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課程背景

人工智能（Artificial Intelligence，AI），它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。通常人工智能是指通過普通計算機程序來呈現(xiàn)人類智能的技術(shù)。人工智能技術(shù)中將醫(yī)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、機器人學(xué)及統(tǒng)計學(xué)、仿真學(xué)等學(xué)科技術(shù)有機融入，屬于具有代表性的交叉性技術(shù)和學(xué)科。

人工智能（AI）技術(shù)自出現(xiàn)以來，隨著其技術(shù)的日益成熟和深度演化，并與其他技術(shù)（如大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)）等緊密整合。人工智能依靠先進的機器學(xué)習(xí)算法和仿真模擬效率，不斷擴大其應(yīng)用領(lǐng)域，包括工業(yè)制造、城市建設(shè)、醫(yī)療衛(wèi)生、供應(yīng)鏈及物流、虛擬場景構(gòu)建、客戶畫像與精準營銷、智能投顧、風(fēng)險防控及虛擬仿真等。人工智能技術(shù)可以運用各類算法實現(xiàn)在海量大數(shù)據(jù)中迅速查到所需信息，效率超過人工萬倍；人臉識別、語音登錄、廣告和內(nèi)容的精準投放等等，均是 AI 技術(shù)為商業(yè)帶來的進步。

清晰了解人工智能技術(shù)發(fā)展、特點及其應(yīng)用，將有助于現(xiàn)代企業(yè)積極改變生產(chǎn)、運營思維，并積極利用人工智能提升自身管理能力和綜合競爭力。

授課對象

本課程內(nèi)容適合但不限于商業(yè)銀行、保險公司、證券公司等金融機構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的信息科技、風(fēng)險管理、內(nèi)控與合規(guī)、內(nèi)部審計、運營支持、零售金融、公司金融等部門的高級管理人員和專業(yè)人員。

授課形式：

課件講授：制作人工智能的課件內(nèi)容，進行現(xiàn)場授授課

視頻素材：在授課過程中，播放具有代表性和時代性的人工智能發(fā)展視頻，并就視頻進行解讀。

案例素材：分享金融、電子商務(wù)、醫(yī)療、汽車、工業(yè)制造等不同領(lǐng)域的典型案例，并進行案例分析。

互動討論：授課過程中，講師組織參訓(xùn)人員進行團隊式討論，并會與參訓(xùn)人員進行互動，評析團隊討論結(jié)果。

課程收益：

本課程既具有宏觀高度、也同時具有知識拓展性?；趯嶋H案例和實際應(yīng)用視角解讀人工智能，剖析人工智能在生產(chǎn)、生活領(lǐng)域的具體應(yīng)用場景和應(yīng)用入口，使參訓(xùn)人員能夠樹立起互聯(lián)網(wǎng)思維、從而以發(fā)展的眼光來審視人工智能。具體收益如下：

清晰了解人工智能技術(shù)原理、特點、各領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展

掌握人工智能對客戶畫像和客戶營銷帶來的變化

掌握人工智能對金融領(lǐng)域帶來的變化

掌握人工智能對金融領(lǐng)域帶來的深刻影響與變化

課程大綱：

一、 人工智能基本認知

1. 人工智能時代的到來

(1) 視頻素材解析

(2) 案例素材解析

(3) 人工智能內(nèi)涵理解

(4) 人工智能起源與發(fā)展史

2. 人工智能及其主要技術(shù)

(1) 機器學(xué)習(xí)

