏈等；供應商管理與質量管理方面包括：供應商管理系統，五大工具類，TQM、QSB、質量問題匯報及解決思路等 ;項目管理類:項目決策管理、信息化實施項目管理、新產品開發項目管理、精益改善類項目管理等

【曾服務過企業】

汽車及零部件：聯合電子，天合汽車，東風商用車、東風本田、江淮汽車、上汽乗用車、伊頓動力、萊尼線束系統、江陰模塑，小糸車燈，福耀玻璃，福斯潤滑油、億光電子、偉巴斯特、海拉汽車電子，李爾、寶馬汽車，萬向集團等

電子電器行業：松下環境系統、飛利浦照明、惠亞電子、諾基亞、美的，ABB，億光電子，遠東特高壓、臺松電子，格力電器、摩托羅拉、人民電氣集團

機械制造業：蒂森克努伯電梯，西門子，中鐵建，東方電氣、中材風力，康士伯船舶，維用精密鑄造，海太精密儀器等

其他：PPG，AT&S、殼牌，伊利集團、瑪氏食品，埃爾莫航發線束、卡夫，阿特斯太陽能，南方電網，諾和諾德制藥、雪佛龍、飛鶴乳業等

我要報名

在線報名：走向智能制造-制造業數字化運營轉型(廣州)