(2) 自然語言處理

(3) 知識圖譜

(4) 搜索引擎

3. 人工智能發(fā)展主流趨勢

(1) 人工智能發(fā)展政策與規(guī)制

(2) 大數(shù)據(jù)與 AI 的融合

(3) 區(qū)塊鏈與人工智能

(4) VR/AR 與人工智能

(5) 認知計算及其應(yīng)用

(6) 知識圖譜及其應(yīng)用

二、 人工智能的商業(yè)應(yīng)用

(1) 人工智能與汽車行業(yè)應(yīng)用

(2) 人工智能與醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用

(3) 人工智能與智慧交通應(yīng)用

(4) 人工智能與智慧城市應(yīng)用

(5) 人工智能與智慧制造應(yīng)用

(6) 人工智能與智慧物流應(yīng)用

(7) 人工智能與智能零售應(yīng)用

(8) 人工智能與智慧金融應(yīng)用

三、 人工智能的金融驅(qū)動

(1) 金融銷售渠道的改造與優(yōu)化

(2) 金融運營效率提升

(3) 金融風(fēng)險預(yù)警

(4) 征信銀行規(guī)避

(5) 智能投顧能力提升

(6) 產(chǎn)品與服務(wù)精準定價

(7) 金融反欺詐能力提升

四、 人工智能的金融具體應(yīng)用

1. 客戶畫像與征信

(1) 支付寶－芝麻信用

(2) 阿里小貸－客戶畫像

(3) 京東－猜你喜歡；京東消費金融

2. 網(wǎng)上貸款與金融理財

(1) 騰訊－微信銀行+微粒貸

(2) 商業(yè)銀行智能理財投顧

(3) 商業(yè)銀行在線貸款

3. 精準營銷與智慧客服

(1) 智慧營銷：場景+數(shù)據(jù)+載體

(2) 智能客服：語義分流+客戶分流

(3) 智能營銷與客服典型案例

4. 金融風(fēng)險管控

(1) 電商案例：阿里 ET 大腦

(2) 國有銀行案例：工商銀行、中國銀行、建設(shè)銀行

(3) 股份銀行案例：平安銀行、招商銀行等

(4) 城商銀行案例：南京銀行等

五、 智能金融與智慧銀行

1. 智能金融的內(nèi)涵與功能

2. 金融形態(tài)的演進－銀行 4.0

3. 智能金融與智慧銀行的深度應(yīng)用

(1) 5G 銀行與遠程銀行

(2) 開放銀行與平臺銀行

(3) 互聯(lián)網(wǎng)銀行與直銷銀行

(4) 智能化銀行客服

(5) 風(fēng)險分析智能化

(6) 客戶畫像與客戶分類

(7) 征信分析智能化

(8) 網(wǎng)絡(luò)貸款智能化

(9) 普惠金融智能化

(10) 資產(chǎn)投資智能化

(11) 風(fēng)險管控智能化

梁老師

梁力軍老師簡介

梁力軍，管理學(xué)博士、工商管理雙博士后，現(xiàn)北京信息科技大學(xué)信管學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師。北京市課程思政教學(xué)名師、北京信息科技大學(xué)教學(xué)名師。兼華北電力大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院專碩校外導(dǎo)師、河北大學(xué)管理學(xué)院學(xué)碩校外導(dǎo)師。

1.資歷簡介/CURRICULUM VITAE

銀行從業(yè)十余年，具有豐富的銀行實踐實戰(zhàn)與工作經(jīng)驗

原國際知名公司IBM高級風(fēng)險管理咨詢師

原加拿大Algorithmics（奧格）首席風(fēng)險咨詢師

原東南融通系統(tǒng)工程有限公司風(fēng)險管理部總經(jīng)理

原財蘊天下有限責(zé)任公司總經(jīng)理

2.專業(yè)資格/PROFESSIONAL QUALIFICATION

CTP（國際財資管理師）

工信部互聯(lián)網(wǎng)金融高級管理師

國際區(qū)塊鏈創(chuàng)新應(yīng)用聯(lián)盟專家委員會理事

亞洲區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)研究院學(xué)術(shù)專家委員會委員

中國企業(yè)財務(wù)管理協(xié)會專家

北京審計學(xué)會專業(yè)委員會電子數(shù)據(jù)專委會委員

北京市網(wǎng)絡(luò)法學(xué)研究會理事

北京城市管理學(xué)會專家會員

大成方略納稅人俱樂部授課專家

美國管理協(xié)會（AMA）、國際金融理財標準委員會（FPSB）、北京當(dāng)代金融培訓(xùn)有限公司、北郵在線互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險教育學(xué)院等機構(gòu)授課專家

國家審計署計算機審計培訓(xùn)中級班“會計信息系統(tǒng)、ERP與審計”專任教師

浦發(fā)銀行總行高級業(yè)務(wù)人員晉升考試題設(shè)計專家（操作風(fēng)險與貸后管理）

2014年中國金融理財師大賽評委、2014年香港財務(wù)策劃師年會大陸特邀演講嘉賓、2017年中國理財師專業(yè)大賽評委。

3.職業(yè)經(jīng)歷/CAREER EXPERIENCE

銀行工作經(jīng)歷：1998年7月至2007年9月，曾在河北銀行車站支行、以及華夏銀行石家莊分行信息技術(shù)部、會計部、個人金融部、建設(shè)北大街支行從業(yè)10年；2009年5月至10月曾在北京農(nóng)村商業(yè)銀行總行發(fā)展與營銷部掛職副總經(jīng)理。具有豐富的銀行實務(wù)工作經(jīng)驗和管理經(jīng)驗。

IT企業(yè)經(jīng)歷：2010年6月至2014年1月，曾在IBM公司（GBS、SWG）、AlgorithMics（奧格）公司、東南融通系統(tǒng)工程有限公司等國際和國內(nèi)知名公司從業(yè)5年。具有豐富的IT項目實施和風(fēng)險管控咨詢實施、項目管理經(jīng)驗。

培訓(xùn)公司經(jīng)歷：2014年2月至2015年5月，曾在北京當(dāng)代金融培訓(xùn)有限公司擔(dān)任財蘊天下有限責(zé)任公司總經(jīng)理、理財資訊總部總經(jīng)理、金融研究院風(fēng)險管理研究總監(jiān)等職。具有豐富的互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險、風(fēng)險管控、金融理財培訓(xùn)經(jīng)驗。

高校經(jīng)歷：2015年9月進入北京信息科技大學(xué)信息管理學(xué)院，現(xiàn)任副教授、碩士生導(dǎo)師，計算機審計系主任。授課與研究方向：審計實務(wù)與案例分析、內(nèi)部審計、稅法、管理會計、會計信息系統(tǒng)與審計等。著有《金融科技概論》《互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險審計：新科技－新金融－新審計》《會計信息系統(tǒng)、ERP基礎(chǔ)與審計》《商業(yè)銀行核心競爭力影響因素與提升機制研究》《商業(yè)銀行操作風(fēng)險管控能力研究：評價與提升機制研究》《行為審計學(xué)》等專著或教材，發(fā)表學(xué)術(shù)論文40余篇。

4.授課風(fēng)格/TEACHING STYLE

授課風(fēng)格務(wù)實和富有感染力，能將復(fù)雜的金融理論、現(xiàn)代技術(shù)以淺顯易懂的方式、結(jié)合金融實際進行講解，講座邏輯性和條理性強、講座內(nèi)容具有準確的關(guān)注點定位；每次培訓(xùn)和講座，均受到了參訓(xùn)人員的廣泛好評和充分認可。

5.主講課程/COURSES TAUGHT

(1)金融科技應(yīng)用類課程

《人工智能－智能時代的金融裂變與未來金融》

《開放銀行：銀行業(yè)態(tài)與模式的重構(gòu)革命》

《人工智能技術(shù)發(fā)展及金融應(yīng)用》

《區(qū)塊鏈技術(shù)與數(shù)字貨幣在金融場景中的應(yīng)用》

《大數(shù)據(jù)時代下金融風(fēng)險評估與風(fēng)控手段》

《大數(shù)據(jù)之畫像與精準營銷》

《大數(shù)據(jù)金融與場景金融應(yīng)用》

《信用卡之大數(shù)據(jù)營銷與產(chǎn)品創(chuàng)新》

《數(shù)字時代下商業(yè)銀行線上產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計、營銷管理與風(fēng)險管控》

(2)銀行數(shù)字轉(zhuǎn)型類課程

《數(shù)據(jù)時代下的商業(yè)銀行應(yīng)對與變革》

《銀行的演進、發(fā)展與未來》

《銀行4.0－數(shù)字金融與智能金融的到來》

《銀行的未來與未來的銀行：數(shù)字化銀行》

《零售金融與場景化數(shù)字營銷》

《新時代商業(yè)銀行戰(zhàn)略變革與轉(zhuǎn)型發(fā)展致勝之道》

《新常態(tài)下城商銀行轉(zhuǎn)型發(fā)展與應(yīng)變之道》

《個人金融信息安全保護及風(fēng)險防控》

(3)風(fēng)險管理類課程

《互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險的發(fā)展及其風(fēng)險管控》

《商業(yè)銀行的互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險創(chuàng)新之路》

《商業(yè)銀行運營管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型與風(fēng)險管控策略解析》

《商業(yè)銀行金融風(fēng)險管控》

(4)資金管理與支付類課程

《新常態(tài)與新生態(tài)下汽車金融之新發(fā)展與新突破》

《企業(yè)營運資金管理》

《資金智能化管理實務(wù)》

《企業(yè)供應(yīng)鏈金融實務(wù)案例解析》

《企業(yè)新金融與財資管理》

《數(shù)字時代下的供應(yīng)鏈與供應(yīng)鏈金融發(fā)展》

《跨境支付的前沿技術(shù)應(yīng)用及風(fēng)險管控》

(5)審計實務(wù)類課程

《信息科技風(fēng)險管理與IT審計》

《互聯(lián)網(wǎng)+時代下的數(shù)據(jù)應(yīng)用與審計發(fā)展》

《現(xiàn)代金融審計與互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險審計》

《信息技術(shù)與大數(shù)據(jù)審計》

《舞弊的蛛絲馬跡：舞弊內(nèi)審實案精粹》

《舞弊審計實務(wù)與案例分析》

《財務(wù)報表舞弊偵測及審計》

6.授課服務(wù)機構(gòu)/TEACHING EXPERIENCE

近年來為國內(nèi)政府機構(gòu)、金融機構(gòu)、商業(yè)銀行等高級管理人員、專業(yè)人員、理財師，以及企業(yè)家、高校師生等進行了金融科技、零售金融、供應(yīng)鏈金融、大數(shù)據(jù)金融、風(fēng)險管控、金融審計與金融理財?shù)确矫娴挠懻摷笆谡n數(shù)百場，參訓(xùn)人數(shù)達數(shù)萬人。

